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基本信息
书名:统计预测和决策.第6版
定价:68元
作者:徐国祥
出版社:上海财经大学出版社
出版日期:2023-06-01
ISBN:9787564241209
字数:
页码:
版次:6
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
编辑推荐
内容提要
目录
章 统计预测概述 3节 统 计 预 测 的 概 念 和 作 用 4第 二 节 统 计 预 测 方 法 的 分 类 及 其 选 择 7第 三 节 统 计 预 测 的 原 则 和 步 骤 8本 章 小 结 8思 考 与 练 习 第二章 定 性 预 测 法 13 节 定 性 预 测 概 述 14第 二 节 德 尔 菲 法 16 第 三 节 主 观 概 率 法 19第 四 节 定 性 预 测 的 其 他 方 法 25第 五 节 情 景 预 测 法 34 本 章 小 结 34 思 考 与 练 习 第三章 回归预测法 43节 一元线性回归预测法 50第二节 多元线性回归预测法 58第三节 非线性回归预测法 63 第四节 应用回归预测法应注意的问题 65 本章小结 65 思考与练习 第四章 时间序列分解法和趋势外推法 77 节 时间序列分解法 82 第二节 趋势外推法概述 85 第三节 多项式曲线趋势外推法 94 第四节 指数曲线趋势外推法 101 第五节 生长曲线趋势外推法 106 第六节 曲线拟合优度分析 109 本章小结 110 思考与练习 第五章 时间序列平滑预测法 117 节 一次移动平均法 118 第二节 一次指数平滑法 121 第三节 线性二次移动平均法 124 第四节 线性二次指数平滑法 127 第五节 二次曲线指数平滑法 130 第六节 温特线性与季节指数平滑法 133 本章小结 134 思考与练习 第六章 自适应过滤法 141 节 自适应过滤法概述 144 第二节 自适应过滤法的应用 149 第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用 151 本章小结 151 思考与练习 第七章 平稳时间序列预测法 157 节 平稳时间序列预测法概述 158 第二节 时间序列的自相关分析 166 第三节 单位根检验和协整检验 171 第四节 ARMA模型的建模 180 第五节 时间序列的案例分析 190 本章小结 190 思考与练习 第八章 干预分析模型预测法 199 节 干预分析模型概述 201 第二节 单变量干预分析模型的识别与估计 203 第三节 干预分析模型的应用实例 211 本章小结 211 思考与练习 第九章 景气预测法 219 节 景气循环概述 220 第二节 景气指标体系 222 第三节 扩散指数 226 第四节 合成指数 229 本章小结 230 思考与练习 第十章 灰色预测法 237 节 灰色预测理论 242 第二节 GM(1,1)模型 249 第三节 GM(1,1)残差模型及GM( n,h)模型 257 本章小结 258 思考与练习 第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波 265 节 状态空间模型 272 第二节 卡尔曼滤波 274 第三节 方法评价 275 本章小结 275 思考与练习 第十二章 预测精度测定与预测评价 281 节 预测精度的测定 285 第二节 定量预测方法的比较 288 第三节 定性预测与定量预测的综合运用 290 第四节 组合预测法应用案例 300 本章小结 301 思考与练习 第十三章 统计决策概述 307 节 决策的概念和种类 310 第二节 决策的作用和步骤 313 第三节 决策的公理和原则 315 本章小结 316 思考与练习 第十四章 风险型决策方法 321 节 风险型决策的基本问题 322 第二节 不同标准的决策方法 326 第三节 决策树 331 第四节 风险决策的敏感性分析 334 第五节 完全信息价值 337 第六节 效用概率决策方法 341 第七节 连续型变量的风险型决策方法 346 第八节 马尔科夫决策方法 350 本章小结 351 思考与练习 第十五章 贝叶斯决策方法 357 节 贝叶斯决策概述 361 第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用 370 本章小结 371 思考与练习 第十六章 不确定型决策方法 377 节 “好中求好”决策方法 380 第二节 “坏中求好”决策方法 383 第三节 α 系数决策方法 385 第四节 “的后悔值”决策方法 387 第五节 各种决策方法的比较和选择 390 本章小结 391 思考与练习 第十七章 多目标决策法 397 节 多目标决策概述 398 第二节 层次分析法 407 第三节 多属性效用决策法 412 第四节 优劣系数法 416 第五节 模糊决策法 419 本章小结 420 思考与练习 425 思考与练习参考答案 479 附录 479 附表一 D-W检验临界值表 483 附表二 t检验临界值表(双侧检验用) 485 附表三 F检验临界值表 487 附表四 标准正态分布表 489 附表五 χ分布表 493 参考文献
作者介绍
序言