作 者:(美)史蒂芬·卢奇,(美)萨尔汗·M.穆萨,(美)丹尼·科佩克 著 王斌,王鹏鸣,王书鑫 译
定 价:119.8
出 版 社:人民邮电出版社
出版日期:2023年11月01日
页 数:592
装 帧:平装
ISBN:9787115623430
●第一部分引言
第1章人工智能概述2
1.0引言2
1.0.1人工智能的定义3
1.0.2思维与智能3
1.1图灵测试5
1.1.1图灵测试的定义5
1.1.2图灵测试的争议和批评7
1.2强人工智能与弱人工智能9
1.3启发式方法10
1.3.1长方体的对角线:解决一个相对简单但相关的问题10
1.3.2水壶问题:反向倒推11
1.4识别适用人工智能来求解的问题12
1.5应用和方法14
1.5.1搜索算法和拼图问题15
……
作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。
本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起,对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统,振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统,也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的等
(美)史蒂芬·卢奇,(美)萨尔汗·M.穆萨,(美)丹尼·科佩克 著 王斌,王鹏鸣,王书鑫 译
史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci)拥有纽约市立大学研究生院的博士学位,在纽约城市学院教授计算机科学,在高性能计算和人工智能领域发表过多篇文章。
萨尔汗·M. 穆萨(Sarhan M. sa)博士,在普雷里维尤农工大学(Prairie View A&M) 任 教, 著 有 Computational Nanophotonics(CRC Press) 和 Finite Element Analysis (MLI)等多部图书。
丹尼·科佩克(Danny Kopec)(已故),本书第 2 版的合著者,曾任教于布鲁克林学院,著有多部图书,是一位国际象棋大师。