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Python深度学习算法实战 pdf下载
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内容简介
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作 者:(英)苏达桑·拉维尚迪兰 著 何明 译
定 价:108
出 版 社:中国水利水电出版社
出版日期:2022年09月01日
页 数:352
装 帧:平装
ISBN:9787522603193
●第1部分深度学习入门
第1章深度学习简介
1.1什么是深度学习
1.2生物和人工神经元
1.3人工神经网络和它的层
1.3.1输入层
1.3.2隐藏层
1.3.3输出层
1.4探讨激活函数
1.4.1sigmoid函数
1.4.2双曲正切函数
1.4.3修正线性单元函数
1.4.4渗漏修正线性单元函数
1.4.5指数线性单元函数
1.4.6swish函数
1.4.7softmax函数
1.5人工神经网络中的前向传播
……
第1章深度学习简介
1.1什么是深度学习
1.2生物和人工神经元
1.3人工神经网络和它的层
1.3.1输入层
1.3.2隐藏层
1.3.3输出层
1.4探讨激活函数
1.4.1sigmoid函数
1.4.2双曲正切函数
1.4.3修正线性单元函数
1.4.4渗漏修正线性单元函数
1.4.5指数线性单元函数
1.4.6swish函数
1.4.7softmax函数
1.5人工神经网络中的前向传播
……
深度学习是人工智能最热门的领域之一，《Python深度学习算法实战》详细介绍了常用的深度学习算法、使用TensorFlow实现各种算法的方法，以及算法背后的数学原理。全书分3部分共11章，其中第1部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络，以及Python机器学习和深度学习库TensorFlow的使用方法。第2部分介绍深度学习的基础算法，首先介绍了梯度下降法和它的变体，如NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam和Nadam；然后详细介绍了RNN和LSTM的知识，以及如何用RNN生成歌词；接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络；最后介绍了如何使用CBOW、skip-gram和PV-DM理解单词和文档的语义。第3部分介绍一些高级的深度学习算法，探索了各种GAN，包括InfoGAN和LSGAN，以及自动编码器，如CAE、DAE和VAE。学完本书，读者将掌握等
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