奇点将至 在AIGC和ChatGPT热度飙升的今天，深入探讨AI与科技发展的明天！ pdf下载

“奇点”在数学上是指使某条曲线或某个面以无限快的速度变化的点。未来学家雷.库兹韦尔预测技术奇点将会在2045年降临。但AI研究者本.戈策尔却认为，如果能够将足够的资源应用在正确的研究项目上，奇点有可能会更早降临。等到人工智能技术奇点到来的这一天，我们的生活将会发生翻天覆地的变化。

奇点真的会到来吗？

哪些现有技术*有可能引起强大的通用人工智能系统的快速出现？这些技术的出现会对人类生活产生什么样的影响？我们在探究这些问题时，会使用到哪些哲学、科学和精神上的概念？终结者类型的通用人工智能出现的概率有多大？更友好的高级人工智能对人类和其他文明发挥有益作用的场景出现的概率又有多大？展望一个迥然不同的以人工智能为中心的未来，我们的当务之急是什么？
作者在书中给了我们答案。

1.《奇点将至》不仅包含人工智能领域的前沿发展成果、专家意见，更从哲学角度阐释了这些科学概念，在严谨的科学背景的基础上有着浓厚的人文色彩；
2.《奇点将至》结合工业4.0、3D打印技术以及“深蓝”“沃深”“《危险边缘》”等社会广泛讨论的话题，来阐释人工智能发展的一些重要问题，虽然信息量大，涉及问题众多，但深入浅出、通俗易懂。
3.作者本·戈策尔博士为通用人工智能领域的杰出研究者，本书汇集了他多年为《超人类主义杂志》及其它期刊所作的文章，每篇文章都有一段简短的引言用来叙述该文章的来龙去脉，从不同的角度探讨人工智能领域的热门问题并对未来进行了展望，引人深思，发人深省。

本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇点现象。本书涵盖了奇点理论提出以来该领域取得的一系列研究进展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展开了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域进行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。最后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。

本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。

作者简介
本·戈策尔（Ben Goertzel）博士一直以来都是通用人工智能领域的杰出研究者，他在未来主义和超人类主义团体中也有突出贡献，他经常通过写作和演讲论述通用人工智能技术的长期影响。他拥有数学博士学位，在人工智能、长寿生物学及其他科学领域已经出版了十余部著作、发表了100 多篇研究论文。他目前任OpenCog 基金会主席和通用人工智能协会主席。

译者简介
杜甜甜 南京大学英语笔译专业翻译硕士，现居上海，喜爱文学，主要翻译方向为社科、历史及小说类作品。
付云鹤 生物学专业，自由译者，主要翻译方向为社科、文学类作品。
张璐璐 对外经济贸易大学翻译硕士，新闻从业者，现居北京，主要翻译方向为新闻、财经及社科类作品，曾参与《新帕尔格雷夫经济学大辞典》翻译项目。

