大数据概论高腾刚 pdf下载

书名：	大数据概论
出版社：	清华大学出版社
出版日期	2022
ISBN号：	9787302592563

本书理论联系实际，配以大量实例，系统地介绍了大数据有关的基础知识。全书共分10章，内容包括大数据概述，大数据、云计算与物联网，大数据架构与Hadoop，数据采集与预处理，大数据分析与大数据挖掘，数据存储与HDFS，MapReduce，数据可视化，大数据安全，大数据应用案例。

本书主要作为本科和高职高专相关专业的教材，也可作为相关行业从业人员的读物，还可以作为培训教材。

高腾刚，副教授，武汉大学硕士，计算机技术专业毕业，主持参与项目7项，其中1项，省级2项，校级4项，发表论文10余篇，参编教材2部。

程星晶，副教授，贵州大学硕士，计算机应用技术专业毕业，主持参与项目4项，其中省级3项，校级1项，发表论文8余篇，编写教材3部，具有丰富的教材编写经验。

1章大数据概述1

1.1大数据定义和特征1

1.1.1大数据定义1

1.1.2大数据的特征1

1.1.3大数据发展历程2

1.2大数据的影响4

1.3大数据发展趋势4

1.4大数据的关键技术8

1.5大数据的计算模式10

1.6大数据的应用领域11

1.7数据资源化和交易13

1.7.1数据资源化13

1.7.2大数据交易14

1.8大数据安全与隐私15

1.9本章小结16

习题17

2章大数据、云计算与物联网18

2.1云计算18

2.1.1云计算概述18

2.1.2云计算的分类19

2.1.3云计算的基本特点20

2.1.4云计算的关键技术21

2.1.5云计算的应用24

2.2物联网26

2.2.1物联网概述27

2.2.2物联网的发展过程27

2.2.3物联网的特征28

2.2.4物联网的关键技术30

2.2.5物联网系统结构31

2.2.6物联网的应用33

2.3大数据、云计算与物联网三者之间的关系36

2.4本章小结39

目录大数据概论习题39

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