智慧城市与城市计算徐小龙等

基本信息

书名:智慧城市与城市计算

定价：99元

作者:徐小龙等

出版社：电子工业出版社

出版日期：2022-06-01

ISBN：9787121437755

字数：

页码：292

版次：

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

内容提要

智慧城市有助于城市的可持续发展。城市计算利用城市中的大数据，通过对多种异构数据的整合、分析和挖掘，来提取知识和智能，解决城市本身所面临的各种问题。本书重点介绍智慧城市和城市计算的发展现状、体系架构和关键技术，以及智慧旅游、智慧物流、灾难应急、智慧停车、智慧饮食、智慧娱乐、安全驾驶、智慧监护等典型应用，集中反映了智慧城市和城市计算的新思路、新观点、新方法和新成果，具有较高的学术价值和应用价值。

目录

章 智慧城市t1
1．1 智慧城市的起源与发展历程t1
1．1．1 城市的起源与发展t1
1．1．2 信息化城市t2
1．1．3 数字城市t3
1．1．4 智慧城市t4
1．2 智慧城市的定义与核心特征t5
1．2．1 智慧城市的定义t5
1．2．2 智慧城市的核心特征t6
1．3 智慧城市的体系架构t7
1．4 建设智慧城市的关键技术t8
1．4．1 物联网t8
1．4．2 云计算t11
1．4．3 大数据t14
1．4．4 人工智能t15
1．4．5 通信技术t17
1．5 外智慧城市建设成果案例t20
1．5．1 美国迪比克市t20
1．5．2 瑞典斯德哥尔摩市t21
1．5．3 日本柏之叶校园城市t21
1．5．4 中国深圳t23
1．5．5 中国上海t24
1．6 本章小结t25
本章参考文献t25
第2章 城市计算t29
2．1 城市计算的起源与定义t29
2．2 城市计算的体系架构t30
2．3 城市计算的关键技术t31
2．3．1 数据采集t31
2．3．2 数据管理t32
2．3．3 数据挖掘t33
2．3．4 数据可视化t35
2．4 城市计算的应用案例t36
2．4．1 城市自行车道规划t36
2．4．2 京东城市计算平台t38
2．5 城市计算面临的问题与挑战t39
2．5．1 城市数据的自动获取t39
2．5．2 异源异构数据的管理和协同计算t40
2．5．3 虚实结合的混合系统t40
2．5．4 数据科学家的缺乏t40
2．6 本章小结t41
本章参考文献t41
第3章 智慧旅游t43
3．1 智慧旅游的背景与需求分析t43
3．1．1 智慧旅游的背景分析t43
3．1．2 智慧旅游的需求分析t45
3．2 智慧旅游的发展现状t46
3．3 旅游路线规划算法t47
3．3．1 多旅行商问题t47
3．3．2 MTSP建模t49
3．3．3 算法描述t50
3．3．4 实验验证与性能分析t55
3．4 旅游路线规划系统t58
3．4．1 旅游路线规划系统的设计t58
3．4．2 旅游路线规划系统的实现t60
3．5 本章小结t63
本章参考文献t63
第4章 智慧物流t65
4．1 智慧物流的背景与需求分析t65
4．1．1 智慧物流的背景分析t65
4．1．2 智慧物流的需求分析t66
4．2 智慧物流的发展现状t67
4．3 超市配送路线规划算法t68
4．3．1 动态旅行商问题t68
4．3．2 DTSP建模t68
4．3．3 算法描述t70
4．3．4 实验验证与性能分析t73
4．4 超市配送路线规划系统t77
4．5 本章小结t79
本章参考文献t79
第5章 灾难应急t81
5．1 灾难应急的背景与需求分析t81
5．1．1 灾难应急的背景分析t81
5．1．2 灾难应急的需求分析t82
5．2 灾难应急的发展现状t83
5．3 应急疏散规划机制t84
5．3．1 应急疏散规划问题建模t84
5．3．2 算法描述t85
5．3．3 实验验证与性能分析t91
5．4 应急救援规划机制t95
5．4．1 应急救援规划问题建模t95
5．4．2 算法描述t97
5．4．3 实验验证与性能分析t102
5．5 应急疏散与救援系统t107
5．5．1 应急疏散与救援系统的分析t107
5．5．2 应急疏散与救援系统的设计t108
5．5．3 移动终端系统t111
5．5．4 应急中心监控系统t113
5．5．5 云端服务器t116
5．6 本章小结t121
本章参考文献t121
第6章 智慧停车t123
6．1 智慧停车的问题、背景与需求分析t123
6．1．1 智慧停车的问题分析t123
