官网迁移学习杨强人工智能技术机器学习计算机技术迁移学习算法理论应用生物信息学和生物成像基于特征迁移学习书籍

  商品基本信息

商品名称：

  迁移学习

作     者：

  杨强 张宇 戴文渊 潘嘉林

市 场 价：

  139.00元

ISBN  号：

  9787111661283

出版日期：

  2020-07

页     数：

字     数：

  328千字

出 版 社：

  机械工业出版社

  目录

  推荐序
译者序
前 言
*一部分 迁移学习的基础
*1章 绪论/2
1.1 人工智能、机器学习以及迁移学习/2
1.2 迁移学习：定义/6
1.3 与已有机器学习范式的关系/9
1.4 迁移学习的基础研究问题/11
1.5 迁移学习应用/11
1.5.1 图像理解/11
1.5.2 生物信息学和生物成像/12
1.5.3 推荐系统和协同过滤/12
1.5.4 机器人和汽车自动驾驶/13
1.5.5 自然语言处理和文本挖掘/13
1.6 历史笔记/14
1.7 关于本书/15
*2章 基于样本的迁移学习/19
2.1 引言/19
2.2 基于样本的非归纳式迁移学习/20
2.2.1 判别区分源数据和目标数据/22
2.2.2 核平均匹配/23
2.2.3 函数估计/23
2.3 基于样本的归纳式迁移学习/24
2.3.1 集成源损失与目标损失/24
2.3.2 Boosting风格的方法/26
2.3.3 样本生成方法/27
第3章 基于特征的迁移学习/29

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