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流数据分析技术 pdf下载
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内容简介
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【内容简介】
| 《流数据分析技术》是大数据方向本科生的专业选修课教材。教材包括综述性内容、技术性内容和实践性内容。其中，综述性内容包括大数据技术综述、流数据分析技术综述。技术性内容包括流数据采集技术、流数据处理技术、流数据存储技术、流数据分析技术、流数据处理架构技术，使读者能够对流数据的数据筛选、数据存储、数据处理调度等相关技术有充分的了解，使读者能够掌握流数据的分布征计算、基于回归模型和神经网络模型的态势预测等基本原理和算法。实践类内容包括主流流数据处理框架的介绍、几种基础流数据处理方法的实现。通过本教材的学习，使学生了解流式大数据技术和应用的演进趋势，掌握流式大数据项目的一般过程，掌握流式大数据分析和处理的常用技术，并结合实践项目培养学生针对流数据的应用开发实践能力。 |
【作者简介】
| 李静林，博士、副教授，2004年获得邮电大学计算机应用技术博士学位。现任邮电大学网络与交换技术国家重点实验室交换与智能控制研究中心主任。主要研究方向为移动互联网、物联网、车联网等融合网络智能与服务计算。 |
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