Web服务QoS监控和预测技术张鹏程计算机与互联网服务器研究

本书从Web服务质量的监控和预测技术两个方面着手，系统而全面地介绍服务质量的动态管理技术，为终端用户提供满意的Web服务。全书共13章。第1章介绍Web服务和Web服务质量的基础知识。第2章介绍Web服务监控和预测的一般思想与研究现状。第3章～第6章介绍各种Web服务质量的监控方法括基于贝叶斯统计、加权朴素贝叶斯、结合信息增益和滑动窗口机制及多元的监控方法。第7章～第11章介绍各种Web服务质量的预测方法括基于贝叶斯组合预测模型、径向基神经网络、贝叶斯网络模型和深度学服务QoS预测方法。第12章和第13章介绍Web服务监控和预测的原型工具。

前言
第1章 Web服务技术概述 pan>
1.1 面向服务计算与面向服务架构 pan>
1.2 Web服务和Web服务质量 2
1.3 本书的主要贡献 4
1.4 本书的章节安排 5
参考文献 9
第2章 Web服务QoS监控和预测技术综述 1pan>
2.1 运行时监控技术 1pan>
2.1.1 运行时监控一般过程 1pan>
2.1.2 运行时监控与传统验证模型检验技术的比较 12
2.2 Web服务QoS监控技术研究现状 13
2.2.1 传统Web服务QoS相关监控技术 13
2.2.2 概率监控方法 13
2.3 Web服务QoS预测技术 15
2.4 Web服务QoS预测技术研究现状 16
2.4.1 基于相似度的预测方法 16
2.4.2 基于人工智能的预测方法 18
2.4.3 基于时间序列的预测方法 19
参考文献 19
第3章 基于贝叶斯统计的Web服务QoS监控方法 22
3.1 引言 22
3.2 概率时态逻辑PLTL3 22
3.3 贝叶斯统计监控 24
3.3.1 基本原理 24
3.3.2 算法实现 27
3.4 实验及结果分析 30