恶意软件分析诀窍与工具箱：对抗“流氓”软件的技术与利器 pdf下载

　　 一本安全领域的传世佳作！
　　 《恶意软件分析诀窍与工具箱：对抗“流氓”软件的技术与利器》作者Kevin D.Mitnick就是黑客的代名词，位列世界黑客排名TOP10，开创了黑客“社会工程学”。他的黑客生涯充满传奇，15岁时即成功地入侵了北美空中防务指挥系统，翻遍了美国指向前苏联及其盟国的所有核弹头的数据资料。之后，美国防守严密的网络系统《美国国防部、五角大楼、中央情报局、美国国家税务局、纽约花旗银行、Sun公司、摩托罗拉公司等）也都成为他闲庭信步的地方。
　　 金盆洗手后的Kevin D.Mitnick将其一生积累下来的丰富技能汇集成书，通过入侵案例和对策的形式，对每个故事中黑客的入侵行为进行了专业、深入地分析，并提供各种应对和防御措施。本书值得每一位对安全感兴趣的IT从业人员研读！

　　 针对多种常见威胁的强大而循序渐进的解决方案。我们将《恶意软件分析诀窍与工具箱：对抗“流氓”软件的技术与利器》称为工具箱，是因为每个诀窍都给出了解决某个特定问题或研究某个给定威胁的原理和详细的步骤。在配书光盘中提供了补充资源，您可以找到相关的支持文件和原始程序。您将学习如何使用这些工具分析恶意软件，有些工具是作者自己开发的，另外数百个工具则是可以公开下载的。如果您的工作涉及紧急事件响应、计算机取证、系统安全或者反病毒研究，那么《恶意软件分析诀窍与工具箱：对抗“流氓”软件的技术与利器》将会为您提供极大的帮助。
　　 学习如何在不暴露身份的前提下进行在线调查
　　 使用蜜罐收集由僵尸和蠕虫分布的恶意软件
　　 分析javascript、pdf文件以及office文档中的可疑内容
　　 使用虚拟或基础硬件建立一个低预算的恶意软件实验室
　　 通用编码和加密算法的逆向工程
　　 建立恶意软件分析的高级内存取证平台
　　 研究主流的威胁，如zeus、silent banker、coreflood、conficker、virut、clampi、bankpatch、blackenergy等

Michael Hale Ligh是Verisign iDefense公司的恶意代码分析专家，专门从事开发各种用于检测、解密以及调查恶意软件的工具。在过去数年里，他在里约热内卢、上海、吉隆坡、伦敦、华盛顿特区和纽约等地讲授恶意软件分析课程，已经培训了数百名学生。在进入Verisign iDefense公司之前，Michael在全国最大的医疗保健服务提供商之一中担任漏洞研究员，并提供黑客伦理服务。正是由于担任过该职务，他对逆向工程以及操作系统内部的背景有着深刻理解。在此之前，Michael为新英格兰地区的金融机构提供网络防御以及取证调查方面的服务。他目前是MNIN安全有限公司的特别项目主管。
Steven Adair是Shadowserver Foundation的研究员，同时也是eTouch联邦系统的首席架构师。在Shadowserver组织中，Steven主要分析恶意软件和跟踪僵尸网络，并重点调查与网络间谍组织相关联的各种网络攻击。Steven经常出席该领域相关专题的国际会议，并且合著了论文“Shadows in the Cloud： Investigating Cyber Espionage 2.0”。在日常工作中，他在一个联邦机构中领导网络威胁行动小组以主动检测、降低以及预防网络入侵活动，他有效地集成了最佳安全实践和创新技术，成功地在全网中实现了企业级反恶意软件解决方案。Steven每天的工作都涉及恶意软件研究，无论是为公司客户提供支持或者在Shadowserver组织中贡献自己的业余时间。
Blake Hartstein是Verisign iDefense公司的快速响应工程师，主要负责分析以及报告恶意软件的可疑活动。他是Jsunpack工具的编写者，致力于自动分析以及检测基于Web的漏洞攻击，并分别在Shmoocon 2009和Shmoocon 2010会议中做了关于Jsunpack的报告。Blake同时还为Emerging Threats项目编写和贡献Snort规则。
Matthew Richard是雷神（Raytheon）公司的恶意代码操作部领导，主要负责分析以及报告恶意代码。Matthew之前是iDefense公司快速响应部门主管。在此7年之前，Matthew创建并运营了一家向130多家银行以及信用机构提供安全服务的公司。此外，他还对国内以及全球多家公司提供独立的网络取证咨询服务。Matthew现持有CISSP、GCIA、GCFA和GREM认证。

