自然语言计算机形式分析的理论与方法 pdf下载

基本信息

• 商品名称：自然语言计算机形式分析的理论与方法(精)/当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书
• 作者：冯志伟
• 定价：198
• 出版社：中国科大
• ISBN号：9787312041303

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-01-01
• 印刷时间：2017-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：精装
• 页数：846
• 字数：1135千字

内容提要

自然语言计算机形式分析是横跨语言学、计算机 科学和数学的一个交叉研究领域，是自然语言计算机 处理的关键。自然语言是信息*主要的负荷者，在当 今信息网络时代，计算机已经日益普及，普通计算机 用户可以使用的语言资源正以惊人的速度飞快增长。
    互联网主要是由自然语言构成的，它已经成为了极为 丰富的语言信息资源；移动通信也是以自然语言为媒 介的，它已经渗透到日常生活的各个领域。因此，自 然语言计算机形式分析对于**的信息化建设，对于 互联网和移动通信的安全具有重要作用。
     由冯志伟著的《自然语言计算机形式分析的理论 与方法(精)/当代科学技术基础理论与前沿问题研究 丛书》对自然语言处理中的各种理论和方法进行了系 统的总结和梳理。首先讨论了自然语言处理的学科定 位；接着介绍了语言计算的一些先驱研究；然后以主 要的篇幅讨论自然语言处理中的各种形式模型，包括 基于短语结构语法的形式模型、基于合一运算的形式 模型、基于依存和配价的形式模型、基于格语法的形 式模型、基于词汇主义的形式模型、语义自动处理的 形式模型、系统功能语法、语用自动处理的形式模型 、概率语法、Bayes公式与动态规划算法、N元语法和 数据平滑、隐Markov模型(HMM)、语音自动处理的形 式模型、统计机器翻译的形式模型；同时还讨论了自 然语言处理系统的评测问题；*后从哲学的角度讨论 了自然语言处理中的理性主义和经验主义，探索理性 主义方法和经验主义方法相结合的途径。
     本书说理透彻、语言流畅、实例丰富、深入浅出 ，适合从事自然语言处理研究的科研人员、大学师生 阅读，也可以作为人工智能、计算语言学等课程的教 学参考书。
    

目录

序
**章 自然语言处理的学科定位
1.1 从自然语言处理的过程来考察其学科定位
1.2 从自然语言处理的范围来考察其学科定位
1.3 从自然语言处理的历史来考察其学科定位
1.4 当前自然语言处理发展的几个特点
参考文献
第2章 语言计算研究的先驱
2.1 Markov链
2.2 Zipf定律
2.3 Shannon关于“熵”的研究
2.4 Bar-Hillel的范畴语法
2.5 Harris的语言串分析法
2.6 О.С.Кулагина的语言集合论模型
参考文献
第3章 基于短语结构语法的形式模型
3.1 语法的Chomsky层级
3.2 有限状态语法和它的局限性
3.3 短语结构语法
3.4 递归转移网络和扩充转移网络
3.5 自底向上分析和自顶向下分析
3.6 通用句法处理器和线图分析法
3.7 Earley算法
3.8 左角分析法
3.9 CYK算法
3.1 0Tomita算法
3.1 1管辖约束理论与*简方案
3.1 2Joshi的树邻接语法
3.1 3汉字结构的形式描述
3.1 4Hausser的左结合语法
参考文献
第4章 基于合一运算的形式模型
4.1 中文信息MMT模型
4.2 Kaplan的词汇功能语法
4.3 Martin Kay的功能合一语法
4.4 Gazdar的广义短语结构语法
4.5 Shieber的PATR
4.6 Pollard的中心语驱动的短语结构语法
4.7 Pereira和Warren的定子句语法
参考文献
第5章 基于依存和配价的形式模型
5.1 配价观念的起源
5.2 Tesnière的依存语法
5.3 依存语法在自然语言处理中的应用
5.4 配价语法
5.5 配价语法在自然语言处理中的应用
参考文献
第6章 基于格语法的形式模型
6.1 Fillmore的格语法
6.2 Fillmore的框架网络
参考文献
第7章 基于词汇主义的形式模型
7.1 Gross的词汇语法
7.2 链语法
7.3 词汇语义学
7.4 知识本体
7.5 词网
7.6 知网
7.7 Pustejovesky的生成词库理论
参考文献
第8章 语义自动处理的形式模型
8.1 义素分析法
8.2 语义场
8.3 语义网络
8.4 Montague语法
8.5 Wilks的优选语义学
8.6 Schank的概念依存理论
8.7 Mel’chuk的意义文本理论
8.8 词义排歧方法
参考文献
第9章 系统功能语法
9.1 系统功能语法的基本概念
9.2 系统功能语法在自然语言处理中的应用
参考文献
**0章 语用自动处理的形式模型
10.1 Mann和Thompson的修辞结构理论
10.2 文本连贯中的常识推理技术
10.3 言语行为理论和会话智能代理
参考文献
**1章 概率语法
11.1 概率上下文无关语法与句子的歧义
11.2 概率上下文无关语法的基本原理
11.3 概率上下文无关语法的三个假设
11.4 概率词汇化上下文无关语法
参考文献
**2章 Bayes公式与动态规划算法
12.1 拼写错误的检查与*正
12.2 Bayes公式与噪声信道模型
12.3 *小编辑距离算法
12.4 发音问题研究中的Bayes方法
12.5 发音变异的决策树模型
12.6 加权自动机
12.7 向前算法
12.8 Viterbi算法
附录
参考文献
**3章 N元语法和数据平滑
13.1 N元语法
13.2 数据平滑
参考文献
**4章 隐Markov模型（HMM）
14.1 HMM概述
14.2 HMM在语音识别中的应用
参考文献
**5章 语音自动处理的形式模型
15.1 语音和音位的形式描述方法
15.2 声学语音学和信号
15.3 语音自动合成的方法
15.4 语音自动识别的方法
参考文献
**6章 统计机器翻译中的形式模型
16.1 机器翻译与噪声信道模型
16.2 *大熵模型
16.3 基于平行概率语法的形式模型
16.4 基于短语的统计机器翻译
16.5 基于句法的统计机器翻译
参考文献
**7章 自然语言处理系统的评测
17.1 评测的一般原则和方法
17.2 语音合成和文语转换系统的评测
17.3 机器翻译系统的评测
17.4 语料库系统的评测
17.5 国外自然语言处理系统的评测
参考文献
**8章 自然语言处理中的理性主义与经验主义
18.1 哲学中的理性主义和经验主义
18.2 自然语言处理中理性主义和经验主义的消长
18.3 理性主义方法和经验主义方法的利弊得失
18.4 探索理性主义方法和经验主义方法结合的途径
参考文献
附录 走在文理结合的道路上——记自然语言处理专家冯志伟先生