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内容简介
本篇主要提供PySide6电子书的pdf版本下载,本电子书下载方式为百度网盘方式,点击以上按钮下单完成后即会通过邮件和网页的方式发货,有问题请联系邮箱ebook666@outlook.com
内容简介
《PySide 6/PyQt 6快速开发与实战》共9章,内容包含PySide 6/PyQt 6的常用知识及一些经典应用。每章的侧重点不同,且相对独立,读者根据目录即可获取自己所需的内容。
《PySide 6/PyQt 6快速开发与实战》首章介绍PySide/PyQt的入门知识,第2章介绍QtDesigner的详细用法,第3章和第4章介绍PySide/PyQt的基本窗口控件的使用方法,第5章介绍PySide/PyQt的特殊控件——表格与树,第6章介绍一些高级窗口控件,第7章介绍信号/槽和事件,第8章介绍Python的扩展应用,第9章介绍PySide/PyQt的实战应用。
《PySide 6/PyQt 6快速开发与实战》旨在帮助读者以非常短的时间掌握PySide6/PyQt6的基础知识并且能够实战应用,希望《PySide 6/PyQt 6快速开发与实战》对有Python程序开发需求的读者有所帮助。
《PySide 6/PyQt 6快速开发与实战》首章介绍PySide/PyQt的入门知识,第2章介绍QtDesigner的详细用法,第3章和第4章介绍PySide/PyQt的基本窗口控件的使用方法,第5章介绍PySide/PyQt的特殊控件——表格与树,第6章介绍一些高级窗口控件,第7章介绍信号/槽和事件,第8章介绍Python的扩展应用,第9章介绍PySide/PyQt的实战应用。
《PySide 6/PyQt 6快速开发与实战》旨在帮助读者以非常短的时间掌握PySide6/PyQt6的基础知识并且能够实战应用,希望《PySide 6/PyQt 6快速开发与实战》对有Python程序开发需求的读者有所帮助。
作者简介
孙洋洋,就职于国营保险公司资管部门,负责公司量化投研体系的开发与维护以及策略研发。熟悉多种编程语言,目前以Python为主。擅长量化投资与程序GUI开发、网络爬虫、机器学习,在金融量化投资领域有多年工作经验。王硕,现从事Python,Go和Java的相关工作,热爱并长期专注于前端,大数据和高性能计算技术的研究,积累了大量的一线开发经验,具有丰富的工业级系统开发和运维实战经验。
精彩书评
★认识王硕很久了,在多个项目中都合作愉快,我为他感到骄傲。本书简明清晰地讲解了PySide/PyQtA门所需要学习的基础知识,同时穿插实战项目演练,使读者对PySide/PyQt有更加深刻的理解,值得细细品读。
——王辉,北京祥平科技有限公司高级经理
★PySide/PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包,也是Python编程语言和Qt库成功融合的产品,在当今高性能架构中,发挥着越来越重要的作用。这本书系统地讲解了图形开发的各个知识点,实例丰富,是一本不可多得的PySide/PyQt技术图书。作者在PySide/PyQt应用方面有丰富的实战经验,相信读者可以从本书中学到有用的知识。
——孙鑫,技术和教育专家,2009年中国教育杰出人物,《Java无难事》作者
★Python是一门非常棒的“胶水”语言,在各个领域都可以应用。本书详细介绍了PySide/PyQt的基础知识,内容由浅入深,每个模块叉相对独立,方便读者快速查阅。此外,本书介绍的Python扩展如QtPandas、MatPlotlib,PyQtGraph、Plotly等,很好地弥补了PySide/PyQt在数据分析和数据司视化等方面的缺陷,相信对一线实践者来说大有裨益。
——余天,量化金融策略框架QUANTAXIS作者,杭州波粒二象资产管理有限公司CTO
★在金融量化领域,Python作为数据分析及量化投资人员**的编程语言,影响力越来越大。对开发者来说,专注于数据分析与处理是他们的主要工作,但是通过GUI的方式呈现研究成果费时费力,这是从事金融量化工作的一大痛点。本书很好地解决了这个问题,可以方便他们快速开发出自己想要的GUI程序,具有非常高的学习和借鉴价值。
——冯佳睿,海通证券金融工程首席分析师
——王辉,北京祥平科技有限公司高级经理
★PySide/PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包,也是Python编程语言和Qt库成功融合的产品,在当今高性能架构中,发挥着越来越重要的作用。这本书系统地讲解了图形开发的各个知识点,实例丰富,是一本不可多得的PySide/PyQt技术图书。作者在PySide/PyQt应用方面有丰富的实战经验,相信读者可以从本书中学到有用的知识。
——孙鑫,技术和教育专家,2009年中国教育杰出人物,《Java无难事》作者
★Python是一门非常棒的“胶水”语言,在各个领域都可以应用。本书详细介绍了PySide/PyQt的基础知识,内容由浅入深,每个模块叉相对独立,方便读者快速查阅。此外,本书介绍的Python扩展如QtPandas、MatPlotlib,PyQtGraph、Plotly等,很好地弥补了PySide/PyQt在数据分析和数据司视化等方面的缺陷,相信对一线实践者来说大有裨益。
——余天,量化金融策略框架QUANTAXIS作者,杭州波粒二象资产管理有限公司CTO
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——冯佳睿,海通证券金融工程首席分析师
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