《自然语言处理》[69M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	自然语言处理(高等院校计算机类规划教材)/数据科学与大数据技术专业教材丛书
作者：	编者_双锴\|责编_刘颖主编_吴斌
定价：	39.0
出版社：	北京邮电大学出版社
出版日期：	2021-08-01
ISBN：	9787563563852
印次：	1
版次：	1
装帧：
开本：	16开

内容简介

本书着眼于自然语言处理的一些经典研究和前沿应用，介绍了深度学习在自然语言处理中的应用。全书共分为11章。第1章概述了自然语言处理的发展过程、难点及应用等。第2～10章从自然语言处理中的基本概念和基础知识出发，逐步介绍了语言模型、分类任务、信息抽取、知识图谱、机器翻译、摘要生成、语言分析这几种典型的基础型和应用型研究任务的发展、算法原理和模型结构以及未来趋势。第11章前瞻性地对时下热门的研究方行了分析和讨论。作者对于全书结构和内容都有精心设计，既涵盖科普类知识，避免复杂的公式堆叠，用通俗直白的语言讲解算法的设计思想，又配合有大量的技术性介绍和分析括如何利用主流的深度学习框行复现，实现了算法和应用的合理结合。
本书的读者对象括对该领域不甚了解的普通大众，括高校相关专业在校学生以及从事相关领域研究的技术人员。

第1章绪论
本章思维导图
1.1 自然语言处理发展
1.1.1 什么是自然语言处理？
1.1.2 自然语言处理的发展历史
1.2 自然语言处理的难点
1.3 自然语言处理的发展阶段和流派
1.3.1 理性主义方法阶段和基于规则的专家孬
1.3.2 经验主义方法阶段和基于统计的学习力
1.4 自然语言处理的应用
1.4.1 文本方面
1.4.2 语音方面
1.5 利用深度学行自然语言处理
1.5.1 NLP中的深度学习
1.5.2 NLP中深度学局限性
1.6 全书内容安排
本章参考文献
第2章自然语言处理基础
本章思维导图
2.1 语料库与语言知识库
2.1.1 语料库
2.1.2 语言知识库
2.2 文本预处理
2.2.1 数据清洗
2.2.2 分词处理
2.2.3 特征过滤
2.3 文本向量化表示
2.3.1 独热表示
2.3.2 词袋表示
2.3.3 词频一逆文档频率
2.3.4 Word2Vec模型
2.4 自然语言处理开源工具库
2.4.1 自然语言处理工
2.4.2 福核心自然语言处理
2.4.3 自然语言处理工
2.4.4 复旦自然语言处理
2.4.5 汉语语言处
本章小结
思考题
本章参考文献
第3章神经网络和深度学习
本章思维导图
3.1 前馈神经网络
3.1.1 基本前馈神经网络
3.1.2 卷积神经网络
3.1.3 注意力网络
3.2 基本循环神经网络
3.2.1 循环神经网络的提出背景
3.2.2 基本循环神经网络结构
3.2.3 循环神经网络的训练
3.2.4 基本循环神经网络存在的问题
3.3 循环神经网络的扩展结构
3.3.1 双向循环神经网络
第4章语言模型
第5章分类任务
第6章信息抽取
第7章知识图谱
第8章机器翻译
第9章摘要生成
第10章语言分析
第11章其他研究热点与发展趋势展望

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内容简介

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