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《Java机器学习乌黛·卡马特,克里希纳·肖佩》[45M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • Java机器学习乌黛·卡马特,克里希纳·肖佩

  • 出版社:小猪唏哩呼噜图书专营店
  • 出版时间:2017-02
  • 热度:11982
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
  • 价格:0.0
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内容介绍

   图书基本信息
图书名称   Java机器学习
作者   (美)乌黛·卡马特(Dr. Uday Kamath), 克里
定价   89元
出版社   机械工业出版社
ISBN   9787111609193
出版日期   2017-02-01
字数   300
页码   340
版次   
装帧   平装
开本   16开
商品重量   

   内容提要
本书涵盖了机器学习中的经典技术,如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题,包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题,包括通过案例研究,介绍前沿的基于Java的工具和软件,以及完整的知识发现周期:数据采集、实验设计、建模、结果及评估。每一章都是独立的,提供了很大的使用灵活性。附带的网站提供了源码和数据。对于学生和数据分析从业员来说,这确实很难得,大家可以直接用刚学到的方法进行实验,或者通过将这些方法应用到真实环境中,加深对它们的理解。

   作者介绍
Uday Kamath博士是BAE系统应用智能公司的首席数据科学家,专门研究可扩展机器学习,并在反洗钱(AML)、金融犯罪欺诈检验、网络空间安全和生物信息学领域拥有20年的研究经验。Kamath博士负责BAE系统应用智能公司AI部门核心产品的研究分析,这些产品涉及的领域有行为科学、社交网络和大数据机器学习方面。在Kenh De Jong博士的指导下,他获得了乔治梅森大学的博士学位,他的论文研究聚焦于大数据和自动化序列挖掘的机器学习领域。Krishna Choppella在BAE系统应用智能公司的角色是作为解决方案架构师,构建工具和客户解决方案。他有20年的Java编程经验,主要兴趣是数据科学、函数编程和分布式计算。