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AI游戏开发和深度学阶伊庭齐志机械工业计算机与互联网书籍
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- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
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内容介绍
| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | AI游戏开发和深度学阶 |
| 作者： | [日]伊庭齐志 |
| 定价： | 79.0 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2021-09-01 |
| ISBN： | 9787111688464 |
| 印次： | 1 |
| 版次： | 1版1次 |
| 装帧： | |
| 开本： | 16开 |
| 内容简介 | |
| 本书以各种各样的实例剖析游戏AI手法，并以此为目标，帮助读者学习构筑游戏AI的技术。另外，也阐述了游戏AI中的深层学习、机械学习、强化学习技术。 |
| 目录 | |
| 译者序 前言 第1章 谜题与游戏AI的过去和现在 1 1.1 关于AI的预言成真了吗 1 1.2 游戏AI的历史和背景 2 1.3 游戏AI是否会剥夺人类的乐趣 7 1.4 游戏AI的意义 9 1.5 游戏的深奥程度与“先下手为强”定理 10 第2章 解谜的AI 14 2.1 搜索树 14 2.1.1 树的构造和图形表达 14 2.1.2 深度优先搜索 21 2.1.3 宽度优先搜索 28 2.1.4 A*搜索 32 2.2 推箱子 40 2.3 数字连线 43 2.4 日式华容道 46 2.5 孔明棋 48 2.6 尝数学知识解决数独问题 51 第3章 依赖约束的谜题和非单调推理 58 3.1 纵向搜索与回溯 58 3.2 数学家弄错的国际象棋谜题 58 3.3 线条图的解释与错觉画 63 3.4 ATMS与四色问题 71 3.5 解开国际象棋谜题 83 3.5.1 尽可能放置多个棋子 84 3.5.2 尽可能攻击多个区域 86 3.6 Knuth的谜题与位棋盘 88 第4章 会玩游戏的AI 90 4.1 井字棋与树 90 4.2 游戏的树搜索 91 4.3 黑白棋与Fool's mate 104 4.4 A*马里奥 110 4.5 蒙特卡罗树搜索 114 4.6 立体四子棋 118 4.7 黑白棋的蒙特卡罗算法和NegaScout算法 123 4.8 如何赢得博弈 124 4.9 消灭幽灵：AI吃豆人 132 第5章 学习化和游戏AI 140 5.1 来自AlphaGo的震撼 140 5.2 DQN和街机游戏 151 5.3化的马里奥 155 5.4 神化 158 5.5 吃豆人的神化 161 5.6 充满好奇心的马里奥 166 第6章 游戏AI与类人化 174 6.1 为什么需要类人化的AI 174 6.2 通用游戏是什么 175 6.3 图灵测试和类人化的AI 178 6.4 不使用“类人化”函数的类人化游戏AI 182 6.5 使用“类人化”函数的类人化游戏AI 190 参考文献 199 |
| 媒体评论 | |
| 轻松掌握：如何使用各种算法解开游戏谜题。如何使游戏AI更加智能、类人化。 |