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本书的内容集中在5G网
络设计和运营中的规划、设
计和优化任务。这些任务可
以表示为易于处理的优化问
题,其中许多问题可能看起
来 复杂,但使用了适当
的数学建模和新颖的优化方
法后显示出令人惊叹的改善
结果,并为5G网络规划和
优化问题提供了新的解决方
案。
本书总体重点是提高资
源效率,无论主要目标是容
量、覆盖范围、延迟还是能
耗。可以看出,适当的规划
和设计可以大大提高上述几
个性能参数指标。与“传统”
方法相比,通过适当的优化
方法可以实现的改进通常是
相当可观的,可能在上述几
个方面达到10%~30%的
改善和提高。
译者序
前言
第1章 5G的概念和架构
1.1 软件定义网络
1.1.1 集中式和分布式控制
1.1.2 网络功能虚拟化
1.1.3 OpenFlow
1.2 IT融合
1.2.1 大数据
1.2.2 边缘计算
1.2.3 安全性和完整性
1.2.4 能源效率
1.3 模块搭建
1.3.1 光纤
1.3.2 SD-WAN
1.3.3 开源软件
1.4 算法和复杂度类
1.4.1 优化问题
1.4.2 显示问题难度
1.4.3 求解难题的算法
第2章 网络建模与分析
2.1 基本属性
2.2 图形表示
2.3 连通性
2.3.1 深度优先搜索
2.3.2 广度优先搜索
2.4 短路径
2.4.1 Dijkstra算法
2.4.2 Bellman-Ford算法
2.5 小生成树
2.5.1 图的稀疏性
2.5.2 拓扑示例
2.5.3 旅行商问题
2.5.4 近邻算法
2.5.5 增量插入算法
2.5.6 k- 方法
2.6 网络弹性
2.6.1 网络切割
2.6.2 删除-收缩原则
第3章 网络科学
3.1 小世界现象
3.2 Erd6s-R6nyi模型
3.2.1 图的进化
3.2.2 度分布
3.2.3 聚类系数
3.3 无标度网络
3.4 进化网络
3.5 度相关性
3.5.1 邻居节点平均度
3.5.2 相关系数
3.5.3 结构截断
3.6 重要性
3.7 鲁棒性
……
第4章 自相似、分形和混沌
第5章 优化技术
第6章 聚类
第7章 贝叶斯分析
第8章 数据中心和云
第9章 接入网
0章 鲁棒的骨干网设计
1章 流量工程
2章 大数据分析方法
3章 动态资源管理
4章 物联网
参考文献
术语表