《大数据技术与应用Ⅰ》[89M]百度网盘|pdf下载|亲测有效
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大数据技术与应用Ⅰ pdf下载

出版社 中国铁道出版社京东自营官方旗舰店
出版年 2019-08
页数 390页
装帧 精装
评分 8.5(豆瓣)
8.99¥ 10.99¥

内容简介

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编辑推荐

本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。

内容简介

本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop 大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop 概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase 、Hive 、Sqoop 、Flume 、Storm 、Kafka 的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过“基于云虚拟实训平台的学情分析系统”项目完整展示了大数据分析的过程。
全书遵循“理论够用、实用,实践”的原则选择内容,编排合理,表述深入浅出,所有操作命令全部按序列出,并配有解释和运行截图,指导性、实用性强,能使读者快速、轻松地掌握Hadoop大数据平台运维和分析的基本技术。
本书适合作为高等职业院校电子信息大类各专业学习Hadoop大数据技术的教材,也可作为培训学校的培训教材,还可作为大数据爱好者的自学用书。

作者简介

胡大威:1990年7月参加工作,1996年到武汉职业技术学院计算机学院任教至今,2012年晋升为教授。主持完成了2项省级课题和1项中国电子教育学会课题,2项省级课题在研;公开发表独撰学术论文26篇,其中6篇在中文核心期刊上发表,9篇论文获得中国职业技术教育学会和中国高等职业技术教育研究会优秀论文奖;主编了包括1本普通高等教育“十一五”规划教材(高职高专教育)在内的20本教材,总字数180万字。湖北省级精品课程负责人、湖北省品牌专业负责人。校学术委员会委员。指导学生参加2017年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项获得一等奖,荣获“优秀指导老师奖”。指导学生参加“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛多次获得总决赛一、二、三等奖,指导学生参加第七届全国信息技术应用水平大赛ITAT全国总决赛获全国特等奖。孙琳 :高级工程师,CCF会员。双师型教师,省级教学团队“软件技术”专业教学团队主要成员,一直在教学科研一线工作。工作以来,积极参与科研与教研活动,主持省市级教科研课题5项,其中CCF职业教育科研重点课题1项;编写教材十余本,其中主编教材3本,副主编教材7本;以作者在各级刊物上公开发布论文8篇篇;指导学生参加蓝桥杯全国软件设计大赛获得了全国总决赛二、三等奖。​

前言/序言

为认真贯彻落实教育部实施新时代中国特色高水平高职学校和专业群建设,扎实、持续地推进职校改革,强化内涵建设和高质量发展,落实双高计划,抓好2019 年职业院校信息技术人才培养方案实施及配套建设,在湖北信息技术职业教育集团的大力支持下,武汉唯众智创科技有限公司统一规划并启动了“职业教育赛教一体化课程改革系列规划教材”(《云计算技术与应用》《大数据技术与应用Ⅰ》《网络综合布线》《物联网.NET 开发》《物联网嵌入式开发》《物联网移动应用开发》),本书是“教育教学一线专家、教育企业一线工程师”等专业团队的匠心之作,是全体编委精益求精,在日复一日年复一年的工作中,不断探索和超越的
教学结晶。本书教学设计遵循教学规律,涉及内容是真实项目的拆分与提炼。大数据技术让我们以一种前所未有的方式,对海量数据进行处理与分析,从中挖掘出高价值的信息。但同时,大数据技术也是一门综合性强、难度大的技术,掌握好它不是一件容易的事。本书是一本介绍Hadoop 大数据技术的入门书。编者在对大数据运维和大数据分析岗位职业能力进行分析的基础上,以基于工作过程课程开发理论为依据,结合高职学生的学习特点,遵循从大数据初学者到大数据运维工程师和大数据分析工程师的职业能力发展过程和学生认知规律,按照由浅入深、由易到难的顺序整合、序化、串联过程性知识,较为全面地介绍了大数据的有关概念和Hadoop 生态常用组件的工作原理、安装部署及使用方法,最后通过一个企业真实项目“基于云虚拟实训平台的学情分析系统”给读者展示了大数据分析的全流程。
本书便于教师开展“项目导向、任务驱动”模式的教学,实施“在做中学、在学中做、教学练做于一体”的理论实践一体化教学。全书教学内容分为Hadoop 大数据技术基础与Hadoop 大数据分析案例两部分。前者包括大数据的有关概念、Hadoop 概述、Hadoop 集群的部署与管理、HDFS、MapReduce 编程以及Hadoop 生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka 的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过项目“基于云虚拟实训平台的学情分析系统”完整展示了大数据分析的过程。全书遵循理论够用、实用,实践第一的原则选择内容,合理编排,表述深入浅出。
本书有两大特点:一是所有实验循序渐进,都有完整的命令和代码及其运行截图,便于读者对照学习,能有效降低学习难度,提高学习效率,指导性、实用性强。二是采用虚拟机技术,所有基础实验能在普通台式机上完成,便于实践教学条件不足的学校开展大数据教学。书中案例源于企业真实项目,可操作性强,能帮助读者快速掌握大数据分析的基本技能。本书由武汉职业技术学院胡大威、武汉软件工程职业学院孙琳任主编;由武汉城市职业学院王世刚、荆州职业技术学院孙重巧、湖北三峡职业技术学院陈文明、武汉唯众智创科技有限公司冉柏权任副主编。具体分工如下:胡大威编写了单元1、3、4、5、6、10,孙琳编写了单元2、7、8、13,王世刚编写了单元9,孙重巧编写了单元11,陈文明编写了单元12,冉柏权编写了单元14,全书由胡大威统稿。
本书在编写过程中参考和借鉴了大量国内外新著作和网上资料,在此对所参考著作和资料的作者及相关出版单位表示衷心的感谢!另外,对本书编写及出版过程中给予支持的同事、朋友及相关人士表示感谢!
由于时间仓促,编者水平有限,书中难免有遗漏和不足之处,敬请各位读者批评指正。
编者
2019 年5 月于武汉