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机器学习算法与应用李阳,许若波,阮文飞,张先玉 pdf下载
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内容简介
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| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 机器学习算法与应用 |
| 作者 | 李阳,许若波,阮文飞,张先玉 |
| 定价 | 49元 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| ISBN | 9787302601234 |
| 出版日期 | 2022-03-01 |
| 字数 | 215000 |
| 页码 | 138 |
| 版次 | |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | |
| 内容提要 | |
| 本书主要讲解了机器学习算法的基础知识，以及业界常用算法的应用。其中，项目1 介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤；项目2 介绍了如何进行数据预处理，包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化，以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容；其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点，再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解，并将算法应用于实际的场景中，加深读者对算法的理解。 本书可作为高等院校大数据技术、人工智能技术等相关专业的基础教材，也适合对机器学习感兴趣的读者自学。 |
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