MATLAB7辅助信号处理技术与应用 pdf下载

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，介绍了信号与系统基础知识、常用信号变换、离散系统结构、IIR数字滤器设计、FIR数字滤器设计、稳信号分析、非稳信号分析、斯信号分析以及信号处理的GUI实现。其中，信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤器设计包括模拟和数字通、通、带通与带阻滤器设计，以及基于冲激响应不变和双线性Z变换的IlR滤器设计等；FIR滤器设计包括基于窗函数、频率抽样和切比雪近的FIR滤器设计；稳信号分析包括经典率谱估计、基于参数模型的率谱估计和基于非参数模型的率谱估计；非稳信号分析包括STFT变换、Gabor展、Wigner-Ville分布与Choi-Williams分布；非斯信号分析包括基于非参数的双谱估计、基于参数模型的双谱估计，以及双谱估计的应用；信号处理的GUI实现包括滤器设计与分析的FDATool和滤器设计与信号分析的SPTool。
  
  本书可作为理科各专业的年级本科生、研究生学信号处理的辅助教材，也可作为希望在这一领域行研究和应用的科技作者的参考书。

"1章  信号与系统11.1  连续信号及其MATLAB实现21.1.1  单位冲激信号21.1.2  任意函数51.1.3  单位阶跃函数61.1.4  斜坡函数81.1.5  实指数函数91.1.6  正弦函数101.1.7  指数调制正弦函数111.2  离散信号及其MATLAB实现131.2.1  单位冲激序列131.2.2  任意序列141.2.3  单位阶跃序列151.2.4  斜坡序列161.2.5  正弦序列171.2.6  复正弦序列181.2.7  实指数序列191.2.8  复指数序列201.2.9  随序列201.3  离散信号的基本运211.3.1  信号的延迟221.3.2  信号相加231.3.3  信号相乘241.3.4  信号乘以标量值251.3.5  信号翻转261.3.6  信号和271.3.7  信号积271.3.8  信号能量281.4  噪声及形信号的产生281.4.1  square函数291.4.2  sawtooth函数291.4.3  chirp函数301.4.4  dirichlet函数321.4.5  sinc函数321.4.6  rectpuls函数331.4.7  gauspuls函数341.4.8  tripuls函数351.4.9  pulstran函数361.5  连续系统的模型及其MATLAB实现381.5.1  连续系统的性质381.5.2  连续系统的模型401.5.3  连续系统模型的MATLAB实现431.6  离散系统的模型及其MATLAB实现471.6.1  离散系统的性质481.6.2  离散线性系统模型511.6.3  离散线性系统模型的MATLAB实现561.6.4  离散系统之间相互转换的MATLAB箱652章  信号变换672.1  Z变换及MATLAB实现672.1.1  Z变换的定义682.1.2  Z变换的收敛域682.1.3  Z逆变换702.1.4  Z变换的性质722.1.5  Z变换的程应用742.2  Chirp Z变换及MATLAB实现772.2.1  Chirp Z变换的定义772.2.2  Chirp Z变换的计方792.2.3  Chirp Z变换的MATLAB实现802.3  离散傅里叶变换及MATLAB实现822.3.1  离散傅里叶变换定义822.3.2  离散傅里叶变换的MATLAB实现842.3.3  离散傅里叶变换性质862.3.4  离散傅里叶变换的FFT952.3.5  离散傅里叶变换FFT的应用982.4  DCT变换及MATLAB实现992.4.1  DCT变换的定义1002.4.2  DCT变换的MATLAB实现1012.5  Hilbert变换及MATLAB实现1032.5.1  Hilbert变换的定义1032.5.2  Hilbert变换的MATLAB实现1042.5.3  Hilbert变换的性质1053章  离散系统结构1093.1  离散系统结构的基本原理1093.1.1  离散系统结构的分类1093.1.2  离散系统结构的基本组成1093.2  IIR系统结构及MATLAB实现1103.2.1  直接I型1113.2.2  直接II型1113.2.3  级联型1133.2.4  并联型1183.3  FIR系统结构及MATLAB实现1223.3.1  直接型1233.3.2  级联型1233.3.3  线性相位型1243.3.4  频率取样型1263.4  Lattice结构及MATLAB实现1313.4.1  全零点FIR系统的Lattice结构1313.4.2  全点FIR系统的Lattice结构1363.4.3  零点ARMA系统的Lattice结构1404章  IIR数字滤器设计1474.1  滤器的基本原理1474.1.1  滤原理1474.1.2  滤器的分类1484.1.3  滤器的技术要求1504.2  模拟通滤器设计1524.2.1  巴特沃斯通滤器的设计1544.2.2  切比雪夫通滤器的设计1594.2.3  椭圆通滤器的设计1654.3  模拟通、带通与带阻滤器设计1694.3.1  模拟通滤器的设计1694.3.2  模拟带通滤器的设计1714.3.3  模拟带阻滤器的设计1734.4  基于冲激响应不变的IIR滤器设计1754.5  基于双线性Z变换的IIR滤器设计1794.6  数字通、带通及带阻IIR滤器设计1834.6.1  基于原型滤器转换的IIR数字滤器设计1834.6.2  