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《教材大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化黄源蒋文豪徐受蓉》[35M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 教材大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化黄源蒋文豪徐受蓉

  • 出版社:温州富庶图书电子商务店
  • 出版时间:2020-01
  • 热度:12754
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
  • 价格:0.0
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内容介绍

基本信息

书名:大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化

定价:59.80元

作者:黄源 蒋文豪 徐受蓉

出版社:清华大学出版社

出版日期:2020-01-01

ISBN:9787302530541

字数:

页码:

版次:1

装帧:装-胶订

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


采用“理实一体化”教学方式,配套大量上机作
涵盖新大数据分析知识及相关开源库的使用
提供150分钟视频讲解及丰富的配套教学资源
提供教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案等教学课件

内容提要


在全书中介绍了大数据概述、爬虫与大数据相关技*、Scrapy 爬虫、数据库连接与查询、数据可视化、数据存储与清洗概述 、数据格式与编码技*介绍、数据抽取与采集、pandas 数据清洗。每个阶段都重点强化实训,实现了理论与实践的结合。教材中应用案例来展开知识点的讲解,对重要的、核心的知识点加大练习的比例,以达到熟练运用的目的。

目录


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目录

章大数据

1.1大数据概述

1.1.1大数据介绍

1.1.2大数据的特征

1.1.3大数据技*应用与基础

1.2大数据的意义

1.2.1大数据的国家战略意义

1.2.2大数据的企业意义

1.2.3我国大数据市场的预测

1.3大数据的产业链分析

1.3.1技*分析

1.3.2运营分析

1.4本章小结

1.5实训

习题

2章爬虫与大数据

2.1爬虫概述

2.1.1爬虫介绍

2.1.2爬虫的地位与作用

2.2Python介绍

2.2.1Python开发环境搭建

2.2.2编写Python程序

2.2.3Python数据类型

2.3爬虫相关知识

2.3.1了解网页结构

2.3.2Python与爬虫

2.3.3基础爬虫框架

2.4利用爬虫抓取网页内容

2.4.1观察与分析页面

2.4.2抓取过程分析

2.4.3获取页面内容

2.5本章小结

2.6实训

习题

3章Scrapy爬虫

3.1Scrapy爬虫概述

3.2Scrapy原理

3.2.1Scrapy框架的架构

3.2.2Request对象和Response对象

3.2.3Sele*对象

3.2.4Spider开发流程

3.3Scrapy的开发与实现

3.3.1Scrapy爬虫开发流程

3.3.2创建Scrapy项目并查看结构

3.3.3编写代码并运行爬虫

3.4本章小结

3.5实训

习题

4章数据库连接与查询

4.1数据库

4.1.1数据库概述

4.1.2关系数据库设计

4.2MySQL数据库

4.2.1MySQL数据库概述

4.2.2MySQL数据库下载、安装与运行

4.2.3MySQL数据库命令行入门

4.3使用Python作MySQL数据库

4.3.1pymysql安装与使用

4.3.2Python连接MySQL数据库

4.4本章小结

4.5实训

习题

5章数据可视化基础与应用

5.1数据可视化

5.1.1数据可视化概述

5.1.2数据可视化工具

5.1.3数据可视化图表

5.2*tplotlib可视化基础

5.2.1numpy库

5.2.2*tplotlib认识与安装

5.2.3*tplotlib测试

5.2.4*tplotlib.pyplot库

5.3*tplotlib可视化绘图

5.3.1绘制线性图形

5.3.2绘制柱状图形

5.3.3绘制直方图

5.3.4绘制散点图

5.3.5绘制极坐标图

5.3.6绘制饼图

5.4pyecharts可视化应用

5.5本章小结

5.6实训

习题

6章大数据存储与清洗

6.1大数据存储

6.2数据清洗

6.2.1数据清洗概述

6.2.2数据清洗的原理

6.2.3数据清洗的流程

6.2.4数据清洗的工具

6.3数据标准化

6.3.1数据标准化的概念

6.3.2数据标准化的方法

6.3.3数据标准化的实例

6.4本章小结

6.5实训

习题

7章数据格式与编码技*

7.1文件格式

7.2数据类型与编码

7.2.1数据类型概述

7.2.2字符编码

7.2.3数据转换

7.3Kettle数据清洗与转换工具的使用

7.3.1Kettle概述

7.3.2Kettle的安装与使用

7.4CSV格式的数据转换

7.4.1CSV格式概述

7.4.2CSV与JSON文件的转换

7.5本章小结

7.6实训

作者介绍


周文洁,澳大利亚墨尔本大学信息技*专业毕业,工学硕士学位。曾任职于微软大中华区客

户服务与技*支持中心,现任职于安徽师范大学,从事教学、系统运维和研发等工作。教育

部2018年批产学协同育人项目——微信事业部“微信小程序课程改革”负责人。主要从

事Java程序设计、Android程序设计、HTML5网页前端设计等课程教学工作,擅长案例式教学模式,并开发过多个商业项目。近年来出版Web前端开发技*系列教材,独立编著了《HTML5网页前端设计》和《微信小程序开发零基础入门》等教材。

文摘


序言