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商业智能数据分析：从零开始学PowerBI和Tableau自助式BI雷元著电 pdf下载

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出版年 2019-07

页数 390页

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内容简介

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图书基本信息
图书名称	商业智能数据分析：从零开始学Power BI和Tableau自助式BI(博文视点出品)
作者	雷元著
定价	69.8元
出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121362057
出版日期	2019-07-01
字数	470400
页码	320
版次
装帧	平装
开本	16开
商品重量

内容提要

《商业智能数据分析》以实际业务为背景，介绍市面上流行的两种自助型商业分析工具―― Power BI 和 Tableau的功能和特色。

《商业智能数据分析》主要内容包括基本的商业数据分析基础、BI基础知识、数据库的搭建、数据建模、发布 Power BI 和 Tableau报表，并重点介绍智能商业分析工具Power BI 和 Tableau。同时通过使用两种工具所做的商业分析案例，让读者快速掌握商业数据分析的基本要领。

1.1　什么是商业智能 / 2
1.2　从零开始学习商业智能知识 / 4
1.2.1　阶段：积累基础知识 / 4
1.2.2　第二阶段：从小处着手，改变现状 / 4
1.2.3　第三阶段：坚持不懈，持之以恒地提升自我 / 5
1.2.4　第四阶段：充分发挥你的实力 / 5
1.3　数据挖掘流程CRISP-DM / 6
1.3.1　阶段：商业理解 / 6
1.3.2　第二阶段：数据理解 / 6
1.3.3　第三阶段：数据准备 / 7
1.3.4　第四阶段：建立模型 / 7
1.3.5　第五阶段：模型评估 / 8
1.3.6　第六阶段：结果部署 / 8
1.4　商业智能的成熟度 / 8
1.5　商业智能基础术语 / 11
1.5.1　数据库概念 / 11
1.5.2　数据表关系 / 13
1.5.3　数据库浏览 / 16
1.5.4　BI工具 / 17
1.6　数据源：Adventure Works数据库简介 / 18
1.7　安装SQL产品及数据库指南 / 21

2.1　视觉构图的基本理念 / 25
2.1.1　视觉构图元素 / 25
2.1.2　视觉构图原则 / 27
2.1.3　视觉草图工具 / 29
2.2　视觉图形的基本介绍 / 30
2.2.1　图表分类 / 31
2.2.2　图表的功能 / 34

3.1　工具安装：Power BI Desktop / 36
3.1.1　Power BI的版本、许可介绍 / 36
3.1.2　Power BI Desktop界面简介 / 38
3.2　数据准备：获取SQL或Excel数据源 / 39
3.2.1　获取SQL数据源 / 39
3.2.2　获取Excel数据源 / 42
3.3　数据准备：优化数据模型 / 43
3.3.1　集中放置度量 / 43
3.3.2　重命名字段 / 44
3.3.3　删除冗余列 / 44
3.3.4　筛选表行 / 45
3.3.5　调整字段属性 / 45
3.3.6　创建层级 / 46
3.4　数据建模：建立表关联 / 47
3.4.1　SQL表关联 / 47
3.4.2　Excel表关联 / 51
3.5　数据建模：创建度量 / 54
3.6　数据建模：创建进阶度量 / 56 3.7　数据建模：DAX基础知识 / 59
3.7.1　DAX的重要概念 / 59
3.7.2　DAX函数简介 / 61

4.1　销售分析——创建销售趋势报表页 / 70
4.1.1　创建销售度量 / 70
4.1.2　创建销售趋势图 / 72
4.1.3　创建销售地图 / 73
4.1.4　创建产品类别占比与销售渠道占比饼图 / 74
4.1.5　创建同比、环比卡片图 / 76
4.2　销售分析——增加销售渠道维度、优化地理表 / 78
4.2.1　增加销售渠道维度 / 78
4.2.2　优化地理表信息 / 82
4.3　产品销售分析 / 84
4.3.1　创建产品度量与草图 / 85
4.3.2　创建簇状条形图 / 86
4.3.3　创建销售利润率箱形图 / 87
4.3.4　创建产品分布散点图 / 88
4.3.5　创建层级筛选器 / 90
4.4　客户分析 / 92
4.4.1　创建客户度量和草图 / 92
4.4.2　创建客户消费排名 / 94
4.4.3　计算客户渗透率 / 95
4.4.4　创建客户消费TreeViz图 / 97
4.5　销售业绩分析 / 98
4.5.1　查询、编辑销售任务元数据 / 99
4.5.2　创建折线和簇状柱形图 / 102
4.5.3　理解隐性上下文转换 / 103
4.5.4　创建销售人员排名表 / 105
4.5.5　创建销售利润贡献率瀑布图 / 106
4.5.6　创建排名彩虹图 / 107
4.5.7　创建KPI仪表板 / 107
4.6　ABC分析 / 108
4.6.1　用EARLIER函数创建ABC分类 / 109
4.6.2　创建ABC分类矩阵图 / 111
4.6.3　创建Top销售金额排名树状图 / 111
4.6.4　创建销售利润率漏斗图 / 113
4.6.5　创建销售金额分布光圈图 / 113
4.6.6　创建ABC分类产品数 / 114
4.7　销售预测分析 / 115
4.7.1　方法一： Power BI 自带回归预测分析 / 115
4.7.2　方法二：用户自定回归分析 / 117
4.8　财务报表分析 / 121
4.8.1　用DAX建立层级财务账目 / 122
4.8.2　修正账目表元数据 / 126
4.8.3　财务表账目的同比、等比分析 / 129
4.9　钻取明细数据 / 131
4.9.1　报表钻取设置 / 131
4.9.2　书签功能 / 133

