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《统计预测和决策.第6版上海财经徐国祥》[29M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 统计预测和决策.第6版上海财经徐国祥

  • 出版社:万卷轩图书专营店
  • 出版时间:2023-06
  • 热度:11781
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
  • 价格:0.0
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内容介绍

基本信息

书名:统计预测和决策.第6版

定价:68元

作者:徐国祥

出版社:上海财经大学出版社

出版日期:2023-06-01

ISBN:9787564241209

字数:

页码:

版次:6

装帧:平装

开本:16开

商品重量:

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内容提要


目录


章 统计预测概述 3节  统 计 预 测 的 概 念 和 作 用 4第 二 节   统 计 预 测 方 法 的 分 类 及 其 选 择 7第 三 节   统 计 预 测 的 原 则 和 步 骤 8本 章 小 结 8思 考 与 练 习 第二章 定 性 预 测 法 13 节   定 性 预 测 概 述 14第 二 节   德 尔 菲 法 16 第 三 节   主 观 概 率 法 19第 四 节   定 性 预 测 的 其 他 方 法 25第 五 节   情 景 预 测 法 34 本 章 小 结 34 思 考 与 练 习 第三章 回归预测法 43节 一元线性回归预测法 50第二节 多元线性回归预测法 58第三节 非线性回归预测法  63  第四节 应用回归预测法应注意的问题  65  本章小结  65  思考与练习 第四章  时间序列分解法和趋势外推法  77  节 时间序列分解法  82  第二节 趋势外推法概述  85  第三节 多项式曲线趋势外推法  94  第四节 指数曲线趋势外推法  101  第五节 生长曲线趋势外推法  106  第六节 曲线拟合优度分析  109  本章小结  110  思考与练习 第五章  时间序列平滑预测法  117  节 一次移动平均法  118  第二节 一次指数平滑法  121  第三节 线性二次移动平均法  124  第四节 线性二次指数平滑法  127  第五节 二次曲线指数平滑法  130  第六节 温特线性与季节指数平滑法  133  本章小结  134  思考与练习 第六章  自适应过滤法  141  节 自适应过滤法概述  144  第二节 自适应过滤法的应用  149  第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用 151  本章小结  151  思考与练习 第七章  平稳时间序列预测法  157  节 平稳时间序列预测法概述  158  第二节 时间序列的自相关分析 166  第三节 单位根检验和协整检验  171  第四节 ARMA模型的建模  180  第五节 时间序列的案例分析  190  本章小结  190  思考与练习 第八章  干预分析模型预测法  199  节 干预分析模型概述  201  第二节 单变量干预分析模型的识别与估计  203  第三节 干预分析模型的应用实例  211  本章小结  211  思考与练习 第九章  景气预测法  219  节 景气循环概述  220  第二节 景气指标体系  222  第三节 扩散指数  226  第四节 合成指数  229  本章小结  230  思考与练习 第十章  灰色预测法  237  节 灰色预测理论  242  第二节 GM(1,1)模型  249  第三节 GM(1,1)残差模型及GM( n,h)模型  257  本章小结  258  思考与练习 第十一章  状态空间模型和卡尔曼滤波 265  节 状态空间模型  272  第二节 卡尔曼滤波  274  第三节 方法评价  275  本章小结  275  思考与练习 第十二章  预测精度测定与预测评价  281  节 预测精度的测定  285  第二节 定量预测方法的比较  288  第三节 定性预测与定量预测的综合运用  290  第四节 组合预测法应用案例  300  本章小结  301  思考与练习 第十三章  统计决策概述  307  节 决策的概念和种类  310  第二节 决策的作用和步骤  313  第三节 决策的公理和原则  315  本章小结  316  思考与练习 第十四章  风险型决策方法  321  节 风险型决策的基本问题  322  第二节 不同标准的决策方法  326  第三节 决策树  331  第四节 风险决策的敏感性分析  334  第五节 完全信息价值  337  第六节 效用概率决策方法  341  第七节 连续型变量的风险型决策方法  346  第八节 马尔科夫决策方法  350  本章小结  351  思考与练习 第十五章  贝叶斯决策方法  357  节 贝叶斯决策概述  361  第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用  370  本章小结  371  思考与练习 第十六章  不确定型决策方法  377  节 “好中求好”决策方法 380  第二节 “坏中求好”决策方法  383  第三节 α 系数决策方法  385  第四节 “的后悔值”决策方法  387  第五节 各种决策方法的比较和选择  390  本章小结  391  思考与练习 第十七章  多目标决策法  397  节 多目标决策概述  398  第二节 层次分析法  407  第三节 多属性效用决策法  412  第四节 优劣系数法  416  第五节 模糊决策法  419  本章小结  420  思考与练习 425  思考与练习参考答案 479  附录  479  附表一 D-W检验临界值表  483  附表二 t检验临界值表(双侧检验用)  485  附表三 F检验临界值表  487  附表四 标准正态分布表  489  附表五 χ分布表 493  参考文献

作者介绍


序言