　　 “我乐意向在计算机取证领域工作的任何入甚至是桌面支持人员推荐本书，不要忘记使用配书光盘中的命令和示例，它们也很有帮助。”“恶意软件分析人员《包括反应人员和CERTl必备书籍”
　　 ——“一本极好的恶意较件书籍”August14，2011 By AShraf Aziz “Ash Aziz”
　　
　　 “我已经阅读过很多有关恶意软件从概念到实验分析的安全书籍，但从来没有一本书籍像本书这样给出了大量的技术细节。我进行的大量的安全活动，需要我具有新的恶意软件的坚实背景，并提升我的事件响应技能和分析技术。”
　　 ——January 1，2011 By Aaed Salah Nemer
　　
　　 “这是我读过的有关恶意软件分析的容易的书籍。本书包含了有用的代码、巧妙的方法以及其他实用的信息。这并不是一本随便拼凑编写几个工具的典型的大杂烩书籍。显而易见，作者在内容和组织上花费了大量心思。如果您也认真对待恶意软件分析，那么本书值得您拥有。”
　　 ——“一本优秀的书籍”December 14， 2010 By Shawn

第1章 行为隐匿
1.1 洋葱路由器（tor）
1.2 使用tor研究恶意软件
1.3 tor缺陷
1.3.1 速度
1.3.2 不可信赖的tor操作员
1.3.3 tor阻止列表
1.4 代理服务器和协议
1.4.1 超文本传输协议（http）
1.4.2 socks4
1.4.3 socks5
1.5 基于web的匿名代理
1.6 保持匿名的替代方法
1.6.1 蜂窝internet连接
1.6.2 虚拟专用网
1.7 唯一且匿名

第2章 蜜罐
2.1 nepenthes蜜罐
2.1.1 利用nepenthes收集恶意软件样本
2.1.2 使用irc日志进行实时攻击监视
2.1.3 使用基于python的 http接收nepenthes提交的文件
2.2 使用dionaea蜜罐
2.2.1 使用dionaea收集恶意软件样本
2.2.2 使用基于python的http接收dionaea提交的文件
2.2.3 实时事件通告以及使用xmpp共享二进制文件
2.2.4 分析重放dionea记录的攻击
2.2.5 使用p0f工具被动识别远程主机操作系统
2.2.6 使用sqlite 和gnuplot绘制dionaea记录的攻击模式图

第3章 恶意软件分类
3.1 使用clamav分类
3.1.1 检查现有clamav特征码
3.1.2 创建自定义clamav特征码数据库
3.2 使用yara分类
3.2.1 将clamav特征码转换到yara格式特征码
3.2.2 使用yara和peid识别加壳文件
3.2.3 使用yara检测恶意软件的能力
3.3 工具集成
3.3.1 使用python识别文件类型及哈希算法
3.3.2 编写python多杀毒扫描软件
3.3.3 python中检测恶意pe文件
3.3.4 使用ssdeep查找相似恶意软件
3.3.5 使用ssdeep检测自修改代码
3.3.6 使用ida和bindiff检测自修改代码

第4章 沙箱和多杀毒扫描软件
4.1 公用杀毒扫描软件
4.1.1 使用virus total扫描文件
4.1.2 使用jotti扫描文件
4.1.3 使用novirusthanks扫描文件
4.1.4 启用数据库的python多杀毒上传程序
4.2 多杀毒扫描软件的比较
4.3 公用沙箱分析
4.3.1 使用threatexpert分析恶意软件
4.3.2 使用cwsandbox分析恶意软件
4.3.3 使用anubis分析恶意软件
4.3.4 编写joebox autoit脚本
4.3.5 使用joebox应对路径依赖型恶意软件
4.3.6 使用joebox应对进程依赖型动态链接库
4.3.7 使用joebox设置主动型http代理
4.3.8 使用沙箱结果扫描项目

第5章 域名与ip地址
5.1 研究可疑域名
5.1.1 利用whois研究域
5.1.2 解析dns主机名
5.2 研究ip地址
5.3 使用被动dns和其他工具进行研究
5.3.1 使用bfk查询被动dns
5.3.2 使用robtex检查dns记录
5.3.3 使用domaintools执行反向ip搜索
5.3.4 使用dig启动区域传送
5.3.5 使用dnsmap暴力攻击子域
5.3.6 通过shadowserver将ip地址映射到asn
5.3.7 使用rbl检查ip信誉
5.4 fast flux域名
5.4.1 使用被动dns和ttl检测fast flux网络
5.4.2 跟踪fast flux域名
5.5 ip地址地理映射

