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《腾讯游戏开发精粹2腾讯游戏研发原创技术方案与经验书》[56M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 腾讯游戏开发精粹2腾讯游戏研发原创技术方案与经验书

  • 出版社:蓝墨水图书专营店
  • 出版时间:2021-10
  • 热度:11852
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
  • 价格:0.0
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内容介绍



出版社: 电子工业出版社

ISBN:9787121422904

定价148元

 

腾讯官方出品||领域经典系列||21个创新技术方案||全部取自真实上线项目||引领数字娱乐未来||对接元宇宙的黑科技精华

内容简介

《腾讯游戏开发精粹 Ⅱ》是腾讯游戏研发团队不断积累沉淀的技术结晶,是继 2019年推出《腾讯游戏开发精粹》后的诚意续作。本书收录了 21 个在上线项目中得到验证的技术方案,深入介绍了腾讯公司在游戏开发领域的新研究成果和新技术进展,涉及人工智能、计算机图形、动画和物理、客户端架构和技术、服务端架构和技术及管线和工具等多个方向。本书适合游戏从业者、游戏相关专业师生及对游戏幕后技术原理感兴趣的普通玩家。

目录

部分Ⅰ  人工智能

1章  基于照片的角色捏脸和个性化技术 2

1.1 游戏中的捏脸系统 2

1.2 基于照片的角色捏脸流程 3

1.3 自定义捏脸工具包Face Avatar 31

1.4 总结 33

2章  强化学习在游戏AI中的应用 34

2.1 游戏中的智能体 34

2.2 强化学习在竞速类游戏中的应用 38

2.3 强化学习在格斗类游戏中的应用 45

2.4 展望与总结 55

3章  多种机器学习方法在赛车AI中的综合应用 61

3.1 游戏AI简介 61

3.2 赛车AI的常规方案 62

3.3 遗传算法优化赛车AI参数 63

3.4 监督学习训练赛车AI 68

3.5 强化学习训练赛车AI 71

3.6 总结 74

4章  数字人级别的语音驱动面部动画生成 75

4.1 语音驱动数字人面部动画项目介绍 75

4.2 问题背景与研究现状 75

4.3 一个语音驱动高保真数字人的机器学习处理流程 79

4.4 基于深度学习语音识别的语音驱动数字人方法 85

4.5 多情绪语音驱动数字人 91

4.6 应用 93

4.7 总结 97

部分Ⅱ  计算机图形

5章  实时面光源渲染 100

5.1 现状介绍 100

5.2 理论介绍 101

5.3 实践优化 107

5.4 总结 112

6章  可定制的快速自动化全局光照和可见性烘焙器 113

6.1 光照烘焙简介 113

6.2 基于Voel的快速光线追踪的实现 114

6.3 Volume Lightmap的烘焙实现 123

6.4 Visibility的烘焙、存储与使用 128

6.5 总结 143

7章  物质点法在动画特效中的应用 145

7.1 物质点法简介 145

7.2 工业界现有的物质点法模拟库 147

7.3 物质点法在GPU上的高效实现 149

7.4 虚幻引擎中的物质点法插件 155

7.5 实现效果 160

7.6 总结 161

8章  高自由度捏脸的表情动画复用方案 162

8.1 面部捕捉表情重定向到玩家自定义的脸 162

8.2 捏脸与表情系统概述 163

8.3 捏脸系统设计与实现 165

8.4 表情系统原理与表情捕捉技术 172

8.5 表情动画补偿与性能优化方案 178

8.6 总结 190

部分Ⅲ  动画和物理

9章  多足机甲运动控制解决方案 192

9.1 机甲题材的游戏 192

9.2 程序化运动动画 195

9.3 表现生动化 200

9.4 地形适应 204

9.5 总结 207

10章  物理查询介绍及玩法应用 208

10.1 物理引擎和物理查询 208

10.2 穿墙问题 208

10.3 物理查询 208

10.4 线投查询 209

10.5 扫掠查询 213

10.6 重叠查询 219

11章  基于物理的角色翻越攀爬通用解决方案 223

11.1 应用场景介绍 223

11.2 CP系统的物理基础 224

11.3 CP系统的设计思路 227

11.4 CP系统的具体实现 229

11.5 CP系统的性能优化和复杂度控制 236

11.6  游戏的应用与优化 238

11.7 总结 239

部分Ⅳ  客户端架构和技术

12章  跨游戏引擎的H5渲染解决方案 242

12.1 嵌入游戏的H5渲染引擎介绍 242

12.2 如何快速开发游戏周边系统及问题 242

12.3 架构 245

12.4 渲染后端实现 251

12.5 渲染之外 269

12.6 总结 270

13章  大世界的场景复杂度管理方案 272

13.1 游戏里的大世界 272

13.2 输入部分 277

13.3 输出部分 284

13.4 反馈控制部分 285

13.5 测试数据 290

13.6 总结 291

14章  基于多级细节网格的场景动态加载 292

14.1 Level Streaming 292