作 者:(美)思南·约茨德米尔(Sinan Ozdemir) 著
定 价:92
出 版 社:东南大学出版社
出版日期:2017年10月01日
页 数:369
装 帧:平装
ISBN:9787564173647
●Preface
●Chapter 1: How to Sound Like a Data Scientist
●What is data science?
●Basic terminology
●Why data science?
●Example - Sigma Technologies
●The data science Venn diagram
●The math
●Example - spawner-recruit models
●Computer programming
●Why Python?
●Python practices
●Example of basic Python
●Domain knowledge
●Some more terminology
●Data science case studies
●Case study - automating government paper pushing
●Fire all humans, right?
●Case study - marketing dollars
●Case study - what's in a job description?
●部分目录
本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书,在面对复杂的问题时,无论是抽象和原始的数据统计,还是可实施的理念,你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁,你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始,然后到给出有效的数据挖掘策略和技术,你会经历数据科学的整个流程,建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念,学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由数据科学家和分析师用到的伪代码。除此之外,你还将掌握机器学习,了解一些有用的统计模型,这些模型能够帮助你控制和处理很密集的数据集,学会如何创建出能股表达数据意图的可视化方法。