走近大数据 pdf下载

基本信息

• 商品名称：走近大数据/信息通信技术普及丛书
• 作者：编者:段云峰//张韬|总主编:苗建华
• 定价：78
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115492814

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-12-01
• 印刷时间：2018-12-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：245
• 字数：287千字

目录

第1章 大数据，心中有数
1.1 从一场亲子讲座谈起
1.2 数据非 变大，为什么 火了
1.3 大数据带来的改变渐渐发生了
1.4 大数据，首先是数据
1.5 再议数据规模
1.6 大数据概念正解
1.6.1 大数据等于数据大吗
1.6.2 大数据>数据大
1.6.3 大数据内涵——4V属性
1.6.4 大数据原理模拟
1.7 再谈大数据带来的真正改变
第2章 大数据，顺势而为
2.1 大数据发展基础
2.1.1 大数据商用的前提
2.1.2 大数据发展引擎——云计算
2.1.3 大数据发展的ABCT模式
2.2 大数据两个关键变化
2.3 大数据获取与管理
2.3.1 大数据获取
2.3.2 大数据管理
2.4 大数据存储
2.5 大数据分析
2.6 大数据创新应用
2.7 大数据安全
2.8 大数据发展对我们的要求
第3章 准备好了吗？——大数据技术及应用
3.1 大数据的基石——Hadoop技术和应用
3.1.1 源自一位爸爸的爱——Hadoop介绍
3.1.2 海量、非结构化数据的存储宝典——Hadoop应用场景
3.1.3 “打仗亲兄弟，上阵父子兵”（拼的是团队！）——Hadoop
生态系统
3.1.4 如何摆布呢？——Hadoop实施建议
3.1.5 Hadoop的“七寸”——技术关键点
3.2 近期发展势头 猛的技术——Spark的应用
3.2.1 “星星之火，可以燎原”——Spark简介
3.2.2 “速度决定一切”——Spark应用场景
3.2.3 “另立门户”的节奏——Spark生态系统
3.2.4 “火花”的关键点——Spark实施建议
3.2.5 “照单抓药”即可——Spark参数配置
3.3 “中档价格买中档车的配置”——MPP数据库的应用
3.3.1 “不共享”的并行处理架构——MPP数据库简介
3.3.2 支持SQL--MPP数据库应用场景
3.3.3 “这样的配置来两打”——MPP数据库实施建议
3.3.4 “对面的女孩看过来”——技术关注点
3.4 “速度决定一切！”——流处理技术的应用
3.4.1 “流水不腐”——流处理技术简介
3.4.2 “ 快的奔跑”——流处理技术应用场景
3.4.3 看看谁跑得快？——流处理技术典型产品
3.4.4 短跑运动员的配置清单——流处理技术实施建议