视觉信息处理研究前沿

基本信息

• 商品名称：视觉信息处理研究前沿
• 作者：编者:查红彬//刘成林//吴思|责编:徐建梅|总主编:张钹
• 定价：288
• 出版社：上海交大
• 书号：9787313209955

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-12-01
• 印刷时间：2021-08-01
• 版次：1
• 印次：2
• 开本：16开
• 包装：精装
• 页数：437
• 字数：506千字

内容提要

视觉是大脑外部环境感 知的主要功能之一，为理 解大脑的工作机理具有重 要意义。视觉信息处理技 术为计算机技术在智能感 知、人机交互、网络大数 据处理等领域的应用提供 核心的理论依据。本书对 视觉信息处理的神经基础 、视觉认知的计算模型、 视觉信息处理的机器学习 理论与方法、图像物体分 类与检测、视频分析与理 解、三维场景几何和语义 重建等方面的研究成果进 行了系统阐述与总结。
    

目录

l 视觉信息处理的神经基础/梁培基 陈垚
1.1 视网膜/梁培基
1.1.1 视网膜的基本结构和细胞类型
1.1.2 视网膜神经元网络对视觉信号的加工处理
1.1.3 神经节细胞的功能实现
1.2 初级视皮层/陈垚
1.2.1 初级视皮层的解剖学特性
1.2.2 初级视觉皮层神经元的感受野与电生理特性
1.2.3 初级视觉皮层的功能构筑
1.2.4 初级视觉皮层的神经反馈调节
1.2.5 初级视觉皮层的信息处理机制
参考文献
2 视觉认知的计算模型/李永杰 杨开富 胡晓林
2.1 视觉神经元感受野计算模型/李永杰 杨开富
2.1.1 视觉感知系统
2.1.2 经典感受野与非经典感受野的生理基础
2.1.3 经典感受野与非经典感受野的计算模型
2.1.4 初级视皮层神经元感受野机制在图像处理中的应用
2.2 通过对图像强度外积建模的方式在自然图像中学习非线性统计规律/胡晓 林梁鸣 齐鹏
2.2.1 引言
2.2.2 模型
2.2.3 与已有模型的联系
2.2.4 推断和学习
2.2.5 实验
2.2.6 结论
2.2.7 推断问题的标准化
2.2.8 定理2.1的证明
2.3 运用分层K-means模型对V2神经细胞的反应特性进行建模/胡晓林 梁鸣 齐鹏
2.3.1 引言
2.3.2 稀疏深度信念网络
2.3.3 分层K-means算法
2.3.4 实验
2.3.5 结j沦
2.4 应用于视觉识别的稀疏HMAX模型/胡晓 林梁鸣 齐鹏
2.4.1 引言
2.4.2 方法
2.4.3 结果
2.4.4 讨论
2.5 基于递归卷积神经网络的图像分类和场景标注/胡晓林 梁 呜
2.5.1 研究背景
2.5.2 研究动机
2.5.3 前馈模型
2.5.4 实验
2.5.5 结论
参考文献
3 视觉信息处理的机器学习理论与方法/郑伟诗 胡建芳 杨沛沛
3.1 间隔学习及其在计算机视觉中的应用
3.1.1 分割超平面
3.1.2 间隔
3.1.3 松弛变量