信息安全系统研发——全国生信息安全竞赛指导教程 pdf下载

适读人群 ：普通高等院校信息安全、计算机、软件工程等相关专业的本科生
1.教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会鼎力推荐。
2.**编撰，名校护航。本书的编写团队由一批来自于电子科技大学、清华大学、国防科大、南开大学、东北大学等在网络与信息安全领域颇有建树的高校专家学者组成。
3.本书内容翔实，“干货”众多。就学生与老师*关心的竞赛流程、选题方向、算法与技术等方面做了详细的讲解和说明。
4.详细地分析了两个近年获奖作品的创新点，并提供了获奖作品的电子文档，供参考借鉴。

本书主要以信息安全系统研发（作品赛）为载体。通过竞赛过程中一系列的总结和经验展示建立“教学－实践－竞赛”三位一体的创新人才培养模式，构建基于学科竞赛的信息安全创新型人才培养模式。并以“兴趣牵引—任务驱动—能力提升”为授课模式，剖析历届竞赛优秀作品，为学生提供研究信息系统安全的思路和方向，解决在信息安全领域中工程实践的盲区，以及运用信息安全知识的解决实际复杂工程问题的能力。

王瑞锦，博士 博士后，电子科技大学骨干教师，美国西北大学访问学者。CCF&ACM会员，多个大赛的优秀指导教师和评委专家。研究方向：信息系统安全与内容安全、区块链、人工智能等，发表录用SCI、EI检索论文30余篇，主持、参与***等项目12项。
周世杰，教授、博导，电子科技大学软件学院院长、教育部高等学校网络空间安全教指委委员。研究方向为大数据和人工智能、网络空间安全。主持国家自然科学基金3 项及242 计划、863 计划、国防预研等项目20 余项。曾获***教学成果二等奖1项、省科技进步奖二等奖2项，省教学成果一等奖1项、二等奖2项、三等奖1项，开设视频公开课1门、出版国家“十二五”规划教材1部、发表学术论文60余篇、教研论文12篇，出版专著1部，申报发明专利21项（授权14项）。

第1章 追求卓越—网络空间安全
人才培育 1
1．1 现状调查—网络空间安全
人才供需现状 1
1．1．1 网络空间安全人才供需
现状及趋势 2
1．1．2 社会各方对网络空间安全
人才的需求 3
1．1．3 我国网络空间安全专业
毕业生就业前景分析 8
1．2 形势分析—高校网络空间安全
人才培养面临的问题 9
1．3 新型模式—依托竞赛培养网络空间
安全创新型人才 10
1．3．1 螺旋递进式的网络空间安全
人才培养体系 11
1．3．2 信息安全系统研发—全国大学
生信息安全竞赛（作品赛）挑战性
课程的结构 12
1．3．3 “三位一体”教学模式 16
1．3．4 课程具体教学安排与组织 17
1．3．5 教学资源及保障措施 21
1．3．6 课程考核与成果展示 24
1．4 本章小结 30

第2章 拨开云雾—你应知晓的信安大赛 31
2．1 竞赛简介 31
2．2 竞赛发展 32
2．3 竞赛流程 33
2．3．1 报名 34
2．3．2 初赛 34
2．3．3 决赛 34
2．4 2016年—2018年竞赛获全国
一等奖情况 35
2．5 本章小结 40
第3章 求知探索—你必须掌握的
参赛技巧 41
3．1 组队建议 41
3．2 作品选题 43
3．2．1 一击命中—抓住社会痛点 46
3．2．2 广读博览—分析会议期刊 49
3．2．3 聚焦系统—借鉴分析现有
成熟系统或产品 53
3．3 作品设计 56
3．3．1 关键技术选型 57
3．3．2 系统总体架构设计 59
3．3．3 系统核心算法与技术设计 77
3．3．4 概要设计 115
3．3．5 详细设计 129
3．4 作品实现 143
3．4．1 编码方法 143
3．4．2 项目分析 150
3．5 作品测试 160
3．5．1 功能测试 160
3．5．2 算法测试 177
3．5．3 性能测试 179
3．6 安全性分析 181
3．6．1 非法访问 181
3．6．2 暴力破解 182
3．6．3 数据库注入攻击 182
3．6．4 DDoS攻击 183
3．7 文档编撰 184
3．8 答辩技巧 186
3．9 本章小结 187
第4章 厚积薄发—关键核心技术 189
4．1 密码学技术 189
4．1．1 密码学原理 190
4．1．2 对称加密 192
4．1．3 非对称加密 195
4．1．4 国密算法 198
4．2 机器学习技术 200
4．2．1 决策树算法 200
4．2．2 K-近邻算法 202
4．2．3 朴素贝叶斯算法 204
4．2．4 AdaBoost算法 207
4．3 生物识别技术 210
4．3．1 人脸识别 210
4．3．2 指纹识别 211
4．3．3 虹膜识别 211
4．4 区块链技术 212
4．4．1 区块链技术概述 212
4．4．2 区块链基础架构 213
4．4．3 区块链核心技术 214
4．5 数据库技术 219
4．5．1 数据库基本分类 219
4．5．2 MySQL数据库 221
4．5．3 SQL Server数据库 221
4．5．4 Oracle数据库 222
4．5．5 PostgreSQL数据库 223
4．5．6 MongoDB数据库 224
4．6 本章小结 225
第5章 点睛之笔—作品获奖点剖析 226
5．1 创新之地 226
5．1．1 选题创新 226
5．1．2 技术与算法创新 227
5．2 实用之处 229
5．3 切题之点 230
5．4 本章小结 231
第6章 酌古斟今—历届优秀作品赏析 232
6．1 岗位安—基于SM9与眼电图的
行为识别系统概述 232
6．1．1 系统开发背景 232
6．1．2 系统架构设计 233
6．1．3 系统创新点 235
6．2 版权无忧—论文区块链DCI
管控系统概述 236
6．2．1 系统开发背景 236
6．2．2 系统架构设计 236
6．2．3 系统创新点 239
6．3 本章小结 239
参考文献 240