异构信息网络挖掘 pdf下载

本书介绍了异构信息网络挖掘的原理和方法，包括基于排名的聚类与分类、基于元路径的相似性搜索和挖掘、关系强度感知挖掘，以及若干有前景的研究方向。本书是伊利诺伊大学香槟分校数据挖掘不错课程的参考教材，适合作为数据挖掘方向的研究生教材，也适合数据挖掘研究人员和专业技术人员参考。

丛书前言陈寅恪先生说：“ 一时代之学术，必有其新材料与新问题。取用此材料，以研求问题，则为此时代学术之新潮流。治学之士，得预于此潮流者，谓之预流（借用佛教初果之名）。其未得预者，谓之未入流。”对今天的信息技术而言，“新材料”即为大数据，而“新问题”则是产生于“新材料”之上的新的应用需求。    当下大数据技术发展变化日新月异，大数据应用已经遍及工业和社会生活方方面面，原有的数据管理理论体系与大数据产业应用之前的差距日益加大，而工业界对于大数据人才的需求却极剧增加。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任。因此大数据相关课程将逐渐成为国内高校计算机相关专业的重要课程。近来越来越多的院校急切地开设大数据方面的人才培养计划，以求占得“先机”。但纵观大数据人才培养课程体系尚不尽如人意，多是已有课程的“冷拼盘”，等