整体网分析

基本信息

• 商品名称：整体网分析(UCINET软件实用指南第3版)/社会科学研究方法系列
• 作者：刘军
• 定价：79
• 出版社：格致
• ISBN号：9787543227712

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-10-01
• 印刷时间：2019-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：419
• 字数：453千字

内容提要

社会网络分析被认为是与理性选择学派、新制度 理论学派并举的重要学派，在管理学、社会学等领域 有很大影响，而 相关论著比较少。本书梳理了大 量 、国外研究成果，全面介绍了社会网分析的重 要内容——整体网分析，以及如何使用UCINET软件实 施测量。本书 大的特点是全面、详尽、实用，是读 者使用UCINET软件进行整体网分析的得力助手。
    

目录

章 社会网分析简介
节 社会网络分析的含义
一、社会网的含义
二、1-模网和2-模网
第二节 用图和矩阵表示社会网
一、社会网的图形表达
二、社会网的矩阵表达
第三节 社会网研究的范围、优势和不足
一、研究范围
二、优势和不足
第二章 整体网研究概要
节 “整体网”研究的内容
一、整体网的分类
二、整体网络的构成和规模
三、整体网的密度
四、整体网成员之间的距离
五、整体网的结构研究
第二节 “整体网”资料的收集
一、整体网资料的收集方法
二、问卷设计应注意的问题
三、整体网资料的整理和分析
四、整体网资料的相关问题
第三节 “整体网”研究的优势及局限
一、整体网研究的优势
二、整体网研究的局限
第三章 整体网分析工具——UCINET简介
节 UCINET的运行环境
一、UCINET的数据分析格式
二、UCINET的主菜单功能简介
三、UCINET中矩阵运算的句法
第二节 UCINET数据的输入
一、初始数据文件
二、Excel文件数据
三、数据语言类型的文件
四、UCINET数据表编辑器
第三节 UCINET数据的预处理
一、抽取子图和子矩阵
二、数据的合并
三、置换与排序
四、转置和改型
五、重新编码
六、线性转换
七、对称化处理
八、捷径距离和可达性
九、矩阵的组合
十、标准化处理
十一、改变模态
第四章 均衡性分析
节 符号图中的均衡研究
一、社会心理学中的均衡研究
二、有关均衡的模拟研究
三、整体均衡研究
第二节 有向关系中的均衡
一、有向P-O-X三角关系
二、正—负关系的均衡性分析
三、有向三方组的谱系
第五章 中心性和影响力
节 度数中心性
一、点的度数中心度
二、图的度数中心势
第二节 中间中心性
一、点的中间中心度
二、图的中间中心势
三、线的中间中心度
四、针对中间中心度的等级嵌套分析
第三节 接近中心性
一、点的接近中心度
二、图的接近中心势
三、多种中心度指数的同时计算
第四节 影响力分析
一、影响力的含义及测量
二、影响力指数计算例示
第五节 群体中心度
一、三类群体中心度指数的含义
二、群体中心度指数的计算举例
第六章 凝聚子群分析
节 凝聚子群概说
一、社会结构的质性分析和量化研究
二、凝聚子群的类型
第二节 基于互惠性的凝聚子群
一、派系的定义
二、对派系概念的评价
第三节 基于可达性的凝聚子群
一、n-派系
二、n-宗派
第四节 基于度数的凝聚子群
一、k-丛
二、k-核
第五节 基于“子群内外关系”的凝聚子群
一、成分
二、块
三、LS集合
四、lambda集合
五、社会圈
第六节 凝聚子群的分派指数
一、单类网络中的分派指数
二、多类网络中的分派指数
第七节 凝聚子群分析示例
一、进行凝聚子群分析的几个指导性步骤
二、凝聚子群分析示例
第七章 社会网的关联性与凝聚度
节 关联度和凝聚力
一、根据社会关系界定的凝聚力
二、根据独立途径数界定的凝聚力
第二节 关联度的测量
一、关联度
二、图的等级度
三、图的效率
四、近上限
第三节 关联性与小世界
一、小世界的含义
二、小世界的测量指标
三、小世界的测量示例
第八章 块模型分析
节 块模型的含义
一、块模型
二、CONCOR方法
第二节 块模型的应用举例
第九章 整体网中的个体网：结构洞与中间人
节 局部桥和结构洞
一、局部桥的含义及测量
二、结构洞
三、讨论和扩展
第二节 中间人分析
一、中间人的分类
二、中间人次数的计算
第三节 齐美尔式关系
一、齐美尔式关系的含义
二、齐美尔式关系的测量
第四节 整体网中的其他个体网指标
一、个体网络的指标
二、个体网的同类性
三、个体网的构成
四、诚实中间人指数
第十章 一致性分析
节 一致性分析的含义
第二节 一致性分析举例
第十一章 2-模网研究
节 2-模数据的矩阵分析和图形分析
一、2-模网络向1-模矩阵的转化
二、二部“2-模图”分析
第二节 2-模数据的定量分析
一、2-模数据的中心性分析
二、2-模数据的奇异值分解
三、2-模数据的因子分析
四、2-模网络的对应分析
第三节 2-模数据的核心—边缘分析和分派分析
一、2-模数据的核心—边缘分析
二、2-模数据的分派分析
第十二章 关系数据的假设检验
节 点的属性层次的假设检验
一、回归分析
二、t检验
三、方差