第6章 文档、shellcode和url
6.1 分析javascript
6.1.1 使用spidermonkey分析javascript
6.1.2 使用jsunpack自动解码javascript
6.1.3 优化jsunpack-n的解码速度和完整性
6.1.4 通过模拟浏览器dom元素触发漏洞利用
6.2 分析pdf文档
6.2.1 使用pdf.py从pdf文件中提取javascript
6.2.2 伪造pdf软件版本触发漏洞利用
6.2.3 利用didier stevens的pdf工具集
6.2.4 确定利用pdf文件中的哪些漏洞
6.2.5 使用distorm反汇编shellcode
6.2.6 使用iibemu模拟shellcode
6.3 分析恶意office文档
6.3.1 使用officemalscanner分析microsoft office文件
6.3.2 使用disview和malhost-setup调试office shellcode
6.4 分析网络流量
6.4.1 使用jsunpack从报文捕获文件中提取http文件
6.4.2 使用jsunpack绘制url关系图

第7章 恶意软件实验室
7.1 网络互联
7.1.1 实验室中tcp/ip路由连接
7.1.2 捕获、分析网络流量
7.1.3 使用inetsim模拟internet
7.1.4 使用burp套件操作http/https
7.2 物理目标机
7.2.1 使用joe stewart开发的truman
7.2.2 使用deep freeze保护物理系统
7.2.3 使用fog克隆和映像磁盘
7.2.4 使用mysql数据库自动调度fog任务

第8章 自动化操作
8.1 恶意软件分析周期
8.2 使用python实现自动化操作
8.2.1 使用virtualbox执行自动化恶意软件分析
8.2.2 分析virtualbox磁盘以及内存映像
8.2.3 使用vmware执行自动化恶意软件分析
8.3 添加分析模块
8.3.1 在python中使用tshark捕获报文
8.3.2 在python中使用inetsim收集网络日志
8.3.3 使用volatility分析内存转储
8.3.4 组合所有的沙箱块
8.4 杂项系统
8.4.1 使用zerowine和qemu执行自动化分析
8.4.2 使用sandboxie和buster执行自动化分析

第9章 动态分析
9.1 变化检测
9.1.1 使用process monitor记录api调用
9.1.2 使用regshot进行变化检测
9.1.3 接收文件系统变化通知
9.1.4 接收注册表变化通知
9.1.5 句柄表的差异比较
9.1.6 使用handlediff研究代码注入
9.1.7 观察bankpatch.c禁用windows文件保护的活动
9.2 api监视/钩子
9.2.1 使用microsoft detours构建api监视器
9.2.2 使用api监视器追踪子进程
9.2.3 捕获进程、线程和映像加载事件
9.3 数据保护
9.3.1 阻止进程终止
9.3.2 阻止恶意软件删除文件
9.3.3 阻止加载驱动程序
9.3.4 使用数据保护模块
9.3.5 使用reactos创建定制命令shell

第10章 恶意软件取证
10.1 the sleuth kit（tsk）
10.1.1 使用tsk发现备用数据流
10.1.2 使用tsk检测隐藏文件和目录
10.1.3 使用microsoft脱机api查找隐藏注册表数据
10.2 取证/事件响应混合
10.2.1 绕开poison ivy锁定的文件
10.2.2 绕开conficker文件系统的acl限制
10.2.3 使用gmer扫描rootkit
10.2.4 通过检查ie的dom检测html注入
10.3 注册表分析
10.3.1 使用regripper插件对注册表取证
10.3.2 检测恶意安装的pki证书
10.3.3 检查泄露数据到注册表的恶意软件

第11章 调试恶意软件
11.1 使用调试器
11.1.1 打开和附加到进程
11.1.2 为shellcode分析配置jit调试器
11.1.3 熟悉调试器的图形用户界面
11.1.4 检查进程内存和资源
11.1.5 控制程序执行
11.1.6 设置和捕获断点
11.1.7 使用有条件的日志记录断点
11.2 immunity debugger的python api接口
11.2.1 使用python脚本和pycommand调试
11.2.2 在二进制文件中检测shellcode
11.2.3 调查silentbanker木马的api钩子
11.3 winappdbg python调试器
11.3.1 使用winappdbg工具操作进程内存
11.3.2 使用winappdbg工具设计一个python api监视器

