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内容简介
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基本信息
参考信息(以实物为准)
内容简介
《MATLAB图像处理:程序实现与模块化仿真(第□版)》深入浅出地介绍了MATLAB □014a计算机视觉工具箱(Computer Vision System)、数字图像处理工具箱的新功能,并以此为编程工具阐述了数字图像/□□的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。
《MATLAB图像处理:程序实现与模块化仿真(第□版)》共8章,内容包括:MATLAB数字图像/□□处理技术基础、数字图像□换、数字图像分析、图像特征提取、□□图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。
书中列举了约100个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例,并附有详细注解。
《MATLAB图像处理:程序实现与模块化仿真(第□版)》共8章,内容包括:MATLAB数字图像/□□处理技术基础、数字图像□换、数字图像分析、图像特征提取、□□图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。
书中列举了约100个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例,并附有详细注解。
前言序言
随着信息处理技术和计算机技术的飞速发展,数字图像处理技术已在工业检测、航空航天、星球探测、军事侦察、公安防暴、人机交互、文化艺术等领域受到了广泛的重视,并取得了众多成就。采用MATLAB软件进行数字图像处理,具有高效、可视化效果好的特点。特别是□01□年以来,MATLAB软件针对数字图像处理技术推出了诸多新功能。
本书紧扣读者需求,采用循序渐近的叙述方式,深入浅出地介绍了MATLAB□014a计算机视觉工具箱(Computer Vision System)、数字图像处理工具箱的□新功能,并以此为编程工具阐述了数字图像/□□的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章,内容包括:MATLAB数字图像/□□处理技术基础、数字图像□换、数字图像分析、图像特征提取、□□图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。
本书具有如下特点:
>例程丰富,解释翔实
古人云:“熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟。”本书根据编者多年从事数字图像处理教学、科研的经验,列举了近100个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例,并附有详细注解。通过对源代码的解析,不但可以加深读者对相关理论的理解,而且可以有效地提高读者在数字图像处理方面的编程能力。本书所提供程序的编程思想、经验技巧也可为读者采用其他计算机语言进行数字图像处理编程提供借鉴。
本书紧扣读者需求,采用循序渐近的叙述方式,深入浅出地介绍了MATLAB□014a计算机视觉工具箱(Computer Vision System)、数字图像处理工具箱的□新功能,并以此为编程工具阐述了数字图像/□□的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章,内容包括:MATLAB数字图像/□□处理技术基础、数字图像□换、数字图像分析、图像特征提取、□□图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。
本书具有如下特点:
>例程丰富,解释翔实
古人云:“熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟。”本书根据编者多年从事数字图像处理教学、科研的经验,列举了近100个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例,并附有详细注解。通过对源代码的解析,不但可以加深读者对相关理论的理解,而且可以有效地提高读者在数字图像处理方面的编程能力。本书所提供程序的编程思想、经验技巧也可为读者采用其他计算机语言进行数字图像处理编程提供借鉴。
目录
□□章 MATLAB数字图像/□□处理技术基础
1.1 数字图像处理的基本概念
1.1.1 认识“数字图像
1.1.□ 基本概念一点通
1.1.3 数字图像的矩阵表示
1.□ 数字图像处理的数学知识
1.□.1 回顾”矩阵
1.□.□ 精讲“卷积
1.□.3 解析”相关
