近邻分类方法及其应用

基本信息

书名：近邻分类方法及其应用

定价：38元

作者：郭躬德

出版社：厦门大学出版社

出版日期：2014-04-01

ISBN：9787561550564

字数：341000

页码：384

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

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内容提要

郭躬德、陈黎飞、李南编著的《近邻分类方法及其应用(下)》是福建师范大学数据挖掘与网络内容安全实验室开展近邻分类理论方法与应用方面的系统研究，所取得的成果汇编。在理论方法方面，研究团队提出了基于近邻思想的相似性度量新方法并将之推广到类属型数据，提出了增量学习、多点学习和子空间近邻分类等新方法；应用研究涵盖了毒性物质预测、特征选择、文本分类以及数据流分类等近邻分类的新应用领域。本书将有关研究成果集结成册，以飨读者。

目录

作者介绍

郭躬德，1965年3月生。2004年毕业于UniversityofUister(英)，获理学博士学位。现为福建师范大学数学与计算机科学学院教授，博士生导师，从事机器学习及数据挖掘，模式识别与人工智能等领域理论与应用技术的研究。
　　陈黎飞，1972年12月生。2008年毕业于厦门大学，获理学博士学位。现为福建师范大学数学与计算机科学学院副教授，从事统计机器学习及数据挖掘等领域理论与应用技术的研究。
　　李南，1987年7月生。2013年毕业于福建师范大学，获工学硕士学位。现为福建农林大学计算机与信息学院助教。从事机器学习及数据流挖掘等领域理论与应用技术的研究。

文摘

序言