基于直接数字域的IIR数字滤器设计1944.7  基于MATLAB函数直接设计IIR数字滤器1984.7.1  基于巴特沃斯直接设计IIR数字滤器1984.7.2  基于切比雪夫直接设计IIR数字滤器2004.7.3  基于椭圆直接设计IIR数字滤器2034.7.4  基于Yule-Walk直接设计IIR数字滤器2054.7.5  基于Prony直接设计IIR数字滤器2064.7.6  基于线性预测直接设计IIR数字滤器2074.7.7  基于Steiglitz-McBride直接设计IIR数字滤器2094.7.8  基于向频率直接设计IIR数字滤器2105章  FIR数字滤器设计2135.1  FIR数字滤器的特性2135.1.1  FIR滤器的线性相位特性2145.1.2  FIR滤器的幅频特性2165.2  常用窗函数及MATLAB实现2185.2.1  矩形窗（Rectangular window）2195.2.2  三角窗（Triangular window）2205.2.3  汉宁窗（Hanning window）2225.2.4  海明窗（Hamming window）2235.2.5  布拉克曼窗（Blackman window）2245.2.6  切比雪夫窗（Chebyshev window）2255.2.7  巴特里特窗（Bartlett window）2265.2.8  凯塞窗（Kaiser window）2285.2.9  各种窗函数的性能比较2295.3  基于窗函数的FIR数字滤器设计2295.3.1  数字通滤器的窗函数设计2305.3.2  数字通滤器的窗函数设计2355.3.3  数字带通滤器的窗函数设计2405.3.4  数字带阻滤器的窗函数设计2465.4  基于频率抽样的FIR滤器设计2485.5  基于切比雪夫逼近的FIR滤器设计2585.5.1  切比雪夫一致逼近原理2585.5.2  基于切比雪夫一致逼近原理的FIR滤器设计2595.6  基于MATLAB函数直接设计FIR数字滤器2635.6.1  基于窗函数直接设计FIR数字滤器2645.6.2  基于切比雪夫逼近直接设计FIR数字滤器2695.6.3  基于约束小二乘直接设计FIR数字滤器2745.6.4  基于Remez扩展直接设计非线性相位FIR数字滤器2775.6.5  基于升余弦直接设计FIR数字滤器2805.7  FIR滤器与IIR滤器的比较281 6章  稳信号分析2836.1  稳信号的描述2846.1.1  稳信号的定义2846.1.2  稳信号的时域描述2846.1.3  稳信号的频域描述2926.2  经典率谱估计2936.2.1  相关函数估计2936.2.2  基于直接的率谱估计2996.2.3  基于间接的率谱估计3026.2.4  基于改直接的率谱估计3036.2.5  基于多窗口的率谱估计3096.3  基于参数建模的率谱估计3116.3.1  基于AR模型的率谱估计3126.3.2  基于MA模型的率谱估计3296.3.3  基于ARMA模型的率谱估计3316.3.4  基于小方差的率谱估计3346.4  基于非参数建模的率谱估计3376.4.1  相关矩阵的特征3376.4.2  基于MUSIC的率谱估计3396.4.3  基于特征向量的率谱估计3426.4.4  信号与噪声子空间维数估计3447章  非稳信号分析3477.1  STFT变换及其MATLAB实现3487.1.1  STFT变换的定义3487.1.2  STFT变换的时频分辨率3507.1.3  STFT变换的MATLAB实现3517.2  Gabor展及其MATLAB实现3547.2.1  连续Gabor展3547.2.2  离散Gabor展3557.2.3  Gabor时频谱的MATLAB实现3567.3  Wigner-Ville分布及其MATLAB实现3587.3.1  Wigner-Ville分布的定义3587.3.2  Wigner-Ville分布的性质3597.3.3  Wigner-Ville分布的离散化3627.3.4  伪Wigner-Ville分布3637.3.5  Wigner-Ville分布的MATLAB实现3647.4  Choi-Williams分布及其MATLAB实现3678章  非斯信号分析3698.1  累积量与阶谱定义3698.1.1  随变量的特征函数3708.1.2  矩的定义3708.1.3  累积量的定义3718.1.4  阶谱的定义3728.2  累积量与阶谱的性质3738.2.1  累积量的性质3748.2.2  阶谱的性质3748.3  基于非参数的双谱估计3758.3.1  直接3758.3.2  间接3788.4  基于参数模型的双谱估计3828.4.1  AR、MA与ARMA模型阶次的确定3838.4.2  基于非斯AR模型的双谱估计3868.4.3  基于非斯MA模型的双谱估计3918.4.4  基于非斯ARMA模型的双谱估计3948.5  基于双谱的有斯噪声信号检测4018.6  基于双谱的信号延迟估计4039章  信号处理GUI实现4079.1 滤器设计与分析（FDATool）4079.1.1  FDATool快速入门4079.1.2  滤器设计4129.1.3  滤器导入4159.1.4  滤器导出4169.1.5  滤器建模4169.1.6  滤器量化4179.1.7  滤器转换4189.1.8  滤器分析4199.1.9  滤器MATLAB脚本文件的生成4239.2  滤器设计与信号分析（SPTool）4249.2.1  SPTool快速入门4249.2.2  信号的时域分析4319.2.3  滤器设计、编辑与分析4349.2.4  信号的频域分析442参考文献449"