Knative快速入门与实践 pdf下载

Knative是由谷歌发起的，它的目标是基于Kubernetes为整个开发生命周期提供帮助。
本书介绍了如何在实际的企业应用程序开发过程中使用Knative。本书首先介绍了如何有效地构建、部署和管理现代Serverless工作负载；然后讲解了在实际的企业场景中应用Knative（包括高级事件）的方法；接着介绍了如何有效监控Knative Serverless应用程序；之后介绍了将Knative与CI/CD原则集成的方法，例如使用channel（管道）进行更快、更成功的生产部署。本书共有7章，从多个方面介绍了Knative在Kubernetes中的应用。
本书适合对Kubernetes核心概念有深入了解并希望通过Knative构建实际应用程序的架构师和开发人员阅读。

伯尔.萨特（Burr Sutter)，是Red Hat 的技术总监、终生开发的倡导者、社区组织者、布道师，他还在多项全球技术活动中担任特邀发言人。他创立的DevNexus会议已成为美国第二大Java 技术交流活动。
卡梅什.桑帕斯（Kamesh Sampath)， 是Red Hat的技术总监兼首席软件工程师。他鼓励人们使用Kubernetes / OpenShift、Service Mesh和Serverless技术，为Knative、Quarkus和Eclipse Che的发展做出了积极的贡献。