第12章 反混淆
12.1 解码常见算法
12.1.1 python中的逆向xor算法
12.1.2 使用yaratize检测xor编码的数据
12.1.3 使用特殊字母解码base64
12.2 解密
12.2.1 从捕获的数据包中隔离加密数据
12.2.2 使用snd反向工具、findcrypt和kanal搜索加密机制
12.2.3 使用zynamics bindiff移植open ssl的符号
12.2.4 在python中使用pycrypto解密数据
12.3 恶意软件脱壳
12.3.1 查找加壳恶意软件的oep
12.3.2 使用lordpe转储进程内存
12.3.3 使用imprec重建导入表
12.4 与脱壳有关的资源
12.5 调试器脚本
12.5.1 破解域名生成算法
12.5.2 使用x86emu和python解码字符串

第13章 处理dll
13.1 枚举dll的导出函数
13.1.1 cff explorer
13.1.2 pefile
13.1.3 ida pro
13.1.4 常见和不常见的导出名
13.2 使用rundll32.exe执行dll
13.3 绕过宿主进程的限制
13.4 使用rundll32ex远程调用dll导出函数
13.4.1 创建新工具的原因
13.4.2 使用rundll32ex
13.5 使用loaddll.exe调试dll
13.5.1 将dll加载到调试器中
13.5.2 找到dll的入口点
13.6 捕获dll入口点处的断点
13.7 执行作为windows服务的dll
13.7.1 服务dll的入口点
13.7.2 服务初始化
13.7.3 安装服务dll
13.7.4 传递参数给服务
13.8 将dll转换成独立的可执行文件

第14章 内核调试
14.1 远程内核调试
14.2 本地内核调试
14.3 软件需求
14.3.1 使用livekd进行本地调试
14.3.2 启用内核调试启动开关
14.3.3 调试vmware工作站客户机（在windows系统中）
14.3.4 调试parallels客户机（在mac os x上）
14.3.5 windbg命令和控制简介
14.3.6 探索进程和进程上下文
14.3.7 探索内核内存
14.3.8 在驱动程序加载时捕捉断点
14.3.9 脱壳驱动程序
14.3.10 转储和重建驱动程序
14.3.11 使用windbg脚本检测rootkit
14.3.12 使用ida pro进行内核调试

第15章 使用volatility进行内存取证
15.1 内存获取
15.1.1 使用moonsols windows内存工具箱转储内存
15.1.2 使用f-response获取远程、只读内存
15.1.3 访问虚拟机的内存文件
15.2 准备安装volatility
15.2.1 volatility概览
15.2.2 在内存转储中研究进程
15.2.3 使用psscan检测dkom攻击
15.2.4 研究csrss.exe的备用进程列表
15.2.5 识别进程上下文的技巧

第16章 内存取证：代码注入与提取
16.1 深入研究dll
16.1.1 搜寻已加载的可疑dll
16.1.2 使用ldr_modules检测未链接的dll
16.2 代码注入和vad
16.2.1 研究vad
16.2.2 转换页面保护
16.2.3 在进程内存中搜索证据
16.2.4 使用malfind和yara识别注入代码
16.3 重建二进制文件
16.3.1 从内存中重建可执行文件的映像
16.3.2 使用impscan扫描导入函数
16.3.3 转储可疑的内核模块

第17章 内存取证：rootkit
17.1 检测iat钩子
17.2 检测eat钩子
17.3 检测内联api钩子
17.4 检测idt钩子
17.5 检测驱动程序的irp钩子
17.6 检测ssdt钩子
17.6.1 ssdt的角色
17.6.2 钩子和钩子检测
17.7 使用ssdt_ex自动研究
17.8 根据附加的内核线程搜索rootkit
17.8.1 使用线程在内核中隐藏
17.8.2 在内存转储中检测分离线程
17.9 识别系统范围的通知例程
17.9.1 找出检查的位置
17.9.2 使用notifyroutines插件
17.10 使用svscan定位恶意的服务进程
17.10.1 恶意软件如何滥用服务
17.10.2 scm的服务记录结构
17.10.3 枚举进程内存中的服务
17.10.4 blazgel木马的例子
17.10.5 使用volatility的svcscan插件
17.11 使用mutantscan扫描互斥体对象

第18章 内存取证：网络和注册表
18.1 探索套接字和连接对象
18.1.1 套接字和连接证据
18.1.2 套接字和连接对象
18.2 分析zeus留下的网络证据
18.3 检测企图隐藏tcp/ip的活动
18.3.1 扫描套接字和连接对象
18.3.2 其他项目
18.4 检测原始套接字和混杂模式的网络接口
18.4.1 混杂模式的套接字
18.4.2 检测混杂模式
18.5 注册表分析
18.5.1 使用内存注册表工具分析注册表证据
18.5.2 通过最后写入时间戳排序注册表项
18.5.3 使用volatility和reg-ripper