压缩感知理论在异常检测中的应用研究 pdf下载

压缩感知作为一种新的采样理论，根据信号的稀疏特性，利用远低于Nyquist采样率来获取信号的离散样本，并能够通过非线性的重构算法无失真地恢复出原信号。压缩感知理论的出现，引起了学术界的极大兴趣，同时工业领域也表现出积极的热情。这种全新的数据获取方式，开辟了信息技术的新的研究领域。压缩感知作为一种数据获取的新理论在医学图像、雷达成像、生物工程、遥感测绘等许多方面有其广泛的应用前景。本书从压缩感知的基本原理和方法入手，深入分析和研究该理论的创新性和方法的适用性。并将该理论应用到目前各个领域都比较关注的异常检测中，力图展现该理论在网络入侵检测、医学疾病判断、金融市场波动等方面巨大应用价值。

    **章 入侵检测技术概述

    1.1 计算机网络安全概述

    1.1.1 网络安全的内涵

    随着计算机和网络技术的迅速发展和广泛普及，越来越多的企业将经营的各种业务建立在Internet/Intranet环境中。于是，支持E-mail、文件共享、即时消息传送的协作服务器成为当今商业社会中极重要的IT基础设施。在互联网上，除了原来的电子邮件、新闻论坛等文本信息的交流与传播之外，网络电话、网络传真、静态及视频等通信技术都在不断地发展与完善。在信息化社会中，网络信息系统将在政治、军事、金融、商业、交通、电信、文教等方面发挥越来越大的作等