《深度学习入门:基于PYTORCH和TENSORFLOW的理论与实现红色石头》[57M]百度网盘|pdf下载|亲测有效
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深度学习入门:基于PYTORCH和TENSORFLOW的理论与实现红色石头 pdf下载

出版社 中国法律图书旗舰店
出版年 2025
页数 390页
装帧 精装
评分 9.0(豆瓣)
8.99¥ 10.99¥

内容简介

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基本信息

书名: 深度学习入门:基于PYTORCH和TENSORFLOW的理论与实现
书号: 9787302539605
定价: 69.00
作者/编者: 红色石头
出版社: 清华大学出版社
出版时间: 2020年01月


内容简介

本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,

详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧

。同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。除了介绍理论基础外,本书以Python为基础,

详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow,并分别使用这两种框架来构建相应的项目,帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。


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