高职高专MATLAB数学建模计算机与互联网卓金武，王鸿钧北京航空航天 pdf下载

全书共5篇。*篇是基础篇,主要介绍一些基本概念和知识,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇,系统介绍了MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学色预测、神经网络以及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解,遗传算法、模拟退火算法等全局优化算法)、连续模型、评价模型以及机理建模的MATLAB实现方法；第三篇是实践篇,以全国大学生数学建模竞赛的经典赛题(乙组)为例,介绍MATLAB在其中的实际应用,包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文；第四篇是赛后重研究篇,主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功能将模型转化成产品的技术；第五篇是经验篇,主要介绍数学建模的参赛经验、心得、技巧以及MATLAB的学,这些经验会有助于竞赛的准备和竞赛成绩的提升,至少能让读者更从容地参与数学建模活动。

本书适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书,也可作为大学“数学实验”“数学建模”“数据挖掘”等课程的参考用书,还可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

第1章 绪
论 3

1.1
MATLAB在数学建模中的地位 3

1.2 正确且的MATLAB编程理念 4

1.3 数学建模对MATLA的要求 4

1.4 如何提高MATLAB建 5

1.5 小 结 6

参考文献 6

第2章 MATLAB数学建模快速入门 7

2.1
MATLAB快速入门 7

2.1.1
MATLAB概要 7

2.1.2
MATLAB的功能 8

2.1.3 快速入门案例 8

2.1.4 入门后的提高 15

2.2
MATLAB常用技巧 16

2.2.1 常用标点的功能 16

2.2.2 常用作指令 16

2.2.3 指令编辑作键 16

2.3
MATLAB数据类型 16

2.3.1 数值类型 17

2.3.2 字符类型 20

2.3.3 日期和时间 22

2.3.4 元胞数组 23

2.3.5 表 格 25

2.4 程序结构 26

2.4.1 标识命令 26

2.4.2 条件语句 27

2.4.3 循环语句 28

2.5
MATLAB开发模式 29

2.5.1 命令行模式 29

2.5.2 脚本模式 29

2.5.3 面向对象模式 29

2.5.4 三种模式的配合 30

2.6 小 结 30

参考文献 30

第二篇 技术篇

第3章 数据建模基础 33

3.1 数据的获取 33

3.1.1 从Excel中读取数据 33

3.1.2 从TXT中读取数据 33

3.1.3 读取图片 36

3.1.4 读取视频 36

3.2 数据的预处理 37

3.2.1 缺失值处理 38

3.2.2 噪声过滤 39

3.2.3 数据集成 41

3.2.4 数据归约 42

3.2.5 数据变换 42

3.3 数据的统计 44

3.3.1 基本描述性统计 44

3.3.2 分布描述性统计 45

3.4 数据可视化 45

3.4.1 基本可视化 46

3.4.2 数据分布形状可视化 47

3.4.3 数据关联可视化 48

3.4.4 数据分组可视化 50

3.5 数据降维 51

3.5.1 主成分分析(PCA)基本原理 51

3.5.2
PCA 应用案例:企业综合实力排序 53

3.5.3 相关系数降维 56

3.6 小 结 56

参考文献 57

第4章 数据的拟合和回归 58

4.1 一元回归 58

4.1.1 一元线性回归 58

4.1.2 一元非线性回归 60

4.2 多元回归 62

4.3 逐步回归 64

4.4
Logistic回归 65

4.5 小 结 67

参考文献 67

第5章 MATLAB机器学 68

5.1
MATLAB机器学 68

5.2 分类方法 69

5.2.1
K邻分类 69

5.2.2 贝叶斯分类 73

5.2.3 支持向量机分类 76

5.3 聚类方法 80

5.3.1
K-means聚类 80

5.3.2 层次聚类 85

5.3.3 模糊C 均值聚类 90

5.4 深度学2

5.4.1 深度学起 92

5.4.2 深度学理 92

5.4.3 深度学过程 93

5.4.4
MATLAB深度学过程 94

5.5 小 结 96

参考文献 96

第6章 其他数据建模方法 97

6.1 灰色预测方法 97

6.1.1 灰色预测概述 97

6.1.2 灰色模型的预测步骤 97

6.1.3 灰色预测典型MATLAB程序

结构 99

6.1.4 应用实例:与会代表人数(CUMCM
2009D) 100

6.1.5 灰色预测经验小结 101

6.2 神经网络 102

6.2.1 神经网络的原理 102

6.2.2 神经网络的实例 103

6.2.3 神经网络的特点 104

6.3 小波分析 104

6.3.1 小波分析概述 104

6.3.2 常见的小波分析方法 105

6.3.3 小波分析应用实例 108

6.4 小 结 110

参考文献 110

