云计算和大数据服务技术架构、运营管理与智能实践陈赤榕 pdf下载

1章综述

1.1本书的框架思路： 云计算和大数据服务实现的要素

1.2本书的框架结构

1.2.1技术构建(1、2部分)： 云计算和大数据

1.2.2服务运营(3、4、5部分)： 技术、管理、AIOps和安全

1.2.3服务质量管理(6部分)

1.2.4组织能力(7部分)

1.3本书的章节结构

1.4云计算技术与服务

1.4.1云计算的发展史

1.4.2云计算的定义

1.4.3云计算的服务模式

1.4.4云计算的部署方式

1.5大数据和数据智能的技术与服务

1.5.1大数据的定义

1.5.2云计算与大数据的关系

1.5.3数据智能

1.6技术运营： 从技术升级到服务的实现关键

1.7智能实践

1部分云计算技术

2章云计算技术综述

2.1云计算的技术发展回顾

2.1.1云计算技术概念的发展

2.1.2云计算相关技术的发展

2.2云服务的技术结构

2.2.1云服务的技术层次

2.2.2云服务的技术结构适用场景

2.3云服务对技术团队带来的挑战

2.3.1对研发团队的挑战

2.3.2对技术运营团队的挑战

2.3.3对服务质量控制团队的挑战

3章云计算的技术框架： 面向服务的架构

3.17×24小时云服务的挑战

3.1.1传统企业服务软件与云服务软件对比

3.1.2特性化与统一服务

3.1.3面向运营及服务系统功能

3.1.4IT管理与服务监控

3.2云服务架构

3.2.1设计的基础模式

3.2.2设计的结构模式

3.3构建高可靠性

3.3.1可靠性理论与云计算平台的需求实现

3.3.2可靠性设计

3.3.3负载均衡与集

3.3.4双机热备

3.3.5异地灾备

3.4构建高性能

3.4.1系统容量与性能瓶颈

3.4.2接入与Web层容量与性能设计与优化

3.4.3服务层容量与性能设计与优化

3.4.4数据层容量与性能设计与优化

3.4.5应对高并发容量

3.5构建高伸缩性

3.5.1设计规则扩展与性能

3.5.2并发访问量

3.5.3并发数据访问与I/O

3.6构建高可配置性

3.6.1系统配置

3.6.2站点配置

3.6.3用户配置

3.6.4服务配置与技术运营关系

3.7构建高可管理性云计算平台

3.7.1系统维护周期

3.7.2系统维护与服务中断

3.7.3系统可配置性

3.7.4系统监控能力

3.7.5日志记录与错误处理

3.7.6用于服务的配置、监控与日志系统

3.8案例分析

3.8.1背景介绍

3.8.2解决方案

3.8.3讨论

3.9本章小结

4章云服务的技术基础：  虚拟化

4.1虚拟化技术的发展历史

4.2虚拟化技术分类

4.3系统虚拟化

4.3.1系统虚拟化的优势

4.3.2系统虚拟化存在的问题

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