PowerBI数据分析与可视化实战 pdf下载

数据清洗、数据建模、数据可视化设计与高级技法……Power BI从入门到精通的知识点，本书一网打尽！

本书从Power BI概述及对Power BI进行基本操作讲起，逐步展开，依次讲解输入和连接数据、数据的清洗和整理、管理行列数据、建立数据分析模型、创建与修饰可视化报表、数据可视化报表高阶应用、常用视觉对象类型、Power BI在线服务、Power BI实战演练等，形成了一套结构清晰、内容丰富的Power BI知识体系。

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本书面向有一定Excel使用经验，需要进一步提升数据分析能力与数据可视化能力的信息工作者。无论是Power BI的初学者、中高级用户，还是IT技术人员，或者是在校学生，都将从本书中找到值得学习的内容。

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Power BI数据分析与可视化实战

目录

第1章 Power BI概述 001

1.1 Power BI 简介 002

1.2 Power BI 的组件 002

1.2.1 Power Query 003

1.2.2 Power Pivot 003

1.2.3 Power View 004

1.2.4 Power Map 004

1.3 Power BI 安装 004

1.4 Power BI 免费用户注册 006

1.5 认识 Power BI 的工作界面 009

1.5.1 Power BI 的三大模块 010

1.5.2 功能区选项卡 011

第2章 快速理解Power BI数据分析可视化流程 013

2.1 案例背景介绍 014

2.2 实现目标 015

2.3 Power BI 数据可视化简要流程 016

2.3.1 获取数据 016

2.3.2 数据清洗与整理 016

2.3.3 创建数据表之间的关系 017

2.3.4 创建度量值 017

2.3.5 制作数据可视化报表 018

2.3.6 嵌入PPT实现联动的效果 018

第3章 Power BI基本操作 020

3.1 报表的基本操作 021

3.1.1 Power BI 文件的类型 021

3.1.2 创建报表 022

3.1.3 保存和关闭报表 023

3.1.4 自动保存功能 024

3.1.5 打开现有报表 025

3.1.6 关闭报表 026

3.2 报表页的基本操作 027

3.2.1 报表页的新建 027

3.2.2 设置当前报表页 027

3.2.3 报表页的复制与移动 028

3.2.4 删除报表页 029

3.2.5 重命名报表页 029

3.2.6 显示和隐藏报表页 030

3.3 创建针对手机应用的报表 030

第4章 输入和连接数据 033

4.1 数据类型的简单认识 034

4.1.1 数值 034

4.1.2 日期 / 时间类型 034

4.1.3 文本类型 035

4.1.4 逻辑值 035

4.1.5 二进制数据类型 035

4.1.6 表数据类型 036

4.2 在 Power BI 中输入和编辑数据 039

4.2.1 在数据表中输入数据 039

4.2.2 加载数据表 041

4.2.3 通过复制并粘贴输入数据 042

4.3 Power BI 中的数据连接与导入 043

4.4 将 Excel 工作簿导入 Power BI 044

4.5 连接其他类型的数据文件 047

4.5.1 Web 数据获取 047

4.5.2 文本文件数据获取 049

4.5.3 数据库数据获取 050

4.5.4 通过提供示例从网页采集数据 050

第5章 整理和清洗数据 052

5.1 认识Power Query 053

5.2 Power Query 工作界面 053

5.3 在编辑器中整理查询表 055

5.3.1 重命名查询表 055

5.3.2 复制、移动查询表 057

5.3.3 插入、删除查询表 061

5.3.4 新建、管理、删除组 063

5.4 清理不规范的数据 066

5.4.1 更改数据类型 066

5.4.2 删除文本中的空格和不可见字符 071

5.4.3 删除重复项和保留重复项 071

5.4.4 删除错误值 076

5.4.5 将第一行用作标题 078

5.4.6 替换数据值和错误值 079

5.4.7 填充相邻数据 081

第6章 管理行列数据 083

6.1 转置行列数据 084

6.2 行数据的基本操作 085

6.2.1 查看整行的数据信息 085

6.2.2 删除行数据 086

6.2.3 保留行数据 089

6.3 排序行数据 092

6.4 筛选行数据 093

6.4.1 按照文本的特征筛选 093

6.4.2 按照日期的特征筛选 094

6.4.3 按照数字的特征筛选 096

6.5 列数据的基本操作 096