第7章 标准规划模型的MATLAB求解 111

7.1 线性规划 111

7.1.1 线性规划的实例与定义 111

7.1.2 线性规划的MATLAB标准形式 112

7.1.3 线性规划问题的解的概念 112

7.1.4 线性规划的MATLAB解法 113

7.2 非线性规划 116

7.2.1 非线性规划的实例与定义 116

7.2.2 非线性规划的MATLAB解法 117

7.2.3 二次规划 118

7.3 整数规划 120

7.3.1 整数规划的定义 120

7.3.2
0 1整数规划 120

7.4 小 结 121

参考文献 121

第8章 MATLAB全局优化算法 122

8.1
MATLAB全局优化概况 122

8.2 遗传算法 122

8.2.1 遗传算法的原理 122

8.2.2 遗传算法的步骤 123

8.2.3 遗传算法的实例 129

8.3 模拟退火算法 131

8.3.1 模拟退火算法的原理 131

8.3.2 模拟退火算法的步骤 133

8.3.3 模拟退火算法的实例 134

8.4 全局优化求解器汇总 141

8.5 延伸阅读 141

8.6 小 结 142

参考文献 142

第9章 MATLAB连续模型求解方法 143

9.1
MATLAB常规微分方程的求解 143

9.1.1
MATLAB常微分方程的表达方法 143

9.1.2 常规微分方程的求解实例 144

9.2
ODE家族求解器 144

9.2.1
ODE求解器的分类 144

9.2.2
ODE求解器的应用实例 145

9.3 专用求解器 146

9.4 小 结 149

参考文献 149

第10章 MATLAB评价型模型求解方法 150

10.1 线性加权法 150

10.2 层次分析法(AHP) 153

10.3 小 结 154

参考文献 154

第11章 MATLAB机理建模方法 155

11.1 机理建模概述 155

11.2 推导法机理建模 155

11.2.1
问题描述 155

11.2.2
假设和符号说明 155

11.2.3
模型的建立 156

11.2.4
模型中参数的求解 156

11.3 元胞自动机仿真法机理建模 158

11.3.1
元胞自动机的定义 158

11.3.2
元胞自动机的MATLAB实现 158

11.4 小 结 160

参考文献 160

第三篇 实践篇

第12章 众筹筑屋规划方案设计模型(CUMCM 2015D)? 163

12.0 摘 要 163

12.1 模型背景与问题的重述 163

12.1.1
模型的背景 163

12.1.2
问题重述 164

12.2 问题分析和基本思路 164

12.2.1
问题分析 164

12.2.2
建模思路与思路流程图 165

12.3 基本符号说明与基本假设 165

12.3.1
基本符号说明 165

12.3.2
基本假设 166

12.4 模型的建立和求解 167

12.4.1
问题一 167

12.4.2
问题二 171

12.4.3
问题三 173

12.5 模型的检验一步讨论 174

12.5.1
问题一 174

12.5.2
问题二 175

12.5.3
问题三 175

12.6 模型的方向 175

12.7 模型的优缺点分析 176

12.7.1
模型的优点分析 176

12.7.2
模型的缺点分析 176

12.8 模型的推广 176

12.9 小 结 176

参考文献 177

第13章 风电场运行状况分析及优化研究(CUMCM 2016D) 178

13.0 摘 要 178

13.1 问题的提出 179

13.1.1
问题背景 179

13.1.2
问题重述 179

13.2 问题的分析 179

13.2.1
预备知识 179

13.2.2
问题的分析 180

13.3 模型的假设与符号说明 180

13.3.1
模型的假设 180

13.3.2
符号说明 180

13.4 模型的建立与求解 181

13.4.1
问题一 181

13.4.2
问题二 185

13.4.3
问题三 189

13.5 误差的分析与改善 193

13.5.1
误差的分析 193

13.5.2
误差的改善 193

13.6 模型的评价与推广 193

13.6.1
模型的评价 193

13.6.3
模型的推广 193

13.7 小 结 193

参考文献 194

第四篇 赛后重研究篇

第14章 MATLAB基于模型的产品开发流程 197

14.1
Simulink简介 197

14.2
Simulink建模实例 198

14.2.1
Simulink建模方法 198

14.2.2
锂电池建模的实现 199

14.3 在Simulink中使用MATLAB数据和算法 203

14.4 基于模型设计的思想 204

14.5 小 结 205

第五篇 经验篇

第15章 数学建模参赛经验 209

15.1 如何准备数学建模竞赛 209

15.2 数学建模队员应该如何学TLAB? 210

15.3 如何才能在数学建模竞赛中取得好成绩 211

15.4 数学建模竞赛中的项目管理和时间管理 213

15.5 一种实用的数学建模方法:目标建模法 215

15.6 延伸阅读:MATLAB在高校的授权模式 215

附件 实践篇竞赛原题
217

附件A 2015年全国大学生数学建模竞赛D题 217

众筹筑屋规划方案设计
217

附件B 2016年全国大学生数学建模竞赛D题 217

电场运行状况分析及优化
217