书名:
数据仓库与数据挖掘教程(3版)
出版社:
清华大学出版社
出版日期
2021
ISBN号:
9787302566014
l 数据挖掘是从数据中获取知识,是人工智能的核心。本书增加了当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术,对其原理、算法和实例进行了详细介绍。
l 本书增加了部分问答题的参考答案和设计题与计算题的答案。既可以帮助读者更好的熟悉书中的内容,又扩充了书中的内容。
l 问答题便利学生解惑,计算题便利学生上机实验。
l 本书有课程计划、教学大纲和教学课件,便利教学。
陈文伟,男,国防科学技术大学博士生导师。出版书有:《数据仓库与数据挖掘教程》、《知识工程与知识管理》、《决策支持系统及其开发》、《决策支持系统教程》等。2015年荣获国防科技大学资深研究生导师称号。
1章数据仓库与数据挖掘概述1
1.1数据仓库的兴起1
1.1.1从数据库到数据仓库1
1.1.2从OLTP到OLAP3
1.1.3数据字典与元数据5
1.1.4数据仓库的定义与特点6
1.2数据挖掘的兴起8
1.2.1从机器学习到数据挖掘8
1.2.2数据挖掘含义8
1.2.3数据挖掘与OLAP的比较9
1.2.4数据挖掘与统计学10
1.3智能技术11
1.3.1智能技术简述11
1.3.2数据仓库与商务智能15