第 1章 比肩—继而超越人类　　1
初探主题的思索　　1
第 2章 人类的当务之急　　5
第3章 为何选择通用人工智能　　9
为何通用人工智能的发展时机已经成熟　　12
为何通用人工智能方面的研究这么少　　18
第4章 励精十年，奇点可期　　22
十年后奇点将如何诞生　　24
奇点的研究经费堪比曼哈顿计划吗　　27
保证奇点始终处于正轨　　28
十年后将迎来奇点吗　　29
第5章 何时能创造通用人工智能　　31
对专家意见进行的两次早期调查　　31
给专家们提出的问题　　32
专家对人工智能的时间预期　　34
何种达到人类水平的人工智能会率先问世　　36
采用何种技术方法将首先实现达到人类水平的人工智能　　37
通用人工智能的影响　　37
调查结论　　38
第6章 何为通用智能　　39
从理论和实践层面定义通用智能　　42
第7章 为何智能爆炸可能成真　　46
为何智能爆炸可能成真　　48
智能爆炸的一大前提　　48
区分智能爆炸和智能蓄积　　49
何为“爆炸”　　49
定义智能（或无须定义）　　50
智能爆炸的核心属性　　51
限制因素1：经济增长率和可用投资　　52
限制因素2：实验过程以及环境交互本身节奏就很慢　　54
限制因素3：软件复杂度　　55
限制因素4：硬件要求　　56
限制因素5：带宽　　57
限制因素6：光速延时　　57
限制因素7：人类水平的智能可能要求量子（或者更奇特的）运算　　58
从通用人工智能到智能爆炸的路径似乎已清晰可见　　59
第8章 通用人工智能面临的十大常见限制因素　　60
量子计算的限制　　60
超计算的限制　　61
生物学特殊性的限制　　61
复杂性的限制　　62
自身难度及资源不足的限制　　62
目标模糊的限制　　63
意识的限制　　64
自由意志的限制　　64
几乎难逃的厄运的限制　　65
不可减少的不确定性的限制　　65
第9章 创造通用人工智能的途径　　66
通过弱人工智能创造通用人工智能？　　67
通过模拟人脑创造通用人工智能？　　68
通过人工进化创造通用人工智能　　72
有效的老式人工智能　　74
GOFAI升级：SOAR　　77
数以百万计的规则：Cyc　　79
创造通用人工智能的现代、直接的方法　　83
统一性与综合性　　86
自发性和显性　　89
通用人工智能研究：理论与实验　　91
数字计算机真的能智能化吗　　93
第 10章 机器人会感到快乐吗　　96
第 11章 对“深蓝”的思考　　100
第 12章 今天称霸《危险边缘》，明天称霸世界？　　105
“沃森”对人工智能而言意味着什么　　106
以“沃森”为基础　　106
沃尔弗拉姆看“沃森” 　　109
库兹韦尔看“沃森” 　　110
今天称霸《危险边缘》，明天称霸世界？　　111
第 13章 聊天机器人与认知机器人　　113
2010年勒布纳奖得主：Suzette　　114
ELIZA　　118
AliceBot　　119
MegaHal　　123
创造一个更好的Ramona　　128
通往智能对话系统：通用人工智能幼儿园项目　　131
统计型图灵机器人是可行的吗　　137
第 14章 通用人工智能路线图研讨会　　140
人类能力的广度　　147
通用人工智能的评估场景　　148
其他通用人工智能场景　　155
从场景到任务和指标　　156
第 15章 意识上传　　160
通过大脑模拟进行意识上传　　162
你的上传件还是你吗　　163
意识上传和通用人工智能　　165
第 16章 用通用人工智能对抗衰老　　166
细胞衰老生物学　　168
通过限制热量达到长寿？　　170
原始生活方式　　171
奥布里·德·格雷和衰老的七大主因　　172
彻底延长生命：真正的瓶颈在哪里　　175
利用人工智能对抗衰老：来自科研一线的故事　　176
解开长寿果蝇之谜　　182
阅读生物学研究论文的人工智能　　184
全面生物库　　185
第 17章 通用人工智能及异想天开　　190
第 18章 尺度越小，空间越大　　196
飞米尺度的物理学　　198
简并态物质是飞米技术可能运用的物质　　200
伯朗金的飞米技术奇妙设计　　201
动态稳定对简并态物质起作用吗　　203
盖尔曼肯定了飞米技术的可能性　　205
奇异物质和其他奇异的事物　　207
飞米技术的未来　　208
第 19章 奇点研究所的威胁论（以及我为何不买账）　　210
SIAI的威胁论（我对此并不同意）　　212
威胁论的论据是什么　　213
经证实为安全或者“友好”的通用人工智能是一个可行的
概念吗　　215
实践意义　　217
结论　　218
第 20章 人类需要一个人工智能保姆吗　　220
对人工智能保姆的详细论述　　221
对人工智能保姆的论证　　222
异见与回应　　223
调动大脑，开始思考　　228
第 21章 通用人工智能、意识、心灵、生命、宇宙以及一切　　229
物质一元论　　232
信息一元论　　232
量子信息一元论　　234
经验活力论　　236
认知活力论　　238
泛灵论　　240
心灵一元论　　242
暗秩序　　248
结论　　250