前言　xvii
第 1章　Knative入门　1
1．1　安装相关工具　1
1．1．1　问题　1
1．1．2　解决方案　1
1．1．3　讨论　2
1．2　搭建Kubernetes集群　4
1．2．1　问题　4
1．2．2　解决方案　4
1．2．3　讨论　4
1．3 安装私有Kubernetes镜像仓库　5
1．3．1　问题　5
1．3．2　解决方案　5
1．3．3　讨论　5
1．4 配置私有镜像仓库别名　5
1．4．1　问题　5
1．4．2　解决方案　6
1．4．3　讨论　7
1．5　安装Istio　8
1．5．1　问题　8
1．5．2　解决方案　8
1．5．3　讨论　8
1．6 安装Knative　9
1．6．1　问题　10
1．6．2　解决方案　10
1．6．3　讨论　10
1．7 验证容器环境　12
1．7．1　问题　12
1．7．2　解决方案　12
1．7．3　讨论　13
1．8 为本书中的示例创建Kubernetes命名空间　13
1．9 查询Kubernetes资源　14
第 2章　理解Knative服务模块　16
2．1 Knative Service部署模型　16
2．2 部署Knative Service　18
2．2．1　问题　18
2．2．2　解决方案　18
2．2．3　讨论　19
2．3 更新Knative配置　21
2．3．1 问题　21
2．3．2 解决方案　22
2．3．3　讨论　23
2．4 设置Knative Service版本间分流　24
2．4．1　问题　24
2．4．2　解决方案　24
2．4．3　讨论　24
2．5 蓝绿发布　25
2．5．1　问题　25
2．5．2　解决方案　25
2．5．3　讨论　26
2．6 金丝雀发布　27
2．6．1　问题　27
2．6．2　解决方案　27
2．6．3　讨论　28
第3章　Knative自动扩缩容　30
3．1 配置Knative Service自动扩缩容　31
3．1．1　问题　31
3．1．2　解决方案　31
3．1．3 讨论　31
3．2 观察缩容到零功能　32
3．2．1 问题　32
3．2．2　解决办法　32
3．2．3　讨论　33
3．3 配置Knative Service以处理突发请求　33
3．3．1　问题　33
3．3．2　解决方案　33
3．3．3　讨论　34
3．4 冷启动延时　36
3．4．1　问题　36
3．4．2　解决方案　36
3．4．3　讨论　38
第4章　Knative事件模块　39
4．1 使用方法　39
4．2 使用事件源产生事件　41
4．2．1　问题　41
4．2．2　解决方案　41
4．2．3　讨论　41
4．3 使用Knative事件接收器接收事件　42
4．3．1　问题　42
4．3．2　解决方案　42
4．3．3　讨论　43
4．4 部署Knative事件服务　43
4．4．1　问题　43
4．4．2　解决方案　43
4．4．3　讨论　44
4．5 连接事件源和服务　44
4．5．1　问题　44
4．5．2　解决方案　45
4．5．3　讨论　45
4．6 部署Apache Kafka集群　46
4．6．1　问题　46
4．6．2　解决方案　46
4．6．3　讨论　46
4．7 使用Knative事件模块处理Apache Kafka事件　48
4．7．1　问题　48
4．7．2　解决方案　48
4．7．3　讨论　49
4．8 使用Knative事件模块处理Apache Kafka消息的自动扩容　51
4．8．1　问题　51
4．8．2　解决方案　52
4．8．3　讨论　52
4．9 使用Kafka管道作为默认的Knative管道的后端　53
4．9．1　问题　53
4．9．2　解决方案　53
4．9．3 讨论　54
4．10 使用Knative的管道和订阅　54
4．10．1　问题　54
4．10．2　解决方案　55
4．10．3　讨论　57
4．11 使用Knative事件模块的代理和触发器　58
4．11．1　问题　58
4．11．2　解决方案　58
4．11．3　讨论　60
第5章　可观测性　64
5．1 部署Prometheus和Grafana　64
5．1．1 问题　64
5．1．2 解决方案　65
5．1．3 讨论　65
5．2 使用Prometheus收集指标　66
5．2．1 问题　66
5．2．2 解决方案　66
5．2．3 讨论　66
5．3 安装Jaeger　67
5．3．1 问题　67
5．3．2 解决方案　67
5．3．3 讨论　68
5．4 部署可观测的测试服务　68
5．4．1 问题　68
5．4．2 解决方案　68
5．4．3 讨论　69
5．5 自定义kubectl输出列　69
5．5．1 问题　69
5．5．2 解决方案　70
5．5．3 讨论　70
5．6 限制Knative Service的可见性　70
5．6．1 问题　70
5．6．2 解决方案　70
5．6．3 讨论　71
5．7 Grafana界面　71
5．8 监控Knative Service的自动扩缩容指标　73
5．8．1 问题　73
5．8．2 解决方案　73
5．8．3 讨论　73
5．9 监控Knative Service的HTTP性能　78
5．9．1 问题　78
5．9．2 解决方案　78
5．9．3 讨论　78
5．10 使用Jaeger追踪Knative Service　81
5．10．1 问题　81
5．10．2 解决方案　81
5．10．3 讨论　81
第6章　使用Apache Camel-K集成Serverless模式　85
6．1 使用Camel-K集成Serverless模式　86
6．1．1 问题　86
6．1．2 解决方案　86
6．1．3 讨论　86
6．2 配置Camel-K使服务构建更快　87
6．2．1 问题　87
6．2．2 解决方案　87
6．2．3 讨论　87
6．3 构建Camel-K集成　88
6．3．1 问题　88
6．3．2 解决方案　88
6．3．3 讨论　90
6．4 运行Camel-K集成作为Knative Serverless　91
6．4．1 问题　91
6．4．2 解决方案　91
6．4．3 讨论　93
6．5 在Knative事件模块中使用Camel-K　94
6．5．1 问题　94
6．5．2 解决方案　94
6．5．3 讨论　94
6．6 记录并展示CloudEvents消息　95
6．6．1 问题　95
6．6．2 解决方案　95
6．6．3 讨论　95
6．7 配置CamelSource到Knative事件模块接收器　95
6．7．1 问题　95
6．7．2 解决方案　95
6．7．3 讨论　96
6．8 使用Camel-K配置企业集成模式　97
6．8．1 问题　97
6．8．2 解决方案　98
6．8．3 讨论　99
6．9 部署数据生产者　99
6．9．1 问题　99
6．9．2 解决方案　99
6．9．3 讨论　101
6．10 部署数据处理者　101
6．10．1 问题　101
6．10．2 解决方案　101
6．10．3 讨论　103
6．11 部署事件订阅者　103
6．11．1 问题　103
6．11．2 解决方案　103
6．11．3 讨论　104
6．12 使用Knative事件模块过滤数据　104
6．12．1 问题　104
6．12．2 解决方案　104
6．12．3 讨论　105
第7章　在OpenShift上使用Knative　107
7．1 在OpenShift上安装Knative服务模块　107
7．1．1 问题　107
7．1．2 解决方案　107
7．1．3 讨论　109
7．2 在OpenShift上部署Knative Service　119
7．2．1 问题　119
7．2．2 解决方案　119
7．2．3 讨论　119
7．3 验证和调用Knative Service　122
7．3．1 问题　122
7．3．2 解决方案　122
7．3．3 讨论　122