新书智能计算原理与实践郭业才支持向量机混沌计算蚁群算法DNA计算DNA遗传算法应用技术教程书籍

  商品基本信息

商品名称：

  智能计算：原理与实践

作     者：

  郭业才

市 场 价：

  129.00元

ISBN  号：

  9787111697909

页     数：

  331

出 版 社：

  机械工业出版社

  目录

前言

第1章支持向量机1

1.1支持向量机的理论基础1

1.2支持向量机原理5

1.3核函数9

1.4实例1-1：基于改进支持向量机的正交小波盲均衡算法11

1.5实例1-2：基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法22

第2章混沌计算29

2.1混沌理论基础30

2.3混沌优化算法36

2.4实例2-1：基于混沌优化的正交小波常数模盲均衡算法36

2.5实例2-2：基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法42

2.6实例2-3：基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法51

第3章蚁群优化算法56

3.1基本蚁群算法56

3.2改进蚂蚁系统62

3.3蚁群算法收敛性分析70

3.4实例3-1：基于蚁群优化算法的常数模盲均衡算法73

3.5实例3-2：基于蚁群优化算法的正交小波包变换常数模盲均衡算法77

3.6实例3-3：基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法85

第4章DNA计算与遗传算法100

4.1DNA计算100

4.2DNA编码问题104

4.3遗传算法118

4.4DNA遗传算法125

4.5实例4-1：基于DNA遗传算法优化的常数模盲均衡算法130

4.6实例4-2：基于ＤＮＡ遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配方法135

第5章人工免疫系统140

5.1人工免疫系统140

5.2 Opt-aiNet算法149

5.3小生境人工免疫网络系统150

5.4形态空间人工免疫调节网络153

5.5实例5-1：基于Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法156

5.6实例5-2：基于形态空间人工免疫调节网络的正交小波常数模算法161

第6章萤火虫算法165

6.1标准萤火虫算法165

6.2基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法176

6.3云萤火虫算法184

6.4基于精英反向学的K均值萤火虫算法185

6.5基于DNA遗传的萤火虫优化算法190

6.6实例6-1：基于云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割算法195

6.7实例6-2：基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法199

第7章蝙蝠算法207

7.1基本蝙蝠算法207

7.2量子蝙蝠算法212

7.3混合蝙蝠算法215

7.4DNA遗传蝙蝠算法220

7.5实例7-1：基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法221

7.6实例7-2：基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法227

第8章混合蛙跳算法234

8.1混合蛙跳算法的理论基础235

8.2混合蛙跳算法的原理236

8.3混合蛙跳算法的搜索策略239

8.4遗传混合蛙跳算法243

8.5基于DNA编码的多种群循环遗传混合蛙跳算法248

8.6实例8-1：新型DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO多模盲均衡算法256

8.7基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法266

第９章鱼群算法276

9.1人工鱼群算法276

9.2鲸鱼群优化算法286

9.3鲶鱼粒子群优化算法297

9.4实例9-1：遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模均衡算法303

9.5实例9-2：基于鲸鱼群优化算法的柔性作业车间调度方法308

9.6实例9-3：基于鲶鱼群优化的双曲正切误差函数盲均衡算法317

参考文献321

  内容简介

本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重点强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。

本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。

本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书，也可作为研究生和高年级本科生开阔视野、增长知识的阅读材料。