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面向基因组分析的数据挖掘算法研究 pdf下载
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内容简介
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作 者:甘杨兰,关佶红 著；伍江 丛书总主编
定 价:46
出 版 社:同济大学出版社
出版日期:2017年08月01日
页 数:124
装 帧:精装
ISBN:9787560870212
●总序
●论丛前言
●前言
●第1章绪论1
●1.1生物信息学概述2
●1.1.1基因组序列分析3
●1.1.2蛋白质组研究5
●1.1.3系统生物学研究6
●1.2数据挖掘方法在生物信息学中的应用7
●1.3本书的主要工作和章节安排10
●第2章基于子空间聚类的基因表达分析14
●2.1研究背景14
●2.1.1基因的表达14
●2.1.2基因表达数据的测量15
●2.1.3基因表达数据的分析16
●……
●论丛前言
●前言
●第1章绪论1
●1.1生物信息学概述2
●1.1.1基因组序列分析3
●1.1.2蛋白质组研究5
●1.1.3系统生物学研究6
●1.2数据挖掘方法在生物信息学中的应用7
●1.3本书的主要工作和章节安排10
●第2章基于子空间聚类的基因表达分析14
●2.1研究背景14
●2.1.1基因的表达14
●2.1.2基因表达数据的测量15
●2.1.3基因表达数据的分析16
●……
本书面向基因组分析的数据挖掘新方法，主要工作与创新点包括以下四个方面：（1）研究了基因表达数据的聚类问题，提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。（2）进行了基因组非编码区的功能分析，提出了一种基于模式的很近邻搜索算法识别启动子。（3）研究了基因组序列的特征，提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。（4）研究了细胞中基因组的组织结构，提出了基于结构特征的核小体。
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