数据算法：Hadoop pdf下载

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出版年 2016-10

页数 390页

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内容简介

本篇主要提供数据算法：Hadoop电子书的pdf版本下载，本电子书下载方式为百度网盘方式，点击以上按钮下单完成后即会通过邮件和网页的方式发货，有问题请联系邮箱ebook666@outlook.com

产品特色

编辑推荐

适读人群：这本书面向了解Java基础知识并且想使用Hadoop和Spark 开发MapReduce 算法（数据挖掘、机器学习、生物信息技术、基因组和统计领域）和解决方案的软件工程师、软件架构师、数据科学家和应用开发人员。

　　市面上N0.1本关于Hadoop与Spark大数据处理技巧的教程，提供了丰富的算法和工具。

内容简介

　　《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
　　主要内容包括：
　　■ 完成超大量交易的购物篮分析。
　　■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。
　　■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。
　　■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。
　　■ 推荐算法和成对文档相似性。
　　■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。
　　■ 等位基因频率和DNA挖掘。
　　■ 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。

作者简介

　　Mahmoud Parsian，计算机科学博士，是一位热衷于实践的软件专家，作为开发人员、设计人员、架构师和作者，他有30多年的软件开发经验。目前领导着Illumina的大数据团队，在过去15年间，他主要从事Java (服务器端)、数据库、MapReduce和分布式计算的有关工作。Mahmoud还著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata， MySQL，and Oracle Recipes》等书（均由Apress出版）。