6.5.1 调整列宽和重命名列标题 097

6.5.2 移动列位置 098

6.5.3 选择和删除列 099

6.6 添加列数据 102

6.6.1 添加重复列 102

6.6.2 添加索引列 103

6.6.3 添加条件列 103

6.6.4 添加自定义列 105

6.7 从列中提取文本数据 106

6.8 从列中提取日期数据 111

6.9 合并列与拆分列 113

6.10 分类汇总行列数据 116

6.10.1 创建简单的分类汇总 116

6.10.2 创建多条件分类汇总 117

6.11 合并查询表数据 119

6.11.1 单列合并查询——聚合 119

6.11.2 单列合并查询——扩展 121

6.11.3 多列合并查询 122

6.12 追加查询表数据 123

6.13 合并汇总数据 124

6.13.1 同一工作簿数据汇总 125

6.13.2 不同工作簿数据汇总 128

6.14 一维表与二维表的相互转换 134

6.14.1 从一维表转换为二维表 134

6.14.2 从二维表转换为一维表 137

第7章 建立数据分析模型 139

7.1 进一步认识数据与模型模块视图 140

7.1.1 数据模块界面介绍 140

7.1.2 模型模块界面介绍 140

7.2 创建和管理数据关系 141

7.2.1 了解关系 141

7.2.2 自动检测创建关系 144

7.2.3 手动创建关系 146

7.2.4 编辑和删除关系 149

7.3 认识 DAX 151

7.3.1 DAX 的概念 151

7.3.2 DAX 的语法 151

7.3.3 DAX 的基本核心概念和术语 152

7.3.4 DAX 的输入和编辑 153

7.4 DAX 函数 156

7.5 DAX 常用函数的应用 160

7.5.1 聚合函数 160

7.5.2 逻辑函数 165

7.5.3 关系函数 170

7.5.4 筛选器函数 171

7.5.5 日期与时间函数 179

7.5.6 数学与三角函数 180

7.5.7 其他函数 182

7.6 新建快速度量值 188

第8章 创建数据可视化报表 193

8.1 创建 Power BI 报表 194

8.1.1 经典报表的创建 194

8.1.2 自定义视觉对象 197

8.2 在报表中添加筛选器 204

8.3 在报表中插入文本框和形状 208

8.3.1 文本框 208

8.3.2 形状 210

8.4 在报表中添加按钮 211

8.5 在报表中添加书签 216

8.6 书签的常见应用 218

8.6.1 链接到详细和聚焦逐一突出视觉对象 219

8.6.2 内容导航 221

8.6.3 切换视觉对象 222

8.6.4 折叠隐藏筛选器 224

8.6.5 页面导航 225

8.7 编辑交互 226

8.8 深化和钻取视觉对象 228

8.9 导出用于报表视觉对象的数据 230

第9章 修饰数据可视化报表 233

9.1 自定义报表主题颜色 234

9.1.1 Power BI 内置主题 234

9.1.2 自定义报表主题 235

9.2 设置报表页面大小 237

9.3 设置报表页面背景 239

9.4 编辑视觉对象 241

9.5 自定义视觉对象的格式 241

9.5.1 自定义视觉对象的标题、背景 242

9.5.2 自定义堆积视觉对象的数据标签和标签总数 243

9.5.3 自定义视觉对象的 X 轴和 Y 轴 244

9.6 在报表中对齐视觉对象 247

9.7 锁定报表中的视觉对象 248

9.8 视觉对象的分组功能 249

第10章 数据可视化报表设计高级知识 250

10.1 结构与布局 251

10.1.1 首页 251

10.1.2 内容页 252

10.1.3 结束页 258

10.2 色彩搭配 258

10.2.1 色彩三要素 259

10.2.2 配色技巧 260

10.3 四大设计原则 262

10.3.1 对比 262

10.3.2 对齐 263

10.3.3 重复 264

10.3.4 亲密 265

第11章 常用视觉对象的类型及高端数据分析工具的使用方法 267

11.1 常用视觉对象的类型 268

11.1.1 图标类 268

11.1.2 图片类 269

11.1.3 柱形图 271

11.1.4 条形图 272

11.1.5 折线图和分区图 275

11.1.6 饼图和环形图 277

11.1.7 散点图 278

11.1.8 气泡图 280

11.1.9 瀑布图 280

11.1.10 树状图 282

11.1.11 丝带图 283

11.1.12 漏斗图 284

11.1.13 表 285

11.1.14 仪表图 288

11.1.15 KPI 289

11.1.16 卡片图和多行卡 290

11.1.17 切片器 294

11.1.18 矩阵 298

