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人工智能数学基础中国人工智能学会副理事长力荐教材唐宇迪著北京
出版社:无限穿越图书专营店
出版时间:2020-10
热度:11263
上架时间:2024-06-30 09:38:03
价格:0.0

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内容介绍

图书基本信息
图书名称	人工智能数学基础中国人工智能学会副理事长力荐教材	作者	唐宇迪著
定价	119元	出版社	北京大学出版社
ISBN	9787301314319	出版日期	2020-10-01
字数		页码	550
版次		装帧	平装
开本	16开	商品重量

内容提要

  本书以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。
  全书分为 4 篇，共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第 2 篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、变量与概率估计；第 3 篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第 4 篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。
  本书适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。

目录
章人工智能与数学基础..........１
篇
基础篇................................................................. 9
第 2 章高等数学基础 ................. １0
第 3 章微积分..............................39
第 4 章泰勒公式与拉格朗日
乘子法..............................53
第 2 篇
核心篇............................................................... 69
第 5 章将研究对象形式化—线性
代数基础 ..........................70
第 6 章从数据中提取重要信息—
特征值与矩阵分解..........127
第 7 章描述统计规律 1—概率论
基础................................155
第 8 章描述统计规律 2—变量
与概率估计........................185
提高篇............................................................. 225
第 9 章变量的几种分布...... 226
0 章数据的空间变换—核函数
变换............................. 287
1 章熵与激活函数 .............. 323
2 章假设检验 ..................... 344
3 章相关分析...................... 375
4 章回归分析......................409
5 章方差分析......................449
6 章聚类分析......................469
7 章贝叶斯分析....................513

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