5.1　Power BI Online菜单介绍与发布工作簿 / 135
5.1.1　Power BI Online菜单介绍 / 135
5.1.2　发布报表内容 / 137
5.1.3　内容类型简介 / 139
5.1.4　Power BI Desktop读取Power BI Online数据源 / 140
5.2　Power BI Online的特色功能介绍 / 141
5.2.1　自然语言查询 / 141
5.2.2　快速见解 / 143
5.2.3　创建仪表板 / 143
5.3　共享仪表板和OneDrive数据源 / 145
5.3.1　共享仪表板 / 145
5.3.2　分享数据源 / 147
5.3.3　Power BI Mobile / 149
5.4　数据刷新设置 / 151

6.1　工具安装：Tableau Desktop / 153
6.1.1　Tableau Desktop 界面简介 / 154
6.1.2　Tableau Prep 界面简介 / 155
6.2　数据准备：Tableau Prep / 156
6.3　数据建模：联合事实表　 / 162
6.4　数据建模：联接多数据源 / 164
6.4.1　左侧联接 / 164
6.4.2　1表多次添加 / 165
6.4.3　手动调整联接字段 / 167
6.4.4　保存文件类型和连接 / 169
6.5　数据准备：优化数据模型 / 170
6.5.1　创建销售渠道维度 / 170
6.5.2　字段隐藏、名称改动、层级创建 / 171
6.5.3　创建文件夹 / 172
6.6　数据建模：创建基础公式 / 173
6.7　数据建模：创建进阶公式 / 178
6.7.1　Tableau的判断函数 / 178
6.7.2　Tableau的表函数 / 180
6.7.3　LOD公式 / 181
6.7.4　Tableau 筛选顺序 / 185

7.1　销售分析 / 188
7.1.1　创建销售趋势柱形图（A1） / 188
7.1.2　创建销售金额与销售利润双轴图（A1） / 189
7.1.3　创建销售环比、同比表（A2） / 190
7.1.4　创建线上/线下销售金额占比、产品类销售金额占比饼图（A3、A4） / 190
7.1.5　创建销售地图（A5） / 191
7.2　销售分析：创建仪表板 / 193
7.2.1　仪表板筛选器设置 / 193
7.2.2　图表位置空间调整 / 194
7.2.3　字体格式调整 / 194
7.2.4　数字格式调整 / 194
7.2.5　动态标题 / 195
7.2.6　设置图表为筛选器 / 195
7.2.7　添加筛选器 / 196
7.2.8　调整筛选器样式 / 197
7.2.9　设置浮动图例 / 197
7.2.10　下钻销售趋势 / 198
7.3　销售分析——完善地图 / 198
7.3.1　添加州地图及LOD计算字段 / 198
7.3.2　设置地图筛选器 / 200
7.3.3　制作VIZ in Tooltip / 202
7.4　产品销售分析 / 204
7.4.1　创建产品订单数量趋势图（B1） / 204
7.4.2　创建产品销售数量散点图（B2） / 205
7.5　客户分析 / 209
7.5.1　创建统计排名（C1） / 209
7.5.2　控制排序内容 / 210
7.5.3　创建显示排名参数 / 212
7.5.4　计算客户渗透率 / 213
7.6　销售业绩分析 / 218
7.6.1　运用数据混合模式 / 218
7.6.2　计算销售任务达成率 / 219
7.6.3　创建销售排名表 / 222
7.6.4　员工销售金额和利润贡献率 / 227
7.7　ABC分析 / 230
7.7.1　计算产品销售累加和占比 / 230
7.7.2　创建帕累托图 / 232
7.7.3　用帕累托图验证“二八法则” / 233
7.7.4　色阶与词云应用 / 235
7.8　销售预测分析 / 237
7.8.1　预测方法一：Tableau自带回归预测分析 / 238
7.8.2　预测方法二：定制化分析 / 241
7.9　财务报表分析 / 245
7.9.1　创建财务明细条行图 / 245
7.9.2　子类账目的合计百分比 / 248
7.9.3　创建财务报表趋势区域图 / 249
7.9.4　设置突出显示效果 / 251
7.10　钻取销售记录明细 / 253
7.10.1　创建筛选器菜单 / 253
7.10.2　快速填充空白重复区 / 255

8.1　Tableau Online简介与发布工作簿 / 260
8.1.1　Tableau Online简介与注册方法 / 260
8.1.2　发布工作簿 / 262
8.2　发布数据源 / 264
8.2.1　Tableau Bridge客户端简介 / 264
8.2.2　发布共享数据源 / 265
8.2.3　替换数据源 / 268
8.3　Tableau Online服务功能 / 269
8.3.1　Tableau 项目菜单 / 269
8.3.2　Tableau视图菜单 / 273
8.3.3　Tableau移动端视图 / 274

第9章　IT与商业的新型合作模式 / 277
9.1　IT与业务共同管理 / 277
9.2　创建SSAS项目 / 279
9.3　搭建SSAS数据模型 / 282
9.3.1　创建关联 / 282
9.3.2　创建度量 / 284
9.3.3　建立动态表 / 286
9.3.4　创建层级 / 286
9.3.5　部署数据模型 / 287
9.4　SSAS模式中的Power BI和Tableau应用 / 287
9.4.1　创建Power BI应用 / 287
9.4.2　创建Tableau应用 / 289
9.4.3　SSAS模式自动处理模型 / 291
9.4.4　Power BI网关的设置 / 295
9.5　未来SSBI之展望 / 295
后记 / 298

作者介绍
雷元，曾任职于多家IT企业，如微软、惠普、希捷。在玛氏公司从事数据分析工作已经6年；熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识创作与传播。

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