大数据分析与应用阿里云计算有限公司高等教育 pdf下载

前辅文
1篇　数据分析基础
  1章　大数据分析概述
   1.1　大数据
   1.2　大数据分析
   1.3　数据统计分析理论基础
   1.4　大数据分析的流程与常用技术
   1.5　本章小结
   1.6　本章习题
  2章　大数据分析平台
   2.1　常用大数据分析平台
   2.2　阿里云大数据平台
   2.3　阿里云大数据计算服务MaCompute
   2.4　一站式大数据平台DataWorks
   2.5　BI平台Quick BI
   2.6　数据大屏DataV
   2.7　机器学习平台PAI
   2.8　实战案例——基于阿里云大数据平台构建数据仓库
   2.9　本章小结
   2.10　本章习题
2篇　数 据 挖 掘
  3章　数据挖掘概念及流程
   3.1　数据挖掘概述
   3.2　数据挖掘常用算法和工具
   3.3　数据挖掘的流程
   3.4　数据挖掘的应用与发展
   3.5　本章小结
   3.6　本章习题
  4章　数据预处理与特征工程
   4.1　数据预处理与特征工程概述
   4.2　数据抽样
   4.3　数据标准化及归一化
   4.4　数据质量与清洗
   4.5　特征工程
   4.6　本章小结
   4.7　本章习题
  5章　关联规则
   5.1　关联规则综述
   5.2　关联规则挖掘常用算法
   5.3　实战案例——市货物摆放位置优化
   5.4　本章小结
   5.5　本章习题
  6章　分类分析
   6.1　分类分析综述
   6.2　支持向量机
   6.3　逻辑回归
   6.4　决策树
   6.5　K近邻
   6.6　随机森林
   6.7　朴素贝叶斯
   6.8　本章小结
   6.9　本章习题
  7章　回归分析
   7.1　回归分析概述
   7.2　一元回归
   7.3　多元回归
   7.4　实战案例——多元回归实例
   7.5　本章小结
   7.6　本章习题
  8章　聚类分析
   8.1　聚类分析概述
   8.2　基于划分的聚类
   8.3　基于层次的聚类
   8.4　基于密度的聚类
   8.5　基于网格的聚类
   8.6　实战案例——K-means聚类分析实例
   8.7　本章小结
   8.8　本章习题
3篇　数据挖掘综合应用
  9章　综合实战——构建商品推荐系统
   9.1　案例背景
   9.2　算法简介
   9.3　思路及流程
   9.4　案例实施
   9.5　本章小结
  10章　综合实战——O2O优惠券使用预测分析
   10.1　案例背景
   10.2　思路及流程
   10.3　案例实施
   10.4　本章小结
  参考文献