《知识中台：数字化转型中的认知技术张杰著》[54M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

图书基本信息
图书名称	知识中台：数字化转型中的认知技术	作者	张杰著
定价	129元	出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121429132	出版日期	2022-03-01
字数		页码	312
版次		装帧	平装
开本	16开	商品重量

内容提要

如何利用人工智能技术有效地管理知识资产，成为企业保持持续竞争力的重要问题。作者从数据科学的视角出发，提出知识中台需要管理三类知识（事实知识、原理知识和技能知识）和具备四项能力（知识抽取、知识管理、知识计算和知识演化）。本书结合人工智能的前沿成果，分章节详细讲述了其中的关键技术和实施路径。同时，从业务视角出发，讲解了知识中台在营销、金融、工业领域的经典案例。

章知识中台：厘清功能边界t1
1．1 知识的类别t2
1．1．1 知识的哲学观点t2
1．1．2 知识的认知心理学分类t3
1．1．3 知识的管理学分类t5
1．1．4 信息技术视角下的知识t9
1．2 核心概念t14
1．2．1 两类用户t14
1．2．2 三类知识t15
1．2．3 六步建设法t17
1．3 数据挖掘三范式t19
1．3．1 数据湖式t20
1．3．2 数据中台式t20
1．3．3 知识中台式t21
1．4 知识中台不是什么t21
1．5 系统架构t22
1．5．1 生命周期t23
1．5．2 技术框架t24
1．6 本章小结t29
第2章知识建模：从原材料清单到统一蓝图t31
2．1 设计内容：类别与任务体系t31
2．2 设计原则t33
2．3 设计步骤t34
2．3．1 数据字典收集t34
2．3．2 数据洞察t35
2．3．3 业务访谈t36
2．3．4 两个体系设计t36
2．3．5 打通两体系t39
2．4 典型设计示例t40
2．4．1 词库类t40
2．4．2 百科知识类t41
2．4．3 常识知识类t42
2．4．4 领域知识类t43
2．5 实战六步法手记（1）：勾勒全局视图t45
2．6 本章小结t47
第3章知识抽取：从数据源中提炼知识片段t49
3．1 结构化数据的映射t50
3．1．1 数据规范t50
3．1．2 数据清洗t53
3．1．3 数据映射t57
3．2 非结构化信息的抽取t63
3．2．1 任务、挑战与技术路线t64
3．2．2 实体识别t67
3．2．3 关系抽取t71
3．2．4 事件抽取t76
3．3 容易被忽视的隐性知识挖掘t80
3．3．1 文本中的事理关系t81
3．3．2 网络结构中的隐含模式t82
3．3．3 时间序列中的周期与强度t90
3．4 实战六步法手记（2）：先小而精，再大而全t97
3．5 本章小结t101
第4章知识管理：从分散碎片到集中资产t103
4．1 知识融合t103
4．1．1 本体融合t104
4．1．2 实体融合t105
4．1．3 关系融合t107
4．1．4 流程融合t107
4．2 类目管理t109
4．3 存储方式的选择t111
4．3．1 传统存储t111
4．3．2 非关系型数据库t111
4．3．3 数据库对比小结t118
4．3．4 知识图谱t120
4．4 知识的反向溯源t121
4．5 实战六步法手记（3）：人机协同很有必要t122
4．6 本章小结t124
第5章知识计算：让知识可自动执行t125
5．1 指标：的预置知识t125
5．1．1 逻辑结构t126
5．1．2 指标体系t128
5．2 规则：带条件的预置知识t128
5．2．1 规则引擎t129
5．2．2 常用工具t131
5．2．3 专家系统t135
5．3 模型：复杂问题的简化表达t137
5．3．1 物理模型t137
5．3．2 机器学习模型t138
5．3．3 因果模型t143
5．4 工作流t148
5．5 业务流程管理t150
5．5．1 定义规范t150
5．5．2 基本元素t151
5．5．3 常用工具t152
5．6 机器人流程自动化t152
5．7 实战六步法手记（4）：融合式的执行引擎t153
5．8 本章小结t155
第6章知识应用：开启知识的变现之旅t156
6．1 知识图谱嵌入t156
6．1．1 融合事实信息t157
6．1．2 融合附加信息t158
6．2 可视化洞察t160
6．2．1 问题描述t161
6．2．2 常用方法t161
6．2．3 知识库增强的可视化t163
6．3 信息检索t165
6．3．1 问题描述t165
6．3．2 常用算法t166
6．3．3 知识库增强的检索算法t167
6．4 推荐系统t170
6．4．1 问题描述t170
6．4．2 常用算法t172
6．4．3 知识库增强的推荐系统t175
6．5 问答系统t178
6．5．1 问题描述t178
6．5．2 常用方法t179
6．5．3 知识库问答t181
6．6 实战六步法手记（5）：点线面三级跳t186
6．7 本章小结t188
第7章知识演化：促进新知识的不断产生t190
7．1 四项共性特征t190
7．2 订阅推荐t192
7．3 积累改变规则的规则t194
7．4 知识推理t194
7．4．1 传统的规则推理t196
7．4．2 规则与知识表示结合的推理t198
7．4．3 实体预测t201
7．4．4 关系路径推理t204
7．5 在线学习t207
7．6 实战六步法手记（6）：形成持续学习的闭环t209
7．7 本章小结t211
第8章组织保障：技术之外的管理手段t212
8．1 胜任度评估t213
8．1．1 任务类型t213
8．1．2 角色类型t214
8．1．3 团队类型t215
8．1．4 胜任素质测评t216
8．2 成熟度评估t218
8．2．1 等级递进规则严格的模型t218
8．2．2 等级递进规则灵活的模型t219
8．2．3 面向实施阶段的模型t219
8．3 知识资产评估t220
8．3．1 团队组成t221
8．3．2 评估对象t221
8．3．3 评估方法t222
8．3．4 实施建议t224
8．4 文化建设t225
8．4．1 营造学习型组织t225
8．4．2 融入知识联盟t227
8．4．3 产业集群层面t230
8．5 本章小结t231
第9章营销洞察实践：连接生产者与消费者t233
9．1 营销要素t234
9．2 营销知识中台t235
9．3 美妆舆情洞察示例t237
9．4 零售导购赋能示例t240
9．5 本章小结t243
0章金融行业实践：信贷风控t244
10．1 零售信贷应用场景t244
10．2 大数据风控解决方案t246
10．2．1 数据源t246
10．2．2 数据中台t248
10．2．3 决策引擎t249
10．3 信用评分建模t250
10．4 关系图谱反欺诈t255
10．5 本章小结t256
1章其他行业实践t257
11．1 轨道交通t257
11．1．1 需求背景t257
11．1．2 解决方案t258
11．1．3 应用效果t260
11．2 媒体资产t262
11．2．1 需求背景t262
11．2．2 解决方案t263
11．2．3 应用效果t265
11．3 数字城市t267
11．3．1 需求背景t267
11．3．2 解决方案t267
11．3．3 应用效果t272
11．4 本章小结t273
参考文献t275

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