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本书是一本关于MATLAB编程和数值方法的简明教程。书中通过引人入胜的例子提供实用的知识,从简单的概念开始,帮你构建用于建模、仿真和分析真实系统的技能集。此外,本书还简要概述了成功的科学或工程工作所必需的数值方法。本书内容丰富,示例简洁生动,既适合没有系统编程知识的初学者,也可以作为有一定科学研究和工程技术基础人员的指导书,还可以作为高等院校本科生的学习教材。 本书特色 面向科学家和工程师教授编程知识,采用问题驱动的教学方法,使用具有解释性和趣味性的示例。 强调实践方法,使用应知应会的信息,较少涉及技术细节。 利用科学和工程示例,展示所学概念在实际问题上的应用。 展示真实系统建模,由易到难逐步探索有挑战性的问题。 突出数据处理和分析在日常生活中的实际应用。
本书分三个层次进行内容组织:计算基础、使用MATLAB解决日常生活问题、深入研究和扩展。计算基础部分除了介绍MATLAB的基础知识,还包含计算历史和编程语言的简要介绍,以及良好的编程实践。这部分内容凝练了大学中常开设的“计算机基础”和“计算机科学导论”等课程的精华。第二部分主要涉及线性代数方程求解、数值求导、求根算法等内容,利用高等数学和线性代数等课程的基本知识,简单快速地解决日常生活中的常见问题。*后一部分是关于MATLAB的深入研究和扩展,介绍了随机过程、蒙特卡洛仿真、优化问题和离散傅里叶变换等内容,当你深入到实际科学研究和工程项目时都会用到这方面的内容。
尤金尼•E.米哈伊洛夫(Eugeniy E. Mikhailov) 得克萨斯农工大学物理系博士,MIT博士后,现为威廉与玛丽学院教师。他一直为物理、数学和计算机专业的本科生讲授“科学家的实用计算”课程。