本篇主要提供医学数据多因素统计分析及SPSS软件实现电子书的pdf版本下载,本电子书下载方式为百度网盘方式,点击以上按钮下单完成后即会通过邮件和网页的方式发货,有问题请联系邮箱ebook666@outlook.com
本书包括经典篇和拓展篇两篇,共15章。经典篇涵盖了以探索影响因素或相关因素为目的的多元线性回归、多元logistic回归、多元Cox回归,以分类为目的的判别分析、聚类分析,以降维评价为目的的主成分分析、因子分析;并介绍对应的SPSS软件实现、分析结果的整理和应用注意事项,便于读者进行系统的学习和掌握。拓展篇介绍了时空模型、非参数回归和半参数回归、时间序列分析、多水平模型、神经网络模型、支持向量机、随机森林等近年来发展的统计模型和机器学习方法,以及相应的软件语法,供学有余力的医学生学习和有需求的科研工作者参考。全书从使用者角度出发,将医学数据及其分析目的与多因素统计分析方法的应用结合起来;将多因素统计分析方法的理论与统计软件的操作、分析结果的整理和表述结合起来,利于多因素统计分析方法的推广应用;具有定位明确、内容优化、重点突出、通俗易懂、便于自学的特点。
经典篇
章 绪论
节 多因素统计分析方法的种类及其医学应用现况
第二节 多因素统计分析方法的发展史
第二章 多元方差分析
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 多元方差分析的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第三章 多元线性回归
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 多元线性回归的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第四章 多元logistic回归
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 多元logistic回归分析的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第五章 多元Cox回归
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 多元Cox回归的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第六章 判别分析
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 判别分析的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第七章 聚类分析
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 聚类分析的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第八章 主成分分析
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 主成分分析的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第九章 因子分析
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 因子分析的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
拓展篇
第十章 时空模型
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 泊松贝叶斯空间模型的应用
第三节 泊松贝叶斯时空模型的应用
第四节 应用注意事项
思考与练习
第十一章 非参数回归和半参数回归简介
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 非参数回归和半参数回归的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第十二章 时间序列分析
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 时间序列分析的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第十三章 多水平模型简介
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 多水平模型的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第十四章 神经网络模型
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 神经网络模型的应用
第三节 应用注意事项
思考与练习
第十五章 其他机器学习方法
节 医学研究资料及其分析目的
第二节 支持向量机的应用
第三节 随机森林模型的应用
第四节 应用注意事项
思考与练习
参考文献