11.1.19 组合图 302

11.2 组功能使图表更美观 303

11.3 折线图的销售预测分析 306

11.4 高亮显示特定数据 307

11.4.1 高亮显示某一数据系列 307

11.4.2 高亮显示某一特定区间数据 310

11.5 巧用“工具提示”功能 313

第12章 Power BI服务 317

12.1 报表的发布 318

12.2 Power BI服务界面 320

12.3 认识仪表板 321

12.4 创建仪表板 322

12.4.1 将报表中的单个视觉对象创建为仪表板 322

12.4.2 将整个报表页创建为仪表板 324

12.5 制作和编辑仪表板 325

12.5.1 获取数据 325

12.5.2 制作仪表板 328

12.5.3 巧用“问答”功能 330

12.5.4 编辑仪表板中的磁贴 332

12.5.5 在仪表板中添加其他视觉元素 334

12.5.6 为仪表板添加数据警报 335

12.5.7 为仪表板应用主题 337

12.5.8 删除仪表板 337

12.6 Power BI 中的协作和共享 338

12.6.1 创建工作区 338

12.6.2 共享仪表板 340

第13章 Power BI 实战演练 342

13.1 案例背景 343

13.2 导入数据 343

13.3 建立数据关系 344

13.4 新建表和度量值 345

13.5 制作导航按钮 348

13.6 实现报表的可视化 351

13.7 分享报表 356

13.8 更多实战案例分享 358

13.8.1 使用Power BI完成财务数据报表分析可视化 358

13.8.2 使用Power BI完成人事信息报表分析可视化 359

13.8.3 使用Power BI完成制造业综合业务看板 360

13.8.4 使用Power BI完成销售业绩报表分析可视化 362

非常感谢您选择《Power BI 数据分析与可视化实战》这本书。

在大数据热潮中，各种数据分析与可视化工具层出不穷，微软公司出品的Power BI后来者居上，目前在同类软件市场中所占份额已遥遥领先。Power BI延续了微软软件的一贯风格，上手容易，功能强大，而且可以与微软公司的Excel软件无缝协作，成为许多数据工作者首选的数据分析与可视化工具。

本书由Excel Home技术专家精心编写，是一部Power BI从基础入门到实战演练的技术教程，全书共13章，完整、详尽地介绍了Power BI的功能技术特点，并设计了案例实战演练。

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本书作者不但精通数据分析，有大量企业实战案例的操刀经验，也有平面设计的相关工作经验，因此，关于如何将可视化报表设计得更加美观与合理，也是本书的特色内容之一。

本书采用循序渐进的方式，由易到难地讲解各个知识点，除了对原理进行介绍、对操作方法进行基础性讲解，还配有大量典型案例，帮助读者加深理解。阅读本书的过程中，读者甚至可以在自己的实际工作中直接进行借鉴。

本书读者对象

本书面向有一定Excel使用经验，需要进一步提升数据分析能力与数据可视化能力的信息工作者。无论是Power BI的初学者、中高级用户，还是IT技术人员，或者是在校学生，都将从本书中找到值得学习的内容。

本书约定

在正式开始阅读本书之前，建议读者用几分钟时间，了解一下本书在组织和编写时使用的一些惯例，这会对您的阅读有很大的帮助。

• 软件版本

本书的写作基于安装在中文版Windows 10上的中文版Power BI Desktop。

微软公司出品的Power BI升级迭代的速度非常快，几乎每个月都发布更新，但核心功能始终稳定。本书在写作过程中数次更新，使用最新版本的Power BI介绍其功能，建议读者直接安装最新版本的 Power BI 进行学习和实战演练。

需要说明的是，在 Power BI Desktop 中，设置报表对象中数字的数值格式时，可选的选项比较有限，英文版仅提供了数字单位 Thousands、Millions、Billions、Trillions，中文版仅提供了与英文版对应的数字单位（千、百万、十亿、万亿），且不支持自定义，亦不支持添加数量单位。因此，有时报表对象（比如卡片图）中显示的数值可能不太符合中文表达习惯。

• 鼠标指令

本书中介绍鼠标操作的时候都使用标准方法——“指向”“单击”“右击”“拖动”“双击”“选中”等，读者可以清楚地知道它们所表示的意思。

• 键盘指令

当读者见到类似 这样的键盘指令时，需要同时按下 键和 键。

书中的 表示 键。

此外，本书中还会出现一些特殊的键盘指令，表示方法相同，但操作方法略有差别。相关内容会在相应的章节中进行详细说明。

• DAX 函数与语法

本书中涉及的 DAX 函数将全部使用英文大写字母，比如 DISTINCTCOUNT 函数，用于计算一个数字列中不同单元的数目。

DISTINCTCOUNT 函数的语法如下。

DISTINCTCOUNT()。