6．1．2 智慧停车的背景分析t124
6．1．3 智慧停车的需求分析t124
6．2 智慧停车的发展现状t125
6．3 室内定位机制t126
6．3．1 问题分析t126
6．3．2 地磁定位方案t127
6．3．3 地磁指纹地图t130
6．3．4 地磁匹配定位t136
6．3．5 实验验证与性能分析t139
6．4 停车导航机制t142
6．4．1 车位选择模型t142
6．4．2 路径调度机制t143
6．4．3 实验验证与性能分析t146
6．5 停车导航系统t147
6．5．1 移动计算开发平台t147
6．5．2 系统设计t148
6．5．3 移动终端系统t152
6．5．4 监控端系统t154
6．6 本章小结t156
本章参考文献t156
第7章 智慧饮食t159
7．1 智慧饮食的背景与需求分析t159
7．1．1 智慧饮食的背景分析t159
7．1．2 智慧饮食的需求分析t159
7．2 智慧饮食的发展现状t161
7．3 食品智慧搭配t162
7．3．1 粒子群优化算法t162
7．3．2 CS-PSO算法t166
7．3．3 早餐推荐t169
7．3．4 实验验证与性能分析t171
7．4 早餐推荐系统t175
7．5 本章小结t177
本章参考文献t177
第8章 智慧娱乐t181
8．1 智慧娱乐的背景与需求分析t181
8．1．1 智慧娱乐的背景分析t181
8．1．2 智慧娱乐的需求分析t182
8．2 智慧娱乐的发展现状t183
8．3 基于社交网络的智慧推荐t184
8．3．1 基本思想t184
8．3．2 信任度量与计算t185
8．3．3 基于社交网络的推荐t188
8．3．4 实验验证与性能分析t191
8．4 基于情境融合感知的智慧推荐t195
8．4．1 基本思想t195
8．4．2 情境感知t195
8．4．3 基于情境融合感知的推荐t197
8．4．4 实验验证与性能分析t201
8．5 个性化电影推荐系统t204
8．5．1 系统体系结构t204
8．5．2 系统设计与实现t205
8．5．3 系统界面设计t210
8．5．4 系统分析t212
8．6 本章小结t212
本章参考文献t213
第9章 安全驾驶t215
9．1 安全驾驶的背景与需求分析t215
9．1．1 安全驾驶的背景分析t215
9．1．2 安全驾驶的需求分析t216
9．2 安全驾驶的发展现状t216
9．3 疲劳驾驶状态检测t217
9．3．1 基本原理t217
9．3．2 数据采集与预处理t218
9．3．3 动态阈值训练t222
9．3．4 基于数据融合的疲劳驾驶状态检测t225
9．3．5 状态调节机制t230
9．3．6 实验验证与性能分析t231
9．4 愤怒驾驶状态检测t235
9．4．1 基本原理t235
9．4．2 脉搏数据特征提取t236
9．4．3 基于BP神经网络的愤怒驾驶状态检测t237
9．4．4 状态调节机制t240
9．4．5 实验验证与性能分析t240
9．5 驾驶员危险驾驶状态检测系统t241
9．5．1 系统整体架构设计t241
9．5．2 功能模块t242
9．6 本章小结t249
本章参考文献t249
0章 智慧监护t253
10．1 智慧监护的背景与需求分析t253
10．1．1 智慧监护的背景分析t253
10．1．2 智慧监护的需求分析t254
10．2 智慧监护的发展现状t254
10．3 人体动作识别机制t255
10．3．1 基本思想t255
10．3．2 数据预处理t256
10．3．3 人体运动特征值选取t258
10．3．4 基于决策树的动作识别t258
10．3．5 实验验证与性能分析t262
10．4 人体跌倒检测算法t263
10．4．1 跌倒检测研究t263
10．4．2 跌倒运动特征t264
10．4．3 跌倒检测流程t266
10．4．4 实验验证与性能分析t267
10．5 人体运动状态监测系统设计与构建t269
10．5．1 系统整体架构设计t269
10．5．2 移动终端软件设计与实现t270
10．5．3 服务器端软件设计与实现t275
10．6 本章小结t279
本章参考文献t279

作者介绍

徐小龙，南京邮电大学计算机学院教授，博士生导师。"通信与信息系统专业”博士，"电子科学与技术”博士后流动站博士后（出站），国家工程师计划专业负责人。2011年获得国家留学基金委资助赴英国从事博士后研究，一直从事分布式计算、移动计算、物联网、信息网络与信息安全等技术领域的教学和科研工作。