1.□.4 理解“正交
1.3 MATLAB编程快速入门
1.3.1 矩阵的输入与生成
1.3.□ 矩阵运算
1.3.3 程序控制结构
1.3.4 M文件
1.3.5 M函数
1.3.6 函数句柄与匿名函数
1.3.7 MATLAB编程技巧
1.4 MATLAB图像处理工具箱简介
1.4.1 图像处理工具箱的基本功能
1.4.□ 数字图像处理的基本操作
1.4.3 □□图像的基本操作
1.4.4 MATLAB中的图像类型
1.5 新功能:基于系统对象vision.X的图像处理
1.6 MATLAB-Simulink基础精讲
1.6.1 Simulink简介
1.6.□ Simulink的基本操作
1.6.3 系统仿真及参数设置
1.6.4 Simulink模块库
1.6.5 Simulink子系统
1.7 ComputerVisionSystem工具箱功能模块介绍
1.8 新功能:图像/□□处理C代码的快速生成
第□章 数字图像□换
□.1 图像的几何□换
□.1.1 图像的缩放□换
□.1.□ 图像的平移□换
□.1.3 图像的旋转□换
□.1.4 灰度级插值
□.□ 图像的Hough□换
□.□.1 基本原理一点通
□.□.□ 例程精讲
□.3 图像的傅里叶□换
□.3.1 走进”频率域
□.3.□ 基本原理一点通
□.3.3 例程精讲
□.4 图像的余弦□换
□.4.1 基本原理一点通
□.4.□ 例程精讲
□.4.3 离散余弦□换的性质
□.4.4 应用点睛
□.5 基于数学形态学的图像□换
□.5.1 数学形态学的起源
□.5.□ 数学形态学的基本运算
□.5.3 腐蚀与膨胀
□.5.4 开运算与闭运算
□.6 图像滤波
□.6.1 基本原理一点通
□.6.□ 例程精讲
□.7 图像的多尺度金字塔□换
□.7.1 基本原理一点通
……
第3章 数字图像分析
第4章 图像特征提取
第5章 运动估计与跟踪
第6章 图像压缩编码
第7章 双目立体视觉
第8章 应用实例详解
附录1 系统对象功能汇总
附录□ 数字图像处理常用词汇解释
参考文献
1.1 数字图像处理的基本概念
1.1.1 认识“数字图像
1.1.□ 基本概念一点通
1.1.3 数字图像的矩阵表示
1.□ 数字图像处理的数学知识
1.□.1 回顾”矩阵
1.□.□ 精讲“卷积
1.□.3 解析”相关
1.□.4 理解“正交
1.3 MATLAB编程快速入门
1.3.1 矩阵的输入与生成
1.3.□ 矩阵运算
1.3.3 程序控制结构
1.3.4 M文件
1.3.5 M函数
1.3.6 函数句柄与匿名函数
1.3.7 MATLAB编程技巧
1.4 MATLAB图像处理工具箱简介
1.4.1 图像处理工具箱的基本功能
1.4.□ 数字图像处理的基本操作
1.4.3 □□图像的基本操作
1.4.4 MATLAB中的图像类型
1.5 新功能:基于系统对象vision.X的图像处理
1.6 MATLAB-Simulink基础精讲
1.6.1 Simulink简介
1.6.□ Simulink的基本操作
1.6.3 系统仿真及参数设置
1.6.4 Simulink模块库
1.6.5 Simulink子系统
1.7 ComputerVisionSystem工具箱功能模块介绍
1.8 新功能:图像/□□处理C代码的快速生成
第□章 数字图像□换
□.1 图像的几何□换
□.1.1 图像的缩放□换
□.1.□ 图像的平移□换
□.1.3 图像的旋转□换
□.1.4 灰度级插值
□.□ 图像的Hough□换
□.□.1 基本原理一点通
□.□.□ 例程精讲
□.3 图像的傅里叶□换
□.3.1 走进”频率域
□.3.□ 基本原理一点通
□.3.3 例程精讲
□.4 图像的余弦□换
□.4.1 基本原理一点通
□.4.□ 例程精讲
□.4.3 离散余弦□换的性质
□.4.4 应用点睛
□.5 基于数学形态学的图像□换
□.5.1 数学形态学的起源
□.5.□ 数学形态学的基本运算
□.5.3 腐蚀与膨胀
□.5.4 开运算与闭运算
□.6 图像滤波
□.6.1 基本原理一点通
□.6.□ 例程精讲
□.7 图像的多尺度金字塔□换
□.7.1 基本原理一点通
……
第3章 数字图像分析
第4章 图像特征提取
第5章 运动估计与跟踪
第6章 图像压缩编码
第7章 双目立体视觉
第8章 应用实例详解
附录1 系统对象功能汇总
附录□ 数字图像处理常用词汇解释
参考文献
作者简介
赵小川,博士,研究员,研究生导师。
·期刊ROBOTICA、《计算机工程》《计算机应用研究》审稿人;
·北京市科委、□□委项目评审专家,高新企业认定评审专家;
·研究方向:数字图像处理、机器人技术。获得国家发明专利10余项,撰写著作5部。
·期刊ROBOTICA、《计算机工程》《计算机应用研究》审稿人;
·北京市科委、□□委项目评审专家,高新企业认定评审专家;
·研究方向:数字图像处理、机器人技术。获得国家发明专利10余项,撰写著作5部。