1.京东智慧城市专业开发人员所写,4年之久的Geomesa经验,汇成一份通俗易懂的使用指南。2.随着智慧城市建设的不断推进,Geomesa作为时空数据的基础组件越来越受到关注,本书可以帮助读者更好地学习、掌握和应用Geomesa。3.内容丰富,涵盖多个方面:如何管理时空数据、如何分析时空数据等,并且将技术与商业场景相结合,以案例方式讲解Geomesa在实际中的应用。4.除了Geomesa的内部原理和使用方法外,还列举了数个行业领域的实际应用,包括阿里、京东、蔚来汽车、吉利汽车等,并且在商业应用中取得了良好的效果。
这是一本专门为智慧城市开发和管理人员打造的GeoMesa学习图书。本书的重点不仅包括宏观的行业环境,还包括对GeoMesa内部原理的剖析,力图帮助读者搭建GeoMesa以及时空数据高效管理的完整知识体系和技能树。本书首先从GeoMesa的历史及上手教程入手。然后,为了加强读者对入门代码中内容的理解,本书对GeoTools的基本概念进行介绍。接着,为了进一步引导读者对时空数据管理建立认知,本书详细阐述GeoMesa核心的时空索引。除了理论方面的介绍,本书还介绍GeoMesa数据写入、数据查询、数据统计、数据分析、数据工作流以及数据存储方案的使用方法和原理,以及GeoMesa对分布式计算的扩展。最后,作者针对实际操作时遇到的典型问题,给出详细的解决方案。
刘钧文 哈尔滨工业大学建筑学硕士,京东科技算法研究员,中国计算机学会(CCF)会员。负责京东时空数据引擎的开发和时空数据产品的研发工作。研究兴趣包括:时空数据的管理、时空数据库、数据库优化器的原理及其实现、分布式计算以及城市计算。 梁超 人文地理与城乡规划专业,广东国地资源与环境研究院研究员,中国计算机学会(CCF会员)。擅长机器学习与GIS空间分析。研究兴趣包括:城市大数据与机器学习、时空数据挖掘以及城市计算。 俞自生 西安电子科技大学计算机本硕,中国计算机学会(CCF)会员,京东城市算法研究员,主要参与京东时空数据引擎的设计与开发,以及时空算法落地与实现等工作,研究兴趣包括:城市计算、时空数据管理与分析、分布式数据库以及复杂网络等。