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基本信息
书名:大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化
定价:59.80元
作者:黄源 蒋文豪 徐受蓉
出版社:清华大学出版社
出版日期:2020-01-01
ISBN:9787302530541
字数:
页码:
版次:1
装帧:装-胶订
开本:16开
商品重量:0.4kg
编辑推荐
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内容提要
在全书中介绍了大数据概述、爬虫与大数据相关技*、Scrapy 爬虫、数据库连接与查询、数据可视化、数据存储与清洗概述 、数据格式与编码技*介绍、数据抽取与采集、pandas 数据清洗。每个阶段都重点强化实训,实现了理论与实践的结合。教材中应用案例来展开知识点的讲解,对重要的、核心的知识点加大练习的比例,以达到熟练运用的目的。
目录
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目录
章大数据
1.1大数据概述
1.1.1大数据介绍
1.1.2大数据的特征
1.1.3大数据技*应用与基础
1.2大数据的意义
1.2.1大数据的国家战略意义
1.2.2大数据的企业意义
1.2.3我国大数据市场的预测
1.3大数据的产业链分析
1.3.1技*分析
1.3.2运营分析
1.4本章小结
1.5实训
习题
2章爬虫与大数据
2.1爬虫概述
2.1.1爬虫介绍
2.1.2爬虫的地位与作用
2.2Python介绍
2.2.1Python开发环境搭建
2.2.2编写Python程序
2.2.3Python数据类型
2.3爬虫相关知识
2.3.1了解网页结构
2.3.2Python与爬虫
2.3.3基础爬虫框架
2.4利用爬虫抓取网页内容
2.4.1观察与分析页面
2.4.2抓取过程分析
2.4.3获取页面内容
2.5本章小结
2.6实训
习题
3章Scrapy爬虫
3.1Scrapy爬虫概述
3.2Scrapy原理
3.2.1Scrapy框架的架构
3.2.2Request对象和Response对象
3.2.3Sele*对象
3.2.4Spider开发流程
3.3Scrapy的开发与实现
3.3.1Scrapy爬虫开发流程
3.3.2创建Scrapy项目并查看结构
3.3.3编写代码并运行爬虫
3.4本章小结
3.5实训
习题
4章数据库连接与查询
4.1数据库
4.1.1数据库概述
4.1.2关系数据库设计
4.2MySQL数据库
4.2.1MySQL数据库概述
4.2.2MySQL数据库下载、安装与运行
4.2.3MySQL数据库命令行入门
4.3使用Python作MySQL数据库
4.3.1pymysql安装与使用
4.3.2Python连接MySQL数据库
4.4本章小结
4.5实训
习题
5章数据可视化基础与应用
5.1数据可视化
5.1.1数据可视化概述
5.1.2数据可视化工具
5.1.3数据可视化图表
5.2*tplotlib可视化基础
5.2.1numpy库
5.2.2*tplotlib认识与安装
5.2.3*tplotlib测试
5.2.4*tplotlib.pyplot库
5.3*tplotlib可视化绘图
5.3.1绘制线性图形
5.3.2绘制柱状图形
5.3.3绘制直方图
5.3.4绘制散点图
5.3.5绘制极坐标图
5.3.6绘制饼图
5.4pyecharts可视化应用
5.5本章小结
5.6实训
习题
6章大数据存储与清洗
6.1大数据存储
6.2数据清洗
6.2.1数据清洗概述
6.2.2数据清洗的原理
6.2.3数据清洗的流程
6.2.4数据清洗的工具
6.3数据标准化
6.3.1数据标准化的概念
6.3.2数据标准化的方法
6.3.3数据标准化的实例
6.4本章小结
6.5实训
习题
7章数据格式与编码技*
7.1文件格式
7.2数据类型与编码
7.2.1数据类型概述
7.2.2字符编码
7.2.3数据转换
7.3Kettle数据清洗与转换工具的使用
7.3.1Kettle概述
7.3.2Kettle的安装与使用
7.4CSV格式的数据转换
7.4.1CSV格式概述
7.4.2CSV与JSON文件的转换
7.5本章小结
7.6实训
作者介绍
周文洁,澳大利亚墨尔本大学信息技*专业毕业,工学硕士学位。曾任职于微软大中华区客
户服务与技*支持中心,现任职于安徽师范大学,从事教学、系统运维和研发等工作。教育
部2018年批产学协同育人项目——微信事业部“微信小程序课程改革”负责人。主要从
事Java程序设计、Android程序设计、HTML5网页前端设计等课程教学工作,擅长案例式教学模式,并开发过多个商业项目。近年来出版Web前端开发技*系列教材,独立编著了《HTML5网页前端设计》和《微信小程序开发零基础入门》等教材。
文摘
序言