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| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 工业大数据实践：工业4.0时代大数据分析技术与实践案例 |
| 作者： | （新加坡）李贤荣 （新加坡）孙宁 ，向阳 刘让龙 寇晶琪 译 |
| 定价： | 49.0 |
| 出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版日期： | |
| ISBN： | 9787121315756 |
| 印次： | |
| 版次： | 1 |
| 装帧： | 平装-胶订 |
| 开本： | 小16开 |
| 内容简介 | |
如今，海量的数据无处不在，从数据中提取关键信息的能力显得愈发重要。本书从崭新的视角认识大数据，研究了钢铁行业中的典型大数据案例，为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。是在网络分析方法方面，对数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现进行了介绍。同时，介绍了相关网络分析软件：UCINET、NetMiner、R、NodeXL及Gephi。本书适合分析师、研究工程师、工业工程师、市场营销专家，以及对大数据分析感兴趣的人员阅读与参考。 |
| 目录 | |
| 目 录 第1章 大数据从何而来 1.1 大数据 1.2 是什么产生了大数据 1.3 我们如何利用大数据 1.4 大数据相关的几个重要问题 参考文献 第2章 网络关系数据分析的基础工具 2.1 UCINET 2.2 NetMiner 2.3 R 2.4 Gephi 2.5 NodeXL 参考文献 第3章 了解网络分析 3.1 定义社会网络分析 3.2 SNA的基本概念 3.3 社交网络数据 参考文献 第4章 采用SNA的研究方法 4.1 SNA实验程序 4.2 识别实验问题和建立假设 4.3 研究设计 4.4 网络数据的获得 4.5 数据清理 参考文献 第5章 位置和结构 5.1 位置 5.2 凝聚子群体 参考文献 第6章 连通性和角色 6.1 连接分析 6.2 角色 参考文献 第7章 NetMiner的数据结构 7.1 数据示例 7.2 主要概念 7.3 数据处理 参考文献 第8章 使用NetMiner的网络分析 8.1 中心地位和凝聚力子群 8.2 连通性和等同性 8.3 可视化和探索性分析 附录A 可视化 A.1 弹性算法 A.2 多维比例算法 A.3 聚类算法 A.4 分层算法 A.5 圆弧算法 A.6 简单算法 参考文献 附录B 案例研究：钢铁研究的知识结构 参考文献 |
| 编辑 | |
在互联网 时代，随着产业转型升级，工业大数据应用如火如荼，本书顺应产业发展需要，从美国WILEY引进的一本关于工业大数据的图书。本书从崭新的视角来认识大数据，结合典型的产业大数据案例，为读者构建数据网络分析、数据中有效信息提取模型。同时，还对实际应用中大数据分析方法与工具进行了详细的讲解。因此，本书是关于工业大数据研究与应用方面不可多得的参考书。 |
