深入浅出数据科学 pdf下载

基本信息

• 商品名称：深入浅出数据科学
• 作者：(美)斯楠·奥兹德米尔|译者:张星辰
• 定价：69
• 出版社：人民邮电
• 书号：9787115481269

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-10-01
• 印刷时间：2018-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：311
• 字数：332千字

内容提要

数据科学家是目前 热门的职业之一。斯楠· 奥兹德米尔著的《深入浅出数据科学》全面介绍了 成为合格数据科学家所需的 知识、技能和工作 流程，是一本内容全面的实用性技术图书。
     本书分为13章，其中 ～3章介绍数据科学； 第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9 章介绍数据可视化； 0～12章介绍机器学习；第 13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通 过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。
     本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界 新手，同时也适合经验丰富的职场老手参考。
    

目录

第 1章 如何听起来像数据科学家
1.1 什么是数据科学
1.1.1 基本的专业术语
1.1.2 为什么是数据科学
1.1.3 案例：西格玛科技公司
1.2 数据科学韦恩图
1.2.1 数学
1.2.2 计算机编程
1.2.3 为什么是Python
1.2.4 领域知识
1.3 多的专业术语
1.4 数据科学案例
1.4.1 案例：自动审核政府文件
1.4.2 案例：市场营销费用
1.4.3 案例：数据科学家的岗位描述
1.5 总结
第2章 数据的类型
2.1 数据的“味道”
2.2 为什么要进行区分
2.3 结构化数据和非结构化数据
2.4 定量数据和定性数据
2.4.1 案例：咖啡店数据
2.4.2 案例：世界酒精消费量
2.4.3 深入的研究
2.5 简单小结
2.6 数据的4个尺度
2.6.1 定类尺度
2.6.2 定序尺度
2.6.3 定距尺度
2.6.4 定比尺度
2.7 数据是旁观者的眼睛
2.8 总结
第3章 数据科学的5个步骤
3.1 数据科学简介
3.2 5个步骤概览
3.2.1 提出有意思的问题
3.2.2 获取数据
3.2.3 探索数据
3.2.4 数据建模
3.2.5 可视化和分享结果
3.3 探索数据
3.3.1 数据探索的基本问题
3.3.2 数据集1：Yelp点评数据
3.3.3 数据集2：泰坦尼克
3.4 总结
第4章 基本的数学知识
4.1 数学学科
4.2 基本的数学符号和术语
4.2.1 向量和矩阵
4.2.2 算术符号