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前馈神经网络分析与设计
- 出版社:悠缘华夏图书专营店
- 出版时间:2011-02
- 热度:12506
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
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内容介绍
| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 前馈神经网络分析与设计 |
| 作者： | 乔俊飞，韩红桂著 |
| 定价： | 128.0 |
| 出版社： | 科学出版社 |
| 出版日期： | 11-02-01 |
| ISBN： | 9787030335937 |
| 印次： | 3 |
| 版次： | 1 |
| 装帧： | 平装 |
| 开本： | 小16开 |
| 内容简介 |
| 本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和设计应用方法，是前馈神经网络的参数学和结构设计方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了前愤神经系统的基本概念、体系结构、控制特模式。本书适合髙校控制与信息类专业研究生、智能科学技术专业本科生以及各类科技人员阅读。 |
| 目录 |
| 序 前言 章绪论 1.1引言 1.2神经网络及其发展 1.2.1神经网络的定义 1.2.2神经网能 1.2.3神经网络的发展 1.2.4神经网络的应用 1.3人工神经网络的结构设计 1.3.1人工神经网络的结构 1.3.2前馈神经网络结构设计研究现状 1.4本书主要内容 1.4.1神经网络参数学研究 1.4.2神经网络结构设计方法研究 1.4.3自组织神经网络结构算法研究 1.4.4应用研究 参考文献 第2章感知器神经网络 2.1引言 2.2感知器神经网络分析 2.2.1单神经元分析 2.2.2单层感知器神经网络 2.2.3多层感知器神经网络 2.3感知器神经网络学 2.3.1隐含层与输出层之间的权值修正 2.3.2输人层与隐台层之间的权值修正 2.3.3BP算法的 2.4本章小结 附录A数学基础 附录A.1泰勒引理 附录A.2泰勒定理和推论 参考文献 第3章RBF神经网络 3.1引言 3.2RBF神经网络原理 3.2.1插值计算 3.2.2模式可分性 3.2.3正规化法则 3.2.4RBF神经网络结构 3.3RBF神经网络学 3.3.1中心值学 3.3.2隐含层和输出层连接权值学 3.4本章小结 附录B数算 附录B.1域和向量空问 附录B.2矩阵的表示和运算 附录B.3矩阵的性质 附录B.4矩阵范数的运算 参考文献 第4章模糊神经网络 4.1引言 4.2模糊推理系统描述 4.2.1模糊集合与隶属函数 4.2.2模糊运算 4.3模糊神经网络结构 4.4模糊神经网络学 4.5本章小结 参考文献 第5章前馈神经网络快速下降算法研究 5.1引言 5.2神经网络学r/> 5.2.1神经网络结构及信息处理 5.2.2神经网络学分析 5.3快速下降算法 5.3.1快速下降算法描述 5.3.2快速下降算法收敛性分析 5.4研究 5.4.1感知器神经网络研究 5.4.2RBF神经网络研究 5.5本章小结 参考文献 第6章前馈神经网络型递归小二乘算法研究 6.1引言 6.2递归小二乘算法 6.2.1递归小二乘算法描述 6.2.2递归小二乘算法分析 6.3型递归小二乘算法 6.3.1型递归小二乘算法描述 6.3.2型递归小二乘算法收敛性分析 6.4型递归小二乘算法的应用 6.4.1非线性函数逼近 6.4.2双螺旋模式分类 6.4.3污泥膨胀预测 6.5本章小结 参考文献 第7章基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络 7.1引言 7.1.1增长型神经网络 7.1.2修剪型神经网络 7.2显著性分析 7.2.1误差曲面分析 7.2.2显著性分析算法 7.3基于显著性分析的快速修剪算法 7.3.1多层感知器神经网络 7.3.2多层感知器神经网络快速修剪算法 7.3.3研究 7.4本章小结 参考文献 第8章增长一修剪型多层感知器神经网络 8.1引言 8.2敏感度计算 8.2.1敏感度分析方法的分类 8.2.2敏感度分析方法 8.2.3敏感度计算 8.3神经网络输出敏感度分析 8.3.1敏感度分析的频域研究 8.3.2神经网络输出敏感度分析 8.4增长一修剪型多层感知器神经网络分析 8.4.1隐含层神经元的敏感度 8.4.2神经元增长和修剪 8.4.3增长-修剪型感知器神经网络 8.4.3敛性分析 8.5增长―修剪型多层感知器神经网络应用 8.5.1非线性函数逼近 8.5.2数据分类 8.5.3生化需氧量软测量 8.6本章小结 参考文献 第9章弹性RBF神经网络 9.1引言 9.2RBF神经网络描述 9.3弹性RBF神经网络 9.3.1神经元修复准则 9.3.2神经网络结构优化设计 9.3.3弹性RBF神经网络 9.3.4收敛性分析 9.4弹性RBF神经网络应用 9.4.1非线性函数逼近 9.4.2非线性系统建模 9.4.3溶解氧模型预测控制 9.5本章小结 附录C熵 附录C.1熵的概念 附录C.2互信息 参考文献 0章自组织模糊神经网络 10.1引言 10.2模糊神经网络 10.3自组织模糊神经网络分析 10.3.1模糊神经网络结构优化 10.3.2模糊神经网络自组织设计算法 10.3.3收敛性分析 10.4自组织模糊神经网络应用 10.4.1非线性系统建模 10.4.2Mackey-Glass时间序列系统预测 10.4.3污水处理关键水质参数预测 10.4.4污水处理过程溶解氧控制 10.5本章小结 参考文献 索引 |