:大数据开发者教程NoSQLHadoop组件及大数据实施出版 pdf下载

书名：大数据开发者教程 NoSQL Hadoop组件及大数据实施

定价：109.00元

作者：Wrox国际IT认证项目组

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2018-12-01

ISBN：9787115493712

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

学习方法和特色 涵盖了大数据开发者的所有大数据和Hadoop基础组件及相关组件的基本知识，使参与者有可能在一个系列书中获得对所有相关知识、新兴技术和平台的了解。 在与大数据架构、大数据应用程序开发以及与大数据实施相关的产业相关技术有着极密切关联的编程和技术领域中，锻炼自己全面的和结构化的本领。 基于场景的学习方法，通过多种有性的现实场景的使用和案例研究，将IT 基础知识融入现实环境，鼓励参与者积极、全面地学习和研究，实现体验式教学。 强调目标明确、基于成果的学习。每一讲都以“本讲目标”开始，该目标会进一步关联整个教程的更广泛的目标。 简明、循序渐进的编程和编码指导，清晰地解释每行代码的基本原理。 强调高效、实用的过程和技术，帮助参与者深入理解巧妙且符合道德伦理的专业实践及其对业务的影响。 大数据是当今科技行业的流行语之一。全世界的企业都已经意识到可用的大量数据的价值，并尽努力来管理和分析数据、发挥其作用，以建立战略和发展竞争优势。与此同时，这项技术的出现，导致了各种新的和增强的工作角色的演变。 “大数据开发者教程”系列的目标是培养新一代的国际化全能大数据程序员、开发者和技术专家，使其熟悉大数据的相关工具、平台和架构，帮助企业有效地存储、管理并处理海量和多样的数据。同时，本书还有助于读者了解如何有效地整合、实现、定制和管理大数据基础架构。 本系列旨在为读者提供处理大数据的技术、存储、处理、管理和安全基础架构方面的技能，丰富读者与Hadoop 及其组件工具协同工作的经验，并使其可以开发MapReduce和Pig程序，操纵分布式文件，以及了解支持MapReduce程序的API等。读者同时可以熟悉一些流行的Hadoop 商业发行版系统，如Cloudera、Hortonworks和Greenplum等。后通过一个完整的项目介绍，使读者能够开发一个集成的大数据应用程序。 本系列共两卷，卷“大数据技术与编程基础”包含4 个模块，涉及大数据入门，管理大数据生态系统，使用HDFS 和MapReduce 存储和处理数据，利用Hadoop工具（如Hive、Pig 和Oozie等）提升效率；第2卷“NoSQL、Hadoop组件及大数据实施”包含3个模块，涉及ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和Storm等额外的Hadoop工具，如何利用NoSQL和Hadoop实现实时、安全和云，以及Hadoop商业发行版和管理工具简介。

内容提要

“大数据”近年来成为IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等，是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的知识。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线，共分两卷，以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作，以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书涵盖了大数据开发工作的核心内容，全面且详尽地涵盖了大数据开发的各个领域。本书为第2卷，共3个模块，分别介绍Hadoop工具（如ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN和Storm等），利用NoSQL和Hadoop完成实时、安全和云的相关工作，以及Hadoop商业发行版和管理工具（如Cloudera、Hortonworks、Greenplum Pivotal HD等），后介绍几个实用软件的功能、指南和安装步骤。本书适用于想成为大数据开发人员以及所有对大数据开发感兴趣的技术人员和决策者阅读。

目录

作者介绍

本书作者均为国际知名IT培训机构的知名讲师，他们通过对技术、IT市场需求以及当今就业培训方面的全球行业标准进行了广泛并严格的调研之后，集结成这套“大数据开发者教程”。作者们的目标是通过这套书为有志于在大数据开发领域取得事业成功的人技术人员和决策者提供bi备的技术和技能。 译者简介 顾晨，男，硕士、PMP、信息系统项目管理师。毕业于上海交通大学。曾获邀参加旧金山的Google I/O大会。喜欢所有与编程相关的事物，拥有14年的编程经验。对于大数据、SAP HANA数据库和思科技术有着极其浓厚的兴趣，是较早从事HANA数据库研究的人员之一。先后录制了MCSE、CP等多种教学，在多家知名网站发布。精通C#、Java编程，目前正致力于人脸识别、室内定位和门店人流统计方面的